주요 논문
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*2026년 기준 최근 6년 이내 논문에 한해 Impact Factor가 표기됩니다.
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2024Decentralized Finance(DeFi) business model
Sang-wook Lee, Dohoon Kim
Ordo Economics Journal
본 연구의 목적은 탈중앙화 금융의 대표적인 비즈니스 모델인 탈중앙화 거래소, 대출 비즈니스 모델을 분석하고 탈중앙화 금융 비즈니스 모델의 한계점과 이에 대한 개선방안을 모색하는 것이다. 탈중앙화 거래소는 중앙거래소의 단점을 극복하여 사용자 간 직접 거래를 지원하며, 대출 비즈니스 모델은 자산을 담보로 대출을 받거나 대출을 제공하여 수익을 창출한다. 이러한 모델들은 블록체인과 스마트 컨트랙트를 기반으로 하며, 탈중앙화 금융의 핵심 가치 중 하나인 탈중앙화와 자율성을 강조한다. 그러나 스마트 컨트랙트 보안과 안정성 문제, 규제 측면에서의 고려 등 다양한 과제를 직면하고 있다. 본 연구에서는 탈중앙화 거래소에서의 선행매매 문제와 대출 비즈니스 모델에서는 과도한 재담보를 통한 레버리지 투자의 위험에 대해 주목하고 그 개선 방안에 대해 고찰하였다. 본 연구결과 선행매매 문제에 대한 개선 방안으로 스마트 계약 알고리즘의 개선, 투명한 정보 제공, 탈중앙화 거래소의 거버넌스 모델 활용 등을 고려할 수 있다. 과도한 재담보를 통한 레버리지 투자를 규제하기 위해서는 수수료 인상, 재담보 현황을 파악하여 서비스별로 수수료를 조정하는 방식, 유동성 제공자 인센티브를 높이는 방안, 지속적인 모니터링과 관리 등이 중요한 역할을 할 수 있다.
https://doi.org/10.20436/oej.27.2.057
Business model
Business
Finance
Marketing
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2024Input-Output Analysis of the Distribution and Logistics Sector in the Yangtze River Delta Region of China
경희대학교 경영대학 학생, Lu Lu, Dohoon Kim
Journal of Industrial Convergence
현대 유통물류 산업은 단순히 상품을 전달하는 것을 넘어서 포괄적인 공급망 구축의 한 축을 담당하며 전 산업을 지원 하는 역할을 한다. 특히 라스트마일(last-mile) 유통물류 구간은 21세기 이후 중국경제 전체에 크게 기여했으며, 디지털 혁신의 영향을 가장 많이 받고 주도했던 부문임에도 불구하고 이에 대한 체계적인 분석은 드물었다. 본 연구는 2000년 이후 20여 년간 중국의 라스트마일을 중심으로 한 유통물류 부문의 발전과 타 산업에 미친 영향을 투입산출분석(Input-Output Analysis, IOA) 을 적용하여 실증적으로 분석한다. 특히 중국경제를 선도하는 양쯔강 유역의 주요 지역(저장성, 장쑤성, 상하이시)을 중심으로, 지난 20년 동안 라스트마일의 역할을 분석함으로써 향후 해당 지역뿐만 아니라 중국경제 전체의 발전에 시사점을 얻는다. 라스 트마일 유통물류에 집중하기 위해 투입산출 데이터를 재구성하여 IOA를 적용하였다. 그 결과 라스트마일이 퍼스트마일을 비롯 한 기타 유통물류 부문에 비해 부가가치 창출 등을 통해 지역에 기여하는 바가 훨씬 크다는 것을 확인하였다. 또한, 후방향보다 는 전방향 연쇄효과를 통해 타 산업의 발전을 체계적으로 지원하는 역할을 한다는 점을 확인하였다. 지역별로 20여 년간 전후방 연쇄효과의 변화 추이를 분석함으로써 지역별 산업 지원 구조의 특성과 변화를 이해하는 데 중요한 시사점을 발견하였다.
