목적: 본 전향적 연구의 목적은 척수자극(spinal cord stimulation, SCS) 시험을 위한 가상현실 시뮬레이터(virtual reality simulator, VRS)를 개발하고 그 효과를 확립하는 것이었다. 방법: 우리는 환자 영상 데이터 분석을 통합하고 인공 X선 영상을 생성하며 공간 정렬(spatial alignment) 기법과 가상현실 기술을 사용하여 SCS 훈련용 VRS를 개발하였다. 본 시뮬레이터는 SCS를 시행한 경험이 상당한 의사가 제작하였으며, 가상 환경에서 시술의 감각을 시뮬레이션할 수 있다. SCS 시험에서 시뮬레이터의 효능은 초보 연수자 20명으로 구성된 코호트를 통해 평가하였다. 주요 결과는 시술 소요 시간, 체크리스트 점수, 획득한 C-arm 영상의 수, 전체 연수자 만족도였다. 결과: VRS를 활용한 코호트는 Zwisch 척도 점수가 더 높았고(P <0.001), 더 짧은 시간에 시술을 완료했으며(P <0.001), C-arm 영상을 더 적게 촬영했고(P <0.001), 전체 만족도 역시 더 높게 보고하였다(P = 0.011). 이러한 결과는 VRS를 사용하지 않은 코호트와 비교했을 때의 차이였다. 결론: 본 연구에서는 초보 연수자에게 SCS 시험을 교육하기 위한 현실적이고 효율적인 VRS를 개발하였으며, 이로써 사체(cadaver) 훈련과 관련된 방사선 노출 위험을 제거하였다. 본 연구의 결과는 우리의 VRS가 SCS 시험 교육 체계에 통합될 수 있는 유용한 도구로서 잠재력을 지님을 시사한다.

AR 내비게이션 시스템의 사용은 시술의 효율성과 안전성을 유의미하게 향상시켰으며, 이는 시술 시간과 방사선 노출을 감소시켰기 때문인 것으로 나타났다. 이는 향후 개선 및 검증을 위한 유망한 방향을 시사한다.

: 우리는 제한된 데이터셋으로 학습된 AI 모델을 개발하였으며, 해당 모델은 숙련된 의사와 비교 가능한 수준의 늑골 골절 분류 및 검출 성능을 보였다.

무릎 골관절염(KOA)은 성인에서 장애와 통증을 유발하는 흔한 원인이다. 경피적 고주파(RF) 심부가열요법과 치료용 초음파(US)는 근골격계 질환을 다루기 위해 흔히 사용되는 치료법이다. 본 연구는 KOA로 진단받은 대상자에서 경피적 4.4 MHz RF 심부가열요법과 치료용 US 치료의 임상적 효과를 평가하고 비교하고자 한다. 총 108명의 KOA 환자를 무작위로 RF 군 또는 US 군에 배정하였다. 각 참가자는 4주 동안 10회의 치료 세션을 순차적으로 받았으며, 다양한 시점에서 평가를 수행하였다. 평가는 신체적 평가, 활력징후 측정, 통증에 대한 수치평가척도(Numeric Rating Scale, NRS), 서부 온타리오 및 맥마스터 대학 골관절염 지수(Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, WOMAC) 점수, 르케센 지수(Lequesne index), 보행 분석, 36항목 단축형 건강 설문지(36-Item Short Form Health Survey, SF-36), 그리고 이상반응 분석을 포함하였다. 두 군 모두 10번째 치료 세션과 1개월 추적 평가에서 기저치에 비해 NRS, WOMAC 점수 및 르케센 지수에서 유의한 차이를 보였다. 그러나 각 평가 시점에서 두 군 간에는 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 보행 분석에서, 10번째 치료 후 RF 군은 기저치에 비해 보폭(stride length)과 보폭속도(stride velocity)가 유의하게 변화하였다. 치료 종료 후 4주째에는 두 군 모두 기저치 측정치에 비해 보폭과 보폭속도가 유의하게 변화하였다. 다만, 보행 박자(cadence)에 대해서는 RF 군에서만 기저치와 비교하여 유의한 차이가 나타났다. 이러한 결과는 경피적 4.4 MHz RF 심부가열요법이 KOA 환자에서 통증을 감소시키고 기능적 수행능력을 향상시키는 측면에서 치료용 US와 견줄 만한 효과를 보인다는 것을 시사한다. KOA에 대한 비침습적 치료의 효능을 증진하기 위해서는 추가 연구가 필요하다.

