○ 정지궤도에서의 GNSS 수신환경 분석 및 미약신호 수신기 알고리즘 개발
1. 정지궤도 위성 우주환경 GNSS 수신환경 분석
- 위성 가시성, GDOP, Link Budget, C/N0, ranging 정밀도, 항법 성능 등 분석
2. 정지궤도 위성탑재 우주용 GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 개발
- 우주환경 GNSS 신호 시뮬레이션 기술 개발
- 고감도 미약신호 획득/처리부 및 항법 알고리즘 개발
- FPGA용 알고리즘 소프트웨어 포팅 지원
3. 정지궤도 위성탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 알고리즘 검증절차 개발 및 항법 성능 데이터 분석 및 검증
○ 연차별 연구개발
1차년도 : 정지궤도 위성용 우주환경 GNSS 수신환경 분석
계획수립 및 자료 조사
GNSS 우주신호환경 시뮬레이터 성능 고도화 (선행연구 결과 이용)
GNSS 수신기 시뮬레이터 성능 고도화
2차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 개발
우주용 GNSS 수신기 성능향상 기술 연구
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 설계 및 구현 (Near real-time)
우주용 GNSS 신호발생 시뮬레이터 설계 및 구현
3차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 알고리즘 검증절차 개발
우주용 GNSS 신호발생 시뮬레이터 고도화
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 고도화 및 검증절차 개발
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 포팅 지원
4차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 데이터 분석 및 검증
GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 포팅 지원
우주용 GNSS 수신기 항법해 데이터 분석 및 검증
선행 연구를 통하여 기개발한 우주용 GNSS 수신환경 분석 시뮬레이터 기술을 기반으로 정지궤도 위성용 GNSS 수신기 개발을 위한 우주수신환경 분석을 수행. 이 결과물을 GNSS 수신기 알고리즘 설계에 적용하여 최적의 수신기 설계 파라미터(1. 획득부 : 적산시간, 항법비트 도움방식, 코드 및 도플러 검색영역 설정 등, 2. 추적부 : 적산시간, 대역폭,...
정지궤도 위성
GNSS 수신기
우주환경
가시성 분석
미약신호처리
항법필터
Ranging 정밀도
위치정밀도
3
주관|
2021년 5월-2024년 12월
|168,702,000원
정지궤도 위성용 GNSS 수신환경 알고리즘 개발검증
○ 정지궤도에서의 GNSS 수신환경 분석 및 미약신호 수신기 알고리즘 개발
1. 정지궤도 위성 우주환경 GNSS 수신환경 분석
- 위성 가시성, GDOP, Link Budget, C/N0, ranging 정밀도, 항법 성능 등 분석
2. 정지궤도 위성탑재 우주용 GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 개발
- 우주환경 GNSS 신호 시뮬레이션 기술 개발
- 고감도 미약신호 획득/처리부 및 항법 알고리즘 개발
- FPGA용 알고리즘 소프트웨어 포팅 지원
3. 정지궤도 위성탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 알고리즘 검증절차 개발 및 항법 성능 데이터 분석 및 검증
○ 연차별 연구개발
1차년도 : 정지궤도 위성용 우주환경 GNSS 수신환경 분석
계획수립 및 자료 조사
GNSS 우주신호환경 시뮬레이터 성능 고도화 (선행연구 결과 이용)
GNSS 수신기 시뮬레이터 성능 고도화
2차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 개발
우주용 GNSS 수신기 성능향상 기술 연구
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 설계 및 구현 (Near real-time)
우주용 GNSS 신호발생 시뮬레이터 설계 및 구현
3차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 알고리즘 검증절차 개발
우주용 GNSS 신호발생 시뮬레이터 고도화
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 고도화 및 검증절차 개발
우주용 GNSS 수신기 알고리즘 포팅 지원
4차년도 : 정지궤도 위성 탑재 우주용 GNSS 수신기 항법해 데이터 분석 및 검증
GNSS 수신기 신호처리 알고리즘 포팅 지원
우주용 GNSS 수신기 항법해 데이터 분석 및 검증
본 과제는 빅데이터 분야 다양성을 키우기 위해 여러 대학이 교육 자원과 전공 역량을 함께 나누는 혁신적 분산 공유 대학을 구축하는 연구임.
연구 목표는 수준별 교육과 우수 교원 POOL을 바탕으로 지역간 교육 인프라 불균형을 해소하고 포스트 코로나 시대의 새로운 대학교육 시스템 모델을 제안하는 데 있음. 핵심 연구내용은 대학별 특화분야 특장점 공유, 우수 교원들을 하나의 POOL로 구성해 세부 전공을 상호보완, 디지털 기술 기반 지적 자산 고른 공유, 자동화공정 및 자율주행차 센서 데이터 연계분석 모델링의 오류판정·추론 등으로 산업 데이터 가치 고도화임. 기대효과는 기업·연구소와의 빅데이터 인력 미스매치 극복, 신기술 트렌드 첨단인력 배출 및 설비·공정 데이터분석 기반 생산성·품질 예측·최적화로 산업경제 주도 가능함.
◼ 주관기관(한국전자기술연구원)
- 프로젝트 운용 및 관리 환경 구축
- 가상-현실 정보 융합 검증용 시뮬레이터 상위 통합 기능 및 구조 정의
- 정밀 텍스처를 지원하는 LOD4급 정적/동적 Asset 요구사항 정의
- 신호 왜곡, 감쇄를 반영한 정밀 이종센서 모델링 로직 구조 정의
- 가상-현실정보 융합 검증용 엣지기반 시뮬레이터 인터페이스 기능 정의
- 차량, 인공지능솔루션, 엣지서버 연계 Co-simulation 프레임워크 기능 정의
- 인공지능 학습/검증용 Synthetic 데이터셋 사양 개발
◼ 참여기관 1(모라이)
- 시뮬레이션 엔진 요소기술 정의 및 구조 설계
- 다양한 컨텐츠 조립을 위한 Asset 요구사항 및 스펙 정의
- 정적/동적 객체 배치를 위한 지도포맷 및 시나리오 포맷 분석
- 디지털트윈 구축을 위한 지도 데이터 분석 및 포맷 수정
- 라이다 센서 모델링 로직 설계 및 개발
◼ 참여기관 2(포티투닷)
- 레벨4이상의 자율주행 테스트를 위한 시뮬레이터 기능 요구사항 정의
- 가상-현실정보 융합 검증용 시뮬레이터 인터페이스 요구사항 정의
- ODD기반 테스트 케이스 및 시나리오 요구사항 정의
◼ 참여기관 3(지능형자동차부품진흥원)
- 주행 시험장 내 VILSystem 테스트 환경 수립 방향 설계
- 자율주행 검증용 테스트 케이스, 시나리오 생성 방안 검토 및 설계
◼ 참여기관 4(인하대학교)
- 가상-현실 정보 융합 검증용 GPS/IMU(INS) 시뮬레이터 상위 기능 및 규격 정의
- 신호왜곡, 감쇄를 반영한 GPS/IMU(INS) 요구사항 정의