주요 논문
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2026Inlay mesh reinforcement to prevent abdominal bulging following abdominal-based breast reconstruction: a retrospective comparative cohort study
Hwan-Heon Jung, Hi-Jin You, Tae-Yul Lee, Deok‐Woo Kim
Archives of Hand and Microsurgery
목적: 복부 팽윤(abdominal bulging)은 횡직 복근(Transverse rectus abdominis myocutaneous, TRAM) 피판을 이용한 유방 재건 후 흔히 발생하는 합병증이다. 이러한 합병증의 위험을 줄이기 위해 근육 결손을 지지하기 위한 인레이(inlay) 메쉬 보강 기법을 도입하였다.
방법: 2012년부터 2023년까지 본 기관에서 시행한 유리(자유) TRAM 피판을 이용한 편측 유방 재건 전례를 대상으로 후향적 검토를 수행하였다. 공여부(donor-site) 봉합 시 폴리프로필렌 메쉬를 전통적인 온레이(onlay) 기법 또는 새롭게 도입한 인레이 기법 중 하나를 사용하여 배치하였다. 두 방법 간 복부 팽윤의 발생률을 비교하였고, 팽윤과의 연관성을 확인하기 위해 추가 임상 변수를 분석하였다.
결과: 온레이 군에서는 7명의 환자에서 복부 팽윤이 발생한 반면, 인레이 군에서는 어떠한 사례도 관찰되지 않았다. 이러한 차이는 통계적으로 유의하였다(p=0.011). 평가한 다른 임상 변수에서는 유의한 차이가 발견되지 않았다.
결론: 인레이 메쉬 보강은 복부 기반 유방 재건 후 복부 팽윤의 발생률을 효과적으로 감소시켰으며, 기존 온레이 기법에 대한 더 우수한 대안이 될 수 있다.
https://doi.org/10.12790/ahm.25.0036
Inlay
Retrospective cohort study
Incidence (geometry)
Breast reconstruction
Complication
Abdominal surgery
Cohort study
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2025Acellular dermal matrix integration in hydrogel scaffolds: A novel approach to cartilage tissue engineering
Hojin Park, Min-Sook Kim, Tae-Yul Lee, Han-Sang Song, Deok‐Woo Kim
IF 2.4 (2025)
Journal of Plastic Reconstructive & Aesthetic Surgery
https://doi.org/10.1016/j.bjps.2025.05.038
Tissue engineering
Cartilage
Biomedical engineering
Matrix (chemical analysis)
Materials science
Anatomy
Composite material
Medicine
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2024VGG19 Demonstrates the Highest Accuracy Rate in a Nine-Class Wound Classification Task Among Various Deep Learning Networks: A Pilot Study
Junwon Lee, Hi-Jin You, Jooho Cha, Tae-Yul Lee, Deok‐Woo Kim
IF 1.1 (2024)
WOUNDS A Compendium of Clinical Research and Practice
배경: 현재의 문헌은 딥러닝 네트워크를 이용한 다중 클래스 상처 분류 과제에서 비교적 낮은 정확도를 보인다고 시사한다. 상처 관리 전문 의료진의 상처 관련 진단 부담이 증가하고 있는 상황에 대응할 수 있는 해결책이 필요하며, 더불어 상처 관리에 비전문가인 의료진의 상처 관리에도 도움을 줄 필요가 있다. 목적: 상처 관리 전문 의료진은 물론, 향후에는 환자 및 상처 관리 비전문가까지도 상처를 관리하는 데 도움을 주기 위한 신뢰할 수 있고 정확한 9-class 분류 체계를 개발하고자 한다. 방법: 총 8173개의 훈련 데이터 이미지와 904개의 테스트 데이터 이미지를 9개 범주(수술 상처, 열상, 찰과상, 피부 결손, 감염된 상처, 괴사, 당뇨병성 족부 궤양, 만성 궤양, 상처 이개)로 분류하였다. VGG16, VGG19, EfficientNet-B0, EfficientNet-B5, RepVGG-A0, RepVGG-B0에 기반한 6개의 딥러닝 네트워크를 동일한 이미지로 구축하고 학습한 후 시험하였다. 각 네트워크에 대해 정확도율(정답 양성 및 정답 음성 값의 합을 전체 개수로 나눈 값으로 정의)을 분석하였다. 결과: 전체 정확도는 74.0%에서 82.4%까지 다양하였다. 모든 네트워크 중 VGG19가 82.4%로 가장 높은 정확도를 보였다. 이 결과는 선행 연구에서 보고된 결과와 비교 가능하다. 결론: 본 연구의 결과는 VGG19가 보다 포괄적이고 상세한 AI 기반 상처 진단 체계의 기반이 될 가능성을 시사한다. 궁극적으로 이러한 체계는 환자 및 상처 관리 비전문가가 상처를 진단하고 치료하는 데에도 도움을 줄 수 있다.
