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류정래 연구실
서울과학기술대학교 전기정보공학과 류정래 교수
반복학습제어
강건제어
디지털 서보제어
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
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류정래 연구실

서울과학기술대학교 전기정보공학과 류정래 교수

류정래 연구실은 제어계측공학을 기반으로 디지털 서보 제어에서 반복학습 제어의 수렴성과 강건성을 다룹니다. 불확실성 하의 추종오차 저감과 강건 제어 설계를 위해 피드백 정보, 가중치, feed forward, H∞ 관점의 제어 구조를 적용합니다. 동시에 전기정보공학 관점에서 실시간 컬러 영상 워핑과 렌즈 왜곡 보정을 수행하며, CFA 통합 컬러 복원 및 FPGA 기반 하드웨어 파이프라인을 설계합니다. 고해상도 영상 처리 요구를 만족시키기 위해 연산 분해, 캐시 메모리 구조, 병렬 처리 구성을 구현합니다.

반복학습제어강건제어디지털 서보제어실시간 영상워핑FPGA 하드웨어 설계
대표 연구 분야
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강건 반복학습 기반 디지털 서보 제어 thumbnail
강건 반복학습 기반 디지털 서보 제어
Robust Iterative Learning and Repetitive Control for Digital Servo Systems
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2026
Robust $${\mathcal {H}}_\infty $$ Iterative Learning Control to Enhance Learning Speed and Reduce Remaining Error in Uncertain Linear Time-Invariant Systems
Tae‐Yong Doh, Jung Rae Ryoo
IF 2.9 (2026)
International Journal of Control Automation and Systems
https://doi.org/10.1007/s12555-026-00051-4
Iterative learning control
Tracking error
Control theory (sociology)
Convergence (economics)
Feed forward
Reduction (mathematics)
Weighting
Heuristic
Robustness (evolution)
Process (computing)
2
Article
|
·
인용수 4
·
2023
Add-on-type Robust Iterative Learning Controller Design Based on the Information of Feedback Control Systems
Tae-Yong Don, Jung Rae Ryoo
IF 2.5 (2023)
International Journal of Control Automation and Systems
http://dx.doi.org/10.1007/s12555-022-0140-6
Iterative learning control
Control theory (sociology)
Robustness (evolution)
Feed forward
Computer science
Tracking error
Weighting
Robust control
Control engineering
Control system
3
Article
|
·
인용수 0
·
2021
FPGA-based Hardware Design for Real-time High-resolution Color Image Warping
You Jin Lee, Jung Rae Ryoo
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
본 논문에서는 고해상도 컬러 영상 워핑의 실시간 처리를 위한 FPGA 기반 하드웨어를 설계한다. 영상 워핑은 입력 영상에 2D 좌표 변환을 적용하는 영상 처리 알고리즘으로 실시간 영상 워핑 구현을 위해서는 좌표 변환 연산, 픽셀 데이터 보간 연산, 그리고 고속 영상 버퍼 메모리 구조 등 3가지 문제에서 실시간 성능 및 정확성을 확보하여야 한다. 본 논문에서는 CFA 컬러 영상 워핑을 활용한 연산량 감소, 오프라인 캐시 스케줄링 및 캐시 메모리 분할 구조를 적용한 영상 데이터 캐시, 그리고 연산의 선후 관계 및 타이밍 조건을 고려한 병렬 처리 및 파이프라인 구조 등을 통하여 실시간 동작 성능을 확보한다. Full HD 해상도의 컬러 영상 입력에 대한 구현된 시스템의 동작 정확성을 PC 소프트웨어의 처리 결과와 비교/확인하고, 실시간 렌즈 왜곡 보정에 적용하여 구현된 시스템의 타당성을 검증한다.
https://doi.org/10.5573/ieie.2021.58.2.55
Field-programmable gate array
Image warping
Computer science
Image (mathematics)
FPGA prototype
Embedded system
Computer hardware
Computer graphics (images)
Artificial intelligence
최신 정부 과제
6
과제 전체보기
1
주관|
2018년 5월-2023년 5월
|50,000,000
고해상도, 초광각 영상획득을 위한 계산 영상 시스템
본 과제는 카메라가 만드는 영상의 선명도·화각·조도영역 한계를 ‘계산 영상법’으로 극복해 더 유용한 영상을 얻는 계산 영상 시스템 개발임. 연구 목표는 (1) Catadioptric 전(全)방향 영상에서 사각(死角) 영역을 없애는 광학소자(제2 반사체, 오목렌즈)와 물리광학 기반 영상복원, situation-aware 국부 영상 추출 구현, (2) 사면(斜面) 영상센서 회전과 focus measure로 모든 거리 선명한 전방향 고선명 영상 합성 및 기하광학 기반 파노라마 복원 알고리즘 개발에 있음. 기대효과는 새로운 영상 시스템 연구 분야 창출, 교통·보안·감시·이동로봇 등 산업 적용, 다학제 인력 양성임
계산 영상법
광각 영상
고선명 영상
기하광학
전방향 영상
2
주관|
2014년 2월-2019년 2월
|1,899,032,000
산업융합연계형로봇창의인재양성
본 과제는 중소기업 현장에서 바로 쓰일 수 있는 로봇 전문 인력을 키우고, 산업 간 기술을 함께 다루는 교육·연수 체계를 운영하는 연구임. 연구목표는 다양한 산업분야의 新 비즈니스를 창출하고 多 기술영역 업무 수행이 가능한 실무형 로봇 인력 양성임. 핵심 연구내용은 ? 창의융합 석사과정 및 Open Academy 운영 ? 기업참여 산학협력 프로젝트 수행 ? 다학제적 이종산업간 융합교육 ? 타 산업 융합 교육과정 개발(로봇융합교육과정 보완) ? 고용연계 프로그램 운영(잡 페스티벌 개최)임. 기대효과는 실무형 융합 인력 부족 해소, 창업형 인력 양성, 산업간 동반성장, 융합교육 촉진임.
로봇분야 인력양성
산업융합
창의인재
로봇 소프트웨어
오픈 아카데미
3
2011년 5월-2012년 5월
|207,230,000
Digital Matrix방식의 광픽업 PD 자동조정기 기술 개발
본 과제는 광픽업 제조공정에서 Disc 반사 레이저를 PD가 정확한 위치에서 받도록 하는 5축 PD 자동조정기와, 이를 위한 Digital Matrix 및 자동조정 Algorithm을 개발하는 연구임. 연구 목표는 PD 신호를 받아 조정위치를 판별하고 조정신호를 생성하여 GT의 x방향, SL의 z방향, PD의 θ방향을 포함한 동시 연계 조정으로 정밀 조립 품질을 확보함. 핵심 연구 내용은 DAQ Board 없이 FPGA 기반 Digital Matrix( RTL coding )로 데이터 취득·서보 신호·평가 신호를 생성하고, Oscilloscope 패턴 판정 알고리즘을 DSP 내 구현하여 자동조정 판단을 수행하는 메커니즘 시제품 제작임. 기대 효과는 조정품질 30% 이상 향상, T/T 40초 이내, 원가 30% 이상 절감으로 숙련도 의존을 줄이고 생산성·가변성·유지보수성을 개선함.
디지털매트릭스
PD 자동조정기
자동 조정 알고리즘
광픽업
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
소멸2004잉크젯 헤드 제어 장치 및 잉크젯 헤드 제어 방법1020040004993
전체 특허

잉크젯 헤드 제어 장치 및 잉크젯 헤드 제어 방법

상태
소멸
출원연도
2004
출원번호
1020040004993