주요 논문
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인용수 4
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2025Development of a real time setpoint temperature control method based on artificial neural network (ANN) and adaptive thermal comfort
Amina Irakoze, Jungsoo Kim, Kee Han Kim
IF 7.1 (2025)
Energy and Buildings
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115390
Setpoint
Artificial neural network
Thermal comfort
Temperature control
Control engineering
Computer science
Engineering
Artificial intelligence
Meteorology
Geography
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인용수 2
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2025Balancing Thermal Comfort and Energy Efficiency of a Public Building Through Adaptive Setpoint Temperature
Seung-Ho Jeong, Amina Irakoze, Young‐A Lee, Kee Han Kim
IF 3.1 (2025)
Buildings
건물은 전 세계 에너지 사용에서 상당한 비중을 차지하며, 냉방 및 난방 시스템이 그 수요에 크게 기여한다. 기존의 고정 설정점 온도는 거주자의 열적 적응성에 대한 고려를 간과하여 종종 불필요한 에너지 소비로 이어진다. 적응형 설정점 온도는 주거용 및 일반 사무용 건물에서 연구되어 왔으나, 재실이 매우 변동적이고 실내–실외 열교환이 빈번히 발생하는 공공건물에 대한 적용 가능성은 충분히 탐구되지 않았다. 본 연구는 시뮬레이션과 현장(in situ) 평가를 통해 대한민국의 공공건물에서 적응형 냉방 설정점 전략의 성능을 검토한다. 보정된 시뮬레이션 모델을 사용하여 고정 설정점 온도와 적응형 설정점 온도 간의 냉방 에너지 소비를 비교하였다. 시뮬레이션 결과, 냉방 에너지 사용이 전체적으로 9.0% 감소하는 것으로 나타났으며, 냉방 지배 월에는 월별 절감폭이 11.0%를 초과하였다. 검증 결과에서는 일일 에너지 사용이 7.7% 감소함이 확인되었고, 설문 결과는 거주자의 열적 쾌적감이 유지됨을 입증하였다. 본 연구 결과는 열적 쾌적감을 기반으로 한 적응형 설정점 온도 제어가 유사한 운영 특성을 지닌 공공건물에 효과적으로 적용될 가능성이 있음을 시사하며, 거주자의 쾌적감을 저해하지 않으면서 에너지 효율을 향상시킨다. 또한 본 접근법은 재실 및 운영 특성이 역동적인 건물에서 지속가능한 HVAC 운용을 위한 실용적인 경로를 제공한다.
https://doi.org/10.3390/buildings15244568
Setpoint
Thermal comfort
HVAC
Efficient energy use
Building energy simulation
Energy consumption
Energy (signal processing)
Thermostat
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인용수 1
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2025Applying cluster analysis to identify target buildings for energy retrofit: An alternative to change-point model
Amina Irakoze, Seok So-I, Kee Han Kim
IF 7.1 (2025)
Energy and Buildings
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116742
Energy consumption
Energy (signal processing)
Cluster analysis
Apartment
Consistency (knowledge bases)
Upgrade
Energy performance
Energy analysis
Cluster (spacecraft)
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인용수 2
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2024Applying machine learning algorithms to group the energy performance of existing buildings by different granularity level of energy data
Amina Irakoze, Kee Han Kim
IF 3.1 (2024)
International Journal of Green Energy
https://doi.org/10.1080/15435075.2024.2409944
Granularity
Group (periodic table)
Energy (signal processing)
Computer science
Algorithm
Machine learning
Artificial intelligence
Data mining
Engineering
Mathematics
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인용수 5
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2023Holistic Approach towards a Sustainable Urban Renewal: Thermal Comfort Perspective of Urban Housing in Kigali, Rwanda
Amina Irakoze, Kwan-Ho Lee, Kee Han Kim
IF 3.1 (2023)
Buildings
도시 정비(upgrading) 프로그램은 도시의 생활 여건을 향상시키기 위해 시행된다. 그러나 대상 지역사회의 삶이 어느 정도까지 개선되는지에 대한 개념은 여전히 논쟁적이며 유동적이다. 본 연구의 목적은 두 가지였다. 첫째, 키갈리(Kigali)의 주요 도시 주거 유형 3가지에서 실내 열환경을 처음으로 평가하고, 진행 중인 도시 재생이 거주자의 열적 쾌적성을 고려하는지 분석하였다. 둘째, 도시 주거의 열성능을 향상시키기 위한 대안을 조사하고 권고사항을 제시하였다. 연구 결과, 현대적인 도시 주거는 특히 주간 시간대에 다른 주거 유형에 비해 유의하게 더 우수한 성능을 보였다. 계획된 저소득 주거의 실내 열환경은 이주 대상 가구가 이전할 예정이던 비공식 정착지(informal settlement)보다 나아지지 않았으며, 오히려 약간 더 불량하였다. 설계 매개변수 최적화를 통해 계획된 저소득 주거의 실내 열환경은 주간 시간대 85.5%, 야간 시간대 71.2% 개선되었다. 이러한 발견은 이주 정착(resettlement) 프로그램 담당 공무원들에게, 총체적 관점에서 도시 거주자의 생활 여건을 개선하는 데 필요한 통찰을 제공한다는 점에서 가치가 있다. 이는 이주에 대한 지역의 저항으로 인해 흔히 발생하는 프로젝트 실패를 완화하는 데 관련 당사자들을 도울 수 있다.
https://doi.org/10.3390/buildings13010146
Environmental planning
Affordable housing
Business
Public housing
Urban planning
Thermal comfort
Urban design
Perspective (graphical)
Settlement (finance)
Low income