배경.—: WNT 경로가 변형된 치성 종양(WNT-OTs)은 유전적으로 구별되는 치성 종양(OTs)군이지만, 조직학적으로는 다른 OT와 유사하게 보일 수 있다. 목적.—: WNT-OT의 진단에서 면역조직화학적 표지자의 유용성을 조사하고자 하였다. 연구 설계.—: SATB2(SATB homeobox 2), CDX2(caudal type homeobox 2), CD10, β-catenin에 대해 37개의 OT에서 면역조직화학을 시행하였으며, 19개의 WNT-OT(10개의 석회화 치성 낭종, 7개의 상아질생성 유령세포종양 [DGCTs]/선상 아메로블라스토마 [AAs], 2개의 유령세포 치성 암종)와 18개의 비-WNT-OT(7개의 단일낭성 아메로블라스토마, 7개의 고형/다낭성 아메로블라스토마, 4개의 아메로블라스틱 암종)로 구성되었다. 결과.—: 모든 WNT-OT는 SATB2 양성이었으며, 비-WNT-OT 중 1개를 제외한 모두가 SATB2 음성이어서, WNT-OT에 대한 민감도는 100%(19/19), 특이도는 94.4%(17/18)였다. WNT-OT의 약 2/3는 CDX2 양성이었으나, 모든 비-WNT-OT는 CDX2 음성이어서 민감도는 63.2%(12/19), 특이도는 100%(18/18)로 더 낮았다. CD10과 β-catenin 모두 100%(19/19)의 민감도를 보였으나, 각각의 특이도는 16.7%(3/18)와 44.4%(8/18)로 낮았다. 그럼에도 불구하고 CD10은 대부분의 WNT-OT에서 모룰라 구조(morular structures)를 부각시켰다. DGCT와 AA 사이에는 면역조직화학적 양상 차이가 관찰되지 않았다. 결론.—: 본 연구는 WNT-OT에서 장(腸) 표지자 SATB2 및 CDX2의 면역반응성에 관한 새로운 소견을 제시한다. SATB2는 WNT-OT의 진단에서 민감하고 특이적인 표지자이며, CDX2와 CD10은 추가적인 WNT-OT 표지자로서 사용될 수 있다. 또한 DGCT와 AA 간의 면역조직화학적 유사성은 이들 2개 종양이 동일 개체의 조직학적 스펙트럼을 이룬다는 관점을 더욱 지지한다.

배경.—: WNT 경로가 변형된 치성 종양(WNT-OTs)은 유전적으로 구별되는 치성 종양(OTs)군이지만, 조직학적으로는 다른 OT와 유사하게 보일 수 있다. 목적.—: WNT-OT의 진단에서 면역조직화학적 표지자의 유용성을 조사하고자 하였다. 연구 설계.—: SATB2(SATB homeobox 2), CDX2(caudal type homeobox 2), CD10, β-catenin에 대해 37개의 OT에서 면역조직화학을 시행하였으며, 19개의 WNT-OT(10개의 석회화 치성 낭종, 7개의 상아질생성 유령세포종양 [DGCTs]/선상 아메로블라스토마 [AAs], 2개의 유령세포 치성 암종)와 18개의 비-WNT-OT(7개의 단일낭성 아메로블라스토마, 7개의 고형/다낭성 아메로블라스토마, 4개의 아메로블라스틱 암종)로 구성되었다. 결과.—: 모든 WNT-OT는 SATB2 양성이었으며, 비-WNT-OT 중 1개를 제외한 모두가 SATB2 음성이어서, WNT-OT에 대한 민감도는 100%(19/19), 특이도는 94.4%(17/18)였다. WNT-OT의 약 2/3는 CDX2 양성이었으나, 모든 비-WNT-OT는 CDX2 음성이어서 민감도는 63.2%(12/19), 특이도는 100%(18/18)로 더 낮았다. CD10과 β-catenin 모두 100%(19/19)의 민감도를 보였으나, 각각의 특이도는 16.7%(3/18)와 44.4%(8/18)로 낮았다. 그럼에도 불구하고 CD10은 대부분의 WNT-OT에서 모룰라 구조(morular structures)를 부각시켰다. DGCT와 AA 사이에는 면역조직화학적 양상 차이가 관찰되지 않았다. 결론.—: 본 연구는 WNT-OT에서 장(腸) 표지자 SATB2 및 CDX2의 면역반응성에 관한 새로운 소견을 제시한다. SATB2는 WNT-OT의 진단에서 민감하고 특이적인 표지자이며, CDX2와 CD10은 추가적인 WNT-OT 표지자로서 사용될 수 있다. 또한 DGCT와 AA 간의 면역조직화학적 유사성은 이들 2개 종양이 동일 개체의 조직학적 스펙트럼을 이룬다는 관점을 더욱 지지한다.

양성 L1CAM 발현은 OTSCC 사례의 32.5%에서 확인되었으며, 높은 조직학적 등급, 침윤 깊이 증가, 림프절 전이, 신경주위 침범, 진행된 병기, 생존 상태와 유의하게 상관관계가 있었다. 양성 L1CAM 발현을 보인 환자는 유의하게 더 낮은 OS 비율을 나타냈다. 특히 조기 OTSCC 환자에서는 L1CAM 발현이 불량한 예후와 강하게 연관되었다. 재조합 인간 L1CAM 단백질의 과발현은 세포 증식, 이동 및 침윤을 유의하게 증가시켰다. 반대로, 소형 간섭 RNA를 이용한 L1CAM knockdown은 세포 증식, 이동, 침윤 및 EMT를 유의하게 억제하였다. 또한 L1CAM knockdown에 의해 인산화(phosphorylated, p)‑PI3K, p‑AKT 및 p‑ERK 발현 수준이 유의하게 감소하였다. 종합하면, 본 연구의 결과는 L1CAM이 OSCC에서 잠재적인 예후 표지자이자 유망한 치료 표적이 될 수 있음을 시사하였다.