https://doi.org/10.25270/wnds/23066
Wound care
Medicine
Abrasion (mechanical)
Task (project management)
Class (philosophy)
Wound treatment
Wound healing
Wound dehiscence
Continuing education
Dehiscence
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2023Changes in eyebrow position following blepharoptosis surgery
Ji-Hwan Cha, Xin Jin, Hi‐Jin You, Tae-Yul Lee, Deok‐Woo Kim
IF 0.2 (2023)
Archives of Aesthetic Plastic Surgery
배경: 눈썹의 위치는 안검하수 수술을 계획할 때 중요하다. 그러나 수술 후 각 해부학적 표지점에서 눈썹 높이가 변하는 세부 사항에 대해서는 충분한 학술적 주목이 이루어지지 않았다. 본 연구는 안검하수 수술이 눈썹 높이에 미치는 영향을 조사하고 눈썹 위치의 변화를 평가하였다.
방법: 2010년 3월부터 2022년 1월까지 거근 및 Müller 복합체 전진술을 시행받은 53명의 환자(106개 눈꺼풀)를 후향적으로 검토하였다. 눈썹 높이는 디지털 사진에서 각 표지점의 상부 눈썹 윤선과 동공 중심의 수평선 사이의 거리를 측정하여 산출하였다.
결과: 눈썹 하강의 평균 변화는 내측 안각(medial canthus)에서 1.54 mm (P<0.001), 내측 윤부(medial limbus)에서 1.29 mm (P<0.001), 동공 중심(center of the pupil)에서 1.44 mm (P<0.001), 외측 윤부(lateral limbus)에서 1.40 mm (P<0.001), 외측 안각(lateral canthus)에서 1.15 mm (P=0.001), 그리고 외측 눈썹 끝(lateral eyebrow end)에서 0.75 mm (P=0.021)였다. 눈썹의 변화는 내측 안각에서 가장 뚜렷했으며, 외측 눈썹 끝에서 가장 적었다. 수술 전 눈썹 위치는 다중 선형 회귀 분석에 따라 수술 후 눈썹 높이 하강을 예측하는 유일하게 통계적으로 유의한 인자였으며(R<sup>2</sup>=0.305, B=–0.375, P<0.001),
결론: 대부분의 환자에서 안검하수 수술 후 눈썹이 하강하였다. 수술 전 눈썹 위치는 안검하수 수술 후 눈썹 높이 변화의 예측에 있어 가장 중요한 인자이다.
https://doi.org/10.14730/aaps.2023.00920
Eyebrow
Medicine
Canthus
Eyelid
Surgery
Ophthalmology
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인용수 2
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2023Lymphatic complex transfer as combined lymph vessel and node transfer for advanced stage upper extremity lymphedema
Junwon Lee, Tae-Yul Lee, Kyung‐Chul Moon, Hi‐Jin You, Deok‐Woo Kim
IF 2.8 (2023)
Journal of Vascular Surgery Venous and Lymphatic Disorders
https://doi.org/10.1016/j.jvsv.2023.02.003
Lymphedema
Medicine
Lymphatic system
Stage (stratigraphy)
Lymph node
Surgery
Lymphatic vessel
Radiology
Internal medicine
Pathology