국내기술로 개발된 위성기반 Mobility emergency-call 특화 sLLM 솔루션을 기반으로 신규 일자리 창출과 국내 기술의 수출 활로 개척 및 글로벌 기술 시장 선도○ 1단계(개념 검증): 사업화 아이템 및 기술 컨셉의 실현 가능성을 확인하고, 시장성과 선행기술을 조사하여 기술·사업적 타당성을 확보○ 2단계(본격 기술 개발): 1단계 결과를 바탕...

기존 BEMS용 계측기는 특정 BEMS에 종속적이며, 타사 제품을 사용하여 시스템을 변경 또는 확장하려는 경우 규격을 통일하는 등의 추가적인 노력이 필요하게 된다. 본 연구에서 개발하고자 하는 것은 BEMS 간의 종속성을 해소하는 컨트롤러/중계기/변환기 등 다기능을 가진 장치로서, BEMS 계측 구성요소의 변경 또는 확장을 용이하게 하는 BEMS 통합형 데이터 수집 플랫폼이다. 이러한 플랫폼은 계측기의 컨트롤러로써 뿐만 아니라 인터넷과 연결되지 않는 계측기와 연계하여 BEMS 계측기로 동작할 수 있으며, 경우에 따라 계측 인터페이스와 직접 연결되어 그 자체로 계측기로서 동작할 수도 있다. 또한 이 플랫폼에서 수집되는 모든 데이터는 통일된 통합 데이터 형식으로 서버 시스템으로 전송된다. 다양한 계측기를 시스템에서 수용하기 위해 계측기와 BEMS 사이에 위치하는 통합 데이터 수집 인터페이스를 개발한다. 통합 데이터 수집 인터페이스는 플랫폼의 구성 요소로, 계측 시스템의 통신 규격이나 데이터 형태를 BEMS 규격에 맞게 변환시켜주는 장치이다. 구체적으로는 USB나 Modbus(RS-485), CAN 통신 등을 사용하는 계측기를 표준 인터넷 유무선 통신이 가능하도록 변환한다. 여러 종류의 계측기로부터 얻어지는 데이터를 수용하기 위해 통합 데이터 형식을 정의한다. 이러한 데이터 규격에는 데이터의 종류, 계측기의 종류, 계측기 식별자(태그), 위치정보 등이 포함되어 있으며 추가적으로 BEMS KS 표준 등에서 필요로 하는 데이터 정보를 포함할 수 있도록 설계한다. 이러한 통합 데이터 형식의 사용은 결과적으로 앞으로 제정될 KS 표준 규격을 수용할 수 있고 BEMS와 계측 기간의 종속성을 낮춘다.

○ 데이터 기반 지능형 원유 생산 예측 모델 개발 · ICT 데이터 기반 개체별 생육 특성, 원유 생산량 예측 알고리즘 개발 · 개체별 생육, 생산, 환경 데이터를 활용하는 데이터 기반 융복합 생산 예측 모델 개발 · 통계적 정보를 바탕으로 개체 단위 생육, 원유 생산 모델 연구 및 개발

○ 빅데이터 기반 지능형 원유 생산 예측 모델 개발 · ICT 빅데이터를 기반으로 한 개체별 생육 특성, 원유 생산량 예측 알고리즘 개발 · 개체별 생육, 생산, 환경 데이터를 활용하는 데이터 기반 융복합 생산 예측 모델 개발 · 빅데이터 머신 러닝 기법을 활용한 개체 원유 생산 예측 모델의 정확도 향상 연구