물류 자동화에서 가려진(미관측) 물체에 대한 정밀한 분할은 복잡한 환경에서 효율적인 로봇 조작을 위해 핵심적이다. 빈 픽킹(bin-picking) 및 선반 픽킹(shelfpicking)과 같은 작업은 가림(occlusions), 다양한 물체 형태, 복잡한 공간 배치에 대응하기 위한 견고한 지각을 요구한다. 전통적인 RGB 기반 방법은 텍스처에 의존하기 때문에 물체를 과분할하는 경향이 있는 반면, 깊이 기반 방법은 주로 기하학적 특징에 초점을 맞추는 탓에 물체를 과소분할하는 경우가 잦다. 이러한 한계를 해결하기 위해, 우리는 가변(deformable) 주의(attention) 기반 RGB-D 융합 트랜스포머인 DA-Fusion을 제안하며, 이는 미관측 물체 인스턴스 분할을 위한 모델이다. DA-Fusion은 RGB와 깊이 데이터의 장점을 효과적으로 결합하여, 복잡하고 다층으로 구성된 물체 환경에서 분할 정확도를 향상시킨다. 또한 우리는 상면(top-down) 시점을 기준으로 한 빈 픽킹 시나리오 평가에 특화된 벤치마크 데이터셋인 Object Clutter Bin Dataset(OCBD)을 도입한다. 광범위한 평가는 DA-Fusion이 다양한 환경 전반에서 기존의 최신 방법들보다 우수함을 보여주며, 이를 통해 실제 물류 작업에 특히 적합함을 입증한다.

클래스 비의존적 3D 인스턴스 분할은 미지의 환경에서 작동하는 로봇 시스템에 필수적이며, 안정적인 조작과 항법을 위해 이전에 보지 못한 대상에 대한 지각을 가능하게 한다. 기존 접근법은 대개 프레임별 2D 인스턴스 마스크를 3D로 투영한 뒤 이를 병합하는데, 이 과정에서는 시간에 따른 객체 정체성이 자주 깨지고 3D 인스턴스가 조각난 형태로 나타난다. 우리는 2D 인스턴스 마스크를 프레임 전반에 걸쳐 명시적으로 추적하고 이를 3D 초포인트(superpoints)와 연관시키는 제로샷 프레임워크인 Cross-Dimensional Class-Agnostic 3D Instance Segmentation(CDIS)을 제안한다. CDIS는 2D와 3D 사이에 피드백 루프를 형성함으로써, 시간적으로 안정적인 2D 트랙을 공간적으로 일관된 3D 영역과 연결하는 교차 차원 추론을 수행한다. 그 결과, 어떤 3D 특화 학습도 없이 전역적으로 일관된 3D 인스턴스 라벨을 생성한다. 벤치마크 데이터셋에서의 실험은 CDIS가 최신의 제로샷 방법보다 더 높은 정확도와 일관성을 달성함과 동시에, 다양한 실제 환경에도 효율적이며 확장 가능함을 보여준다.

목적: 본 연구는 두경부암(HNC)에서 상피성장인자수용체(EGFR) 티로신 키나제 억제제(TKI)의 역할과 유효성을 조사하였으며, 특히 임상적 관련성으로서 EGFR 및 골수성 세포 백혈병-1(Mcl-1)에 초점을 두었다. 또한 TKI인 아파티닙(afatinib)의 인간 구강암 치료에서의 분자적 기전을 탐색하고자 하였다. 방법: 우리는 The Cancer Genome Atlas, Gene Expression Omnibus, Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium과 같은 데이터베이스를 활용한 in silico 분석과 면역조직화학 염색을 수행하여 HNC에서 EGFR 및 Mcl-1의 발현을 연구하였다. 아파티닙의 항암 특성을 규명하기 위해 trypan blue 배제 검사, Western blotting, 4'-6-diamidino-2-phenylindole 염색, 유세포분석, 정량적 실시간 PCR, 미토콘드리아 막전위 분석, 과발현 벡터 구성, 일시적 형질전환, 종양 이종이식(tumor xenograft) 모델을 포함한 다양한 in vitro 및 in vivo 분석을 수행하였다. 결과: 정상 조직에 비해 HNC 환자 조직에서 EGFR 및 Mcl-1의 발현이 더 높게 관찰되었으며, 이들의 공동발현은 예후 불량과 유의하게 연관되어 있었다. 구강암 환자에서 EGFR과 Mcl-1 발현 간에는 강한 상관관계가 관찰되었다. 아파티닙 처리는 EGFR T790M 돌연변이가 없는 구강암 세포주에서 세포자멸사(apoptosis)를 유도하고 Mcl-1을 억제하였다. 아파티닙 유도 세포자멸사의 기전은 mTOR 활성화제 MHY1485와 mTOR 억제제 라파마이신(rapamycin)의 효과로 확인된 EGFR/mTOR/Mcl-1 축을 포함하였다. 또한 아파티닙은 Bim 발현을 증가시키고 미토콘드리아 막 투과화 및 사이토크롬 c(cytochrome c) 방출을 유발하였다. 이는 체중, 간 무게, 신장 무게에 영향을 주지 않으면서 종양 부피를 유의하게 감소시켰다. 결론: EGFR/mTOR/Mcl-1 축을 표적하는 아파티닙은 특히 EGFR 및 Mcl-1 발현이 높은 환자에서 구강암의 치료 전략으로서 유망함을 보였다.