https://doi.org/10.22678/jic.2024.22.12.077
China
Delta
Yangtze river
Distribution (mathematics)
Business
Mile
Water resource management
Regional science
Geography
Environmental science
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2023Adaptation and Evolution of the Retail-Logistics Ecosystems in the Era of Digital Transformation and New Normal
Dohoon Kim
International Telecommunications Policy Review
ABCD+ 기술의 확산과 팬데믹으로 촉진된 뉴노멀 환경에 대응하고자 유통·물류 생태계는 매우 적극적으로 디지털 전환을 도입하였다. 또한 그 과정도 국가적 기획에 의한 것이 아니라 사업자 및 관련 이해관계자들의 자발적인 참여와 혁신으로 진행되었다. 그 결과 이커머스의 비약적인 확장과 옴니채널로의 전환 등, 라스트마일을 중심으로 유통·물류 전반에 걸친 빠른 변화가 진행 중이다. 이러한 변화는 소비자들과 최종 접점이 발생하는 위치에서 서비스 체인을 비롯한 공급생태계 전반의 구조적 변화를 수반할 가능성이 높기 때문에 장기간 지속될 것으로 전망된다. 또한 이 부문에서의 디지털 전환의 중심에는 거대 플랫폼들이 존재하기 때문에 그 영향력이 타 산업으로 파급될 가능성도 크다. 본 연구에서는 옴니채널과 라스트마일을 중심으로 유통·물류 네트워크 진화에 관한 시나리오를 제시하고 향후 이 생태계의 변화에 대해 전망해본다. 이러한 분석을 토대로, 유통·물류의 디지털 전환은 비단 ABCD+로 대표되는 디지털화 기술의 도입만의 문제는 아니며, 생태계 아키텍처와 거버넌스에 관한 조직적·제도적 요인도 크게 작용하고 있음을 확인할 수 있다. 이는 생산―공급―유통 전반에 대한 새로운 관점과 운영방식의 변화를 더 적극적으로 수용하고 주도적으로 대응해 나갈 필요성을 시사한다.
http://dx.doi.org/10.37793/itpr.30.1.1
Adaptation (eye)
Transformation (genetics)
Digital transformation
Ecosystem
Business
New normal
Computer science
Ecology
Biology
Neuroscience
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2022Why Did Uber China Fail? Lessons from Business Model Analysis
Yunhan Liu, Dohoon Kim
Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity
승차공유 호출 플랫폼은 공유경제 시대의 온디맨드(즉시주문) 비즈니스 생태계의 비즈니스 모델을 제공한다. Uber, Lyft, DiDi와 같은 플랫폼은 전 세계적으로 인기를 얻었으며 도시 교통 분야에서 강한 입지를 구축해 왔다. 본 논문은 중국 승차 호출 시장에서 Uber와 DiDi 간의 치열한 경쟁을 분석한 사례 연구를 제시한다. 먼저 캔버스(canvas) 프레임워크를 사용하여 두 플랫폼의 비즈니스 모델이 지니는 핵심 특성을 제시한다. 우리의 분석과 캔버스의 빌딩 블록(building blocks)에 관한 전략적 포지셔닝 및 실행 측면의 비교는 DiDi의 성공 요인과 Uber의 실패 원인을 설명한다. 비록 Uber와 DiDi 모두 다양한 시장 세그먼트를 위한 유사한 서비스 제공을 하지만, 프리미엄 세그먼트에 대한 전략적 집중과 서비스 운영 간의 불일치는 오류로 드러났다. 반면 DiDi는 양면시장(two-sided market)을 활용하면서 광범위한 서비스 제공을 통해 사업을 보다 효율적으로 운영하였다. 그 결과 DiDi는 중국 시장에 잘 부합하는 원스톱 교통 플랫폼으로서 성공적으로 성장하였다. 본 연구는 공유경제에서의 비즈니스 모델 혁신에 대한 의미 있는 통찰을 제공하며, 향후 교통 플랫폼의 진화에 대한 시사점을 제시한다.
https://doi.org/10.3390/joitmc8020090
Sharing economy
Business model
Mistake
Competition (biology)
Business ecosystem
Service (business)
Business
Industrial organization
China
Position (finance)
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2021Network analysis of robot ecosystems using national information systems
Dohoon Kim
IF 10.884 (2021)
Technological Forecasting and Social Change
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120855
Ecosystem
Computer science
Robot
Environmental resource management
Artificial intelligence
Environmental science
Ecology
Biology