프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
AI 반도체 및 차세대 컴퓨팅
  • 인-메모리 컴퓨팅(PIM), 뉴로모픽(SNN) 등 폰노이만 구조의 한계를 극복하는 핵심 IP 및 시스템 아키텍처를 개발하여 AI 연산의 전력 효율을 극대화합니다.
  • 딥러닝 기반 소자 시뮬레이터, AI 기반 대규모 해석 플랫폼 등을 구축하여 반도체 설계 및 검증 시간을 단축하고 개발 비용을 절감합니다.

온디바이스 AI, 엣지 컴퓨팅, 데이터센터용 AI 가속기 시장에 적용 가능한 저전력·고성능 반도체 솔루션을 제공하여 시장 경쟁력을 확보하고, 시스템 반도체 분야의 국가 기술 자립에 기여할 것으로 기대됩니다.

2
첨단 소자 및 공정 기술
  • 초고층 3D NAND 메모리의 신뢰성 향상 기술과 소자-회로 통합 테스트베드를 개발하여 차세대 메모리 기술의 상용화를 앞당깁니다.
  • 리소그래피 공정을 이용한 OLED 화소 형성, 잉크젯 프린팅 기반 RDL 인터포저 등 첨단 패키징 및 디스플레이 공정 기술을 확보하여 생산 수율과 가격 경쟁력을 높입니다.
  • 와이드밴드갭(WBG) 반도체, 2차원 소재 등 신소재 기반 전력반도체 및 RF 소자 기술을 개발하여 전기차, 신재생에너지, 6G 통신 시장에 대응합니다.

메모리, 디스플레이, 전력 반도체 등 주력 산업의 초격차 기술을 유지하고, 소재·부품·장비 국산화를 통해 안정적인 공급망을 구축합니다. 특히 부산 전력반도체 특구와 같은 정책과 연계하여 지역 산업 발전 및 대규모 고용 창출 효과가 기대됩니다.

3
바이오/센서 융합 기술 및 인재양성
  • 고성능·고신뢰성 생체이식형 투명 바이오 전극, 웨어러블 근전도(EMG) 인-센서 컴퓨팅 시스템 등 혁신적인 의료·헬스케어 솔루션을 개발합니다.
  • 반도체특성화대학, BK21, 산학 공동 연구 등 정부 및 대기업(삼성, SK하이닉스)과 연계된 대규모 인력양성 사업을 수행하여 산업계 수요에 맞는 전문 인력을 안정적으로 공급합니다.

디지털 헬스케어 및 스마트 의료기기라는 고부가가치 신시장을 선점할 수 있습니다. 또한, Lam Research와 같은 글로벌 기업과의 협력 사례처럼, 체계적인 인재양성 프로그램을 통해 기업의 R&D 인력난을 해소하고 국가 반도체 산업의 지속가능한 성장을 지원합니다.

완료된 프로젝트

349

341

연료전지 연료공급 장치의 수분제어 정밀 응축기 최적설계 및 적용

중소기업청

2007년 07월 - 2007년 12월

342

기초연구사업(신진연구) : "인메모리 컴퓨팅 응용을 위한 하이브리드 메모리 소자 및 아키텍처 개발"

2002년 03월 - 2024년 02월

343

기초연구사업(신진연구) : "인메모리 컴퓨팅 응용을 위한 하이브리드 메모리 소자 및 아키텍처 개발"

2002년 03월 - 2024년 02월

344

웨어러블 지능형 시스템 적용을 위한 유기 저항변환 소자 동작 기저 연구 및 인공 시냅스 개발

한국연구재단

- 현재 진행중

345

고성능 선택소자 개발을 통한 고집적 크로스포인트 시냅스 어레이 구현

삼성전자 반도체연구소

- 현재 진행중

346

웨어러블 스파이킹 뉴럴 네트워크 시스템 구현을 위한 유기물 기반 고집적 인공 시냅스 어레이 개발

한국연구재단

- 현재 진행중

347

웨어러블 스마트 이미지 인식 시스템용 유기 소재 기반 아날로그 메모리 소자 및 유연 하드웨어 신경망 원천기술 개발

한국연구재단

- 현재 진행중

348

고집적 유연 메모리 어레이 기반의 웨어러블 근전도 신호 인-센서 컴퓨팅시스템

한국연구재단

- 현재 진행중

349

과학기술정보통신부 2025년 디지털혁신기술국제공동연구사업 (25.10 - 28.9, 총 사업비 15억) 선정

서울시립대,

숭실대학교,

서울과학기술대학교,

MIT,

Solid

- 현재 진행중