PIECE 3D: 건설공학 분야를 위한 3D 포터블 인터랙티브 교육 Seokyoung Kang, Hunhee Cho, Kyung-In Kang, Minshik Kang 및 Carl T. Haas 쪽 103-109 (2018년 제35회 ISARC 회의록, 베를린, 독일, ISBN 978-3-00-060855-1, ISSN 2413-5844) 초록: 모든 것은 하나의 조각(piece)에서 시작된다. 조각조각을 모아 전체 구조를 이룬다. PIECE 3D는 건설공학 분야를 위한 3D 교육을 개발하기 위한 프레임워크이다. 건설 공정은 역동적이고 복잡하다. 구성요소가 많으며, 일부 공정은 2D 그림이나 심지어 클립/비디오만으로는 이해하기 어렵다. 따라서 교육 시스템을 개선하기 위해 본 논문은 휴대 가능한 인터랙티브 3D 교육 프레임워크를 제시한다. 사례 연구로 철근 작업 공정(rebar work process)을 개발하고 학생들의 수행과 만족도를 측정하였다. 기존 BIM 교육 모델과 비교하여 PIECE3D는 휴대성에서 우수했으며, 3D로 교육 목표를 전달하고, 철근 공정에 대한 이해를 향상시키며, 학생들의 관심을 유발하였다. 핵심어: 3D 교육, 가상현실(Virtual Reality), BIM, 휴대용(Portable) DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2018/0014 전체문서 다운로드 BibTex 다운로드 Endnote (RIS) 다운로드 TeX 가져오기 Mendeley로 가져오기

많은 기업들은 VOC(Voice of Customer) 데이터를 수집하기 위해 다양한 방식을 활용하고 있으며, 이는 경영 전략을 수립하는 데 매우 중요한 정보이다. 전통적인 채널로는 전화 통화, 우편, 인터넷 또는 현장 설문 등이 포함된다. 최근에는 SNS (social network service) 네트워크와 인터넷 게시판과 같은 소셜 미디어가 VOC의 주요 정보원이 되고 있다. 고객의 올바른 피드백은 주로 음성 및 텍스트를 포함하는 비정형 데이터의 형태로 나타난다. 따라서 일반적인 분석 방법으로는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 없으므로, 이러한 비정형 데이터에는 통상 Buzz monitoring이라는 도구가 사용된다. 본 논문은 텍스트 형태의 VOC 비정형 데이터를 분석하여 위험 요인을 추출하는 방법을 제시하고자 한다. 제안된 모델을 국내 최대 규모 여행사 중 하나에 적용하기 위해 실증 연구를 수행하였으며, 이를 통해 실제 위험 요인을 추출하였다. 확인된 위험 요인들은 여행사가 고객 불만에 대응하기 위해 시정 조치를 마련하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

한국 서비스 산업의 생산성 수준은 다른 OECD 국가들과 더불어 다른 국내 제조업에 비해 여전히 상당히 낮은 상태에 있다. 현재의 소셜미디어 사회에서 고객의 태도는 수동적인 입장에서 능동적인 입장으로 변화하였다. 따라서 블로그, 카페 및 SNS를 포함한 다양한 채널에서의 고객 피드백은 서비스 제공자의 매출에 큰 영향을 미칠 수 있다. 그러므로 B2C 서비스 산업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 고객지향적 피드백 분석, 프로세스 개선 및 서비스 평가 시스템을 마련하는 것이 필수적이다. 본 연구의 목적은 실시간으로 고객 피드백을 수집하고 분석할 수 있으며, 확인된 고객 만족 수준과 고객의 요청에 근거하여 요구되는 서비스 요소를 체계적으로 추론할 수 있는 통합 추론 플랫폼을 제안하는 데 있다.

