다감각 촉각 경험은 몰입형 미디어(IM)의 핵심 구성요소이지만, 이러한 감각 자극을 제작하기 위한 효과적인 방법은 충분히 연구되지 않은 상태이다. 본 논문에서는 사용자가 다감각 촉각 피드백을 쉽게 설계할 수 있도록 하는 AI 보조 공동창작 제작 시스템 HAPhy를 제안한다. HAPhy는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 먼저 가상 객체에 대한 의미론적 설명을 생성하고, 이후 해당 설명과 다중 시점 이미지들을 이용해 적절한 촉각 렌더링 파라미터와 물리적 특성을 추론한다. 우리는 HAPhy의 사용성 및 생성된 자극의 품질을 평가하기 위해 두 차례의 사용자 연구를 수행했으며(N = 20 및 N = 16), 그 결과 HAPhy는 전통적인 수작업 제작 방법에 비해 사용성, 효과성, 시간 효율성에서 더 우수한 것으로 나타났다. 또한 눈가림 비교에서는 HAPhy로 제작된 자극이 수작업으로 제작된 자극과 유사하게 평가되었고, AI 단독 출력에 비해 유의미하게 더 높은 평가를 받았다. 이러한 결과는 풍부하고 다양한 촉각 피드백을 포함하는 고품질 몰입형 미디어를 생성하는 데 필요한 진입 장벽을 HAPhy가 크게 낮출 수 있음을 보여주며, 고도화된 몰입형 미디어 경험을 위한 유망한 접근법임을 시사한다.

사이버멀미(cybersickness)는 몰입형 VR 경험을 구현하는 데 있어 주요 장애물이며, 이를 극복하기 위한 다양한 전략이 제안되어 왔다. 특히 인공 감각 자극을 제공하는 접근은 현존감(presence)과 현실-가상의 일치(real-virtual congruence)를 향상시켜 상황 개선에 도움이 되는 대표적 방법으로 간주된다. 본 연구에서는 사이버멀미를 완화하기 위해 가상 보행 감각을 유발하는 데 있어 인공 감각 자극의 효과를 평가하였다. 총 80명의 참가자를 대상으로 두 가지 실험을 수행하였다: (1) 정적 사용자 실험($\mathrm{N}=40$)으로, 참가자들은 신체적 이동 없이 컨트롤러 기반 조종을 사용하였으며, (2) 동적 사용자 실험($\mathrm{N}=40$)으로, 참가자들은 옴니방향 트레드밀에서 보행하여 실제 보행과 유사한 가상 이동이 가능하도록 하였다. 두 실험 모두에서 참가자들은 진동촉각(vibrotactile) 피드백의 유무에 따라 두 집단으로 나누었다. VR 환경에 노출되는 동안 심박수와 주관적 불편감 데이터를 수집한 뒤, 사이버멀미와 현존감을 평가하였다. 두 실험 전반에 걸친 결과는 진동촉각 피드백을 통해 유발된 가상 보행 감각이 인지된 과제 부담이나 현존감에는 부정적 영향을 주지 않으면서도 사이버멀미를 유의미하게 감소시켰음을 보여주었다. 또한 동적 사용자 보행(locomotion) 실험에서는 진동촉각 피드백이 존재할 때 사이버멀미의 감소가 더 크게 관찰되었다. 이러한 결과는 실제-가상 감각이 동기화되어 있더라도, 진동촉각 피드백이 인지적 주의를 분산시켜 사이버멀미를 추가로 완화할 수 있음을 시사한다.