배경: 알츠하이머병(AD)은 아밀로이드-β 플라크(A), 타우 신경섬유매듭(T), 신경퇴행(N)을 특징으로 하며, 이들은 총체적으로 ATN 프레임워크를 정의한다. 영상 바이오마커는 잘 확립되어 있으나, 인지 저하를 예측하는 데 있어 혈장 바이오마커의 예후 예측 가치에 대해서는 아직 충분히 탐구되지 않았다. 본 연구는 인지 저하를 예측하는 데 있어 혈장과 영상 A/T/N 바이오마커를 비교하고, 양식(modality) 간 바이오마커를 결합했을 때의 영향을 평가하였다. 대상 및 방법: K-ROAD 코호트 참여자를 대상으로 종단 연구를 수행하였으며, 최소 2회의 인지 평정을 받은 자를 포함하였다. 모든 참여자는 혈장 바이오마커 검사(Aβ ratio, p-tau181, p-tau231, p-tau217, NfL)를 받았고, 영상 바이오마커 평가를 수행한 하위집단이 영상 소코호트를 구성하였다(Aβ PET, 타우 PET, 구조적 MRI). 다중 선형 회귀 모델을 사용하여 각 양식 내에서 가장 예측력이 높은 표지자를 확인하고, A/T/N 바이오마커를 결합했을 때의 효과를 평가하였다. 결과: 혈장 코호트 1,614명과 영상 소코호트 130명 중에서, 타우 표지자가 가장 강한 예측 가치를 보였다. 혈장 내 p-tau217이 다른 혈장 바이오마커보다 우수한 성능을 보였으며, 영상 바이오마커 중에서는 neo-temporal ROI가 가장 높은 예측력을 나타냈다. 혈장 기반 모델에서는, 아밀로이드와 타우 바이오마커의 조합에 신경퇴행 표지자를 추가하면 성능이 향상되었다. 반면 영상 기반 모델에서는 동일한 전략이 성능을 감소시켰는데, 이는 아밀로이드와 타우 PET의 조합이 가장 관련성 높은 예후 정보를 포착하기 때문임을 시사한다. 결론: 영상 바이오마커, 특히 타우 PET은 혈장 바이오마커에 비해 우수한 예후 예측 정확도를 보였으며, 혈장 바이오마커는 신경퇴행 표지자를 통해 조합 모델에서의 이점을 제공한다. 이러한 결과는 혈장과 영상 바이오마커의 상호보완적 역할을 뒷받침하고, AD에서 예후 모델링을 위한 맞춤형 전략의 필요성을 강조한다.

배경: 수면무호흡과 발병성 치매(알츠하이머병 치매[DAT] 및 혈관성 치매) 사이의 연관성을 조사하고, 수면무호흡이 치매에 미치는 영향의 차이가 성별에 따라 달라지는지 여부를 확인하고자 하였다. 또한 비만이 수면무호흡과 치매 간의 성별 특이적 연관관계에 영향을 미치는지 여부를 규명하고자 하였다. 방법: 한국 국민건강보험공단의 50세 이상 환자(수면무호흡) 및 대조군의 비식별화 자료를 사용하였다. 성별 및 연령을 환자군과 대조군 간에 균형화하기 위해 성향점수 매칭을 실시한 후, 수면무호흡 환자 30,111명(환자군)과 수면무호흡이 없는 대조군 121,528명이 포함되었다. 수면무호흡이 치매 발생에 미치는 영향을 확인하기 위해 잠재적 교란변수를 통제한 뒤 Cox 비례위험 회귀분석을 사용하였다. 결과: 수면무호흡은 여성에서 DAT 발생을 예측하였으며(위험비[HR]=1.30, 95% 신뢰구간[CI] 1.16-1.44, p <0.001), 남성에서도 예측하였다(HR=1.13, 95% CI 1.03-1.24, p = 0.012). DAT에 대한 수면무호흡의 불리한 영향은 남성보다 여성에서 더 두드러졌으며(수면무호흡×성에 대한 p = 0.015), 또한 비만은 수면무호흡과 DAT의 성별 특이적 연관관계에 영향을 미쳤다. 구체적으로, 비만한 수면무호흡이 DAT에 미치는 불리한 영향은 남성보다 여성에서 더 현저하였다(비만한 수면무호흡×성에 대한 p = 0.002). 반면, 비비만 수면무호흡의 DAT에 대한 영향은 여성과 남성 간에 차이가 없었다(비비만 수면무호흡×성에 대한 p = 0.667). 결론: 본 연구 결과는 수면무호흡이 DAT에 미치는 불리한 영향에서 성별 차이가 있음을 보여준다. 또한 이러한 결과는 DAT 예방을 위해 수면무호흡 조절에 있어 성별 특이적 전략이 필요함을 시사한다.