효율적인 기업경영을 위해서 가장 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 우리나라에는 서비스산업의 고객 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 부족한 상황이다. 본 연구에서는 보다 심층적이고 다양한 설문조사 및 분석을 통해 고객만족도를 효율적으로 평가할 수 있는 표준화된 설문 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 프로세스 기반 서비스의 고객만족도를 수집 및 분석하는 시스템으로 설문 문항의 설계가 용이하고 스코어링 시스템을 도입하여 서비스 및 단위서비스에 대한 품질 수준을 정량적으로 평가하고, 개선해야할 요소의 우선순위를 제공하여 효율적으로 고객만족도 관리가 가능하다. 또한 오프라인이 아닌 온라인을 이용한 설문조사를 통해 비용 및 조사기간을 단축하고 상품별 단순한 만족도 조사뿐만이 아니라 프로세스별 비교분석, 추이분석, 기대치 분석 등 다양하고 상세한 분석 기법을 적용하여 효과적으로 개선 대상 서비스를 도출하고 개선할 수 있는 기회를 제공한다. 적용사례로써 관광서비스 대표기업인 국내 최대 규모의 여행사에 적용하여 제안하는 시스템의 효율성을 입증한다. 고객 만족도에 대한 정확한 피드백은 서비스 산업을 효율적으로 성취(achievement)하기 위해 매우 중요한 요소이다. 그러나 한국은 고객 만족도 측정을 위한 정량적이고 표준화된 시스템이 부족하다. 본 논문은 더 심층적이고 다양한 설문조사 및 분석 방법을 포함함으로써 고객만족도를 효율적으로 평가할 수 있는 표준화된 설문 시스템을 제안한다. 이 시스템은 프로세스 기반 서비스의 고객만족도를 조사하며, 단순하게 설계된 설문지, 모바일을 통한 고객만족도 설문조사, 후속 만족도율에 대한 조사 등 다양한 방법을 사용한다. 또한 만족도율의 정도를 수치화하기 위해 스코어링 시스템을 도입하여, 만족도율의 정도를 명확히 평가하고 IPA (Importance Performance Analysis), 프로세스 분석, 기대치 분석 등 다양한 분석 기법을 적용함으로써 개선이 필요한 구체적인 대상을 명확히 하여 개선할 수 있는 기회를 제공한다. 본 연구는 관광 서비스의 대표 기업인 여행사에 적용하여 제안하는 시스템의 타당성을 입증한다.

서비스 산업에서 기업 간 경쟁이 더욱 치열해짐에 따라, 고객의 요구를 파악하기 위해서는 효율적인 고객 피드백 관리가 필요하다. 고객의 요구는 날마다 변화한다. 최근 기업들은 다양한 고객의 목소리를 담고 있는 소셜미디어의 Big Data를 활용하여 고객 피드백을 얻고자 노력해 왔다. 따라서 기업들은 모바일 스마트 혁명의 핵심 자원인 Big Data를 어떻게 분석하고 활용할 것인지에 주목하고 있다. 첫째, 본 논문은 서비스 산업에서 기업 평판을 효과적으로 분석할 수 있는 프로파일링 방법을 제안한다. 이를 위해 제안된 시스템은 각 서비스에 대해 전문화된 대상 사이트들의 집합을 추출하고 목록화한다. 본 논문은 소셜미디어의 Big Data를 분석하기 위한 방법으로, 다양한 데이터 패턴을 분석하여 이슈를 탐지하는 방법론을 제안한다. 이슈-탐지 방법론은 부정적 대중 의견의 확산에 영향을 미치는 독립변수를 콘텐츠와 작성자로 정의하고, 종속변수를 이슈의 평균 도달 시간과 속도로 정의한다. 부정적 대중 의견의 영향은 트윗 및 리트윗의 수를 기반으로 이슈와 관련하여 탐지된다. 서비스 제공 기업은 부정적 대중 의견이 확산되기 전에 이슈 탐지를 통해 적절한 대응 방안을 마련할 수 있다.

본 연구에서는 소셜 네트워킹 사이트에서 다양한 유형의 문서와 정보를 수집하고 분석하여, 고객의 요구에 부합하는 분석 결과를 제공할 수 있는 제안을 제시한다. 제안된 시스템은 소셜 네트워킹 사이트의 정보를 수집하는 데이터 수집 부분, 데이터를 저장하고 유지하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터 수집 부분으로부터 데이터를 수신한 뒤 DBMS의 정보를 처리하고 의미 이해를 위해 분석하는 데이터 분석 부분, 그리고 분석된 정보와 사용자 의견을 결합하여 평가하고 이슈를 지속적으로 관리·예측하는 소셜 분석 플랫폼으로 구성된다. 데이터 수집 부분은 공식 문서와 비공식 문서를 모두 수집하며, 비정형 문서를 정형 문서로 변환하는 기술을 구사한다.