목적: 본 전향적 연구의 목적은 척수자극(spinal cord stimulation, SCS) 시험을 위한 가상현실 시뮬레이터(virtual reality simulator, VRS)를 개발하고 그 효과를 확립하는 것이었다. 방법: 우리는 환자 영상 데이터 분석을 통합하고 인공 X선 영상을 생성하며 공간 정렬(spatial alignment) 기법과 가상현실 기술을 사용하여 SCS 훈련용 VRS를 개발하였다. 본 시뮬레이터는 SCS를 시행한 경험이 상당한 의사가 제작하였으며, 가상 환경에서 시술의 감각을 시뮬레이션할 수 있다. SCS 시험에서 시뮬레이터의 효능은 초보 연수자 20명으로 구성된 코호트를 통해 평가하였다. 주요 결과는 시술 소요 시간, 체크리스트 점수, 획득한 C-arm 영상의 수, 전체 연수자 만족도였다. 결과: VRS를 활용한 코호트는 Zwisch 척도 점수가 더 높았고(P <0.001), 더 짧은 시간에 시술을 완료했으며(P <0.001), C-arm 영상을 더 적게 촬영했고(P <0.001), 전체 만족도 역시 더 높게 보고하였다(P = 0.011). 이러한 결과는 VRS를 사용하지 않은 코호트와 비교했을 때의 차이였다. 결론: 본 연구에서는 초보 연수자에게 SCS 시험을 교육하기 위한 현실적이고 효율적인 VRS를 개발하였으며, 이로써 사체(cadaver) 훈련과 관련된 방사선 노출 위험을 제거하였다. 본 연구의 결과는 우리의 VRS가 SCS 시험 교육 체계에 통합될 수 있는 유용한 도구로서 잠재력을 지님을 시사한다.

AR 내비게이션 시스템의 사용은 시술의 효율성과 안전성을 유의미하게 향상시켰으며, 이는 시술 시간과 방사선 노출을 감소시켰기 때문인 것으로 나타났다. 이는 향후 개선 및 검증을 위한 유망한 방향을 시사한다.

: 우리는 제한된 데이터셋으로 학습된 AI 모델을 개발하였으며, 해당 모델은 숙련된 의사와 비교 가능한 수준의 늑골 골절 분류 및 검출 성능을 보였다.

무릎 골관절염(KOA)은 성인에서 장애와 통증을 유발하는 흔한 원인이다. 경피적 고주파(RF) 심부가열요법과 치료용 초음파(US)는 근골격계 질환을 다루기 위해 흔히 사용되는 치료법이다. 본 연구는 KOA로 진단받은 대상자에서 경피적 4.4 MHz RF 심부가열요법과 치료용 US 치료의 임상적 효과를 평가하고 비교하고자 한다. 총 108명의 KOA 환자를 무작위로 RF 군 또는 US 군에 배정하였다. 각 참가자는 4주 동안 10회의 치료 세션을 순차적으로 받았으며, 다양한 시점에서 평가를 수행하였다. 평가는 신체적 평가, 활력징후 측정, 통증에 대한 수치평가척도(Numeric Rating Scale, NRS), 서부 온타리오 및 맥마스터 대학 골관절염 지수(Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, WOMAC) 점수, 르케센 지수(Lequesne index), 보행 분석, 36항목 단축형 건강 설문지(36-Item Short Form Health Survey, SF-36), 그리고 이상반응 분석을 포함하였다. 두 군 모두 10번째 치료 세션과 1개월 추적 평가에서 기저치에 비해 NRS, WOMAC 점수 및 르케센 지수에서 유의한 차이를 보였다. 그러나 각 평가 시점에서 두 군 간에는 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 보행 분석에서, 10번째 치료 후 RF 군은 기저치에 비해 보폭(stride length)과 보폭속도(stride velocity)가 유의하게 변화하였다. 치료 종료 후 4주째에는 두 군 모두 기저치 측정치에 비해 보폭과 보폭속도가 유의하게 변화하였다. 다만, 보행 박자(cadence)에 대해서는 RF 군에서만 기저치와 비교하여 유의한 차이가 나타났다. 이러한 결과는 경피적 4.4 MHz RF 심부가열요법이 KOA 환자에서 통증을 감소시키고 기능적 수행능력을 향상시키는 측면에서 치료용 US와 견줄 만한 효과를 보인다는 것을 시사한다. KOA에 대한 비침습적 치료의 효능을 증진하기 위해서는 추가 연구가 필요하다.

배경: 어려운 시술에 대한 대부분의 통증 관리 기법은 여전히 C-arm 형광투시기의 안내 하에 시행되고 있다. 그러나 숙련된 임상의일지라도 수정된 3차원 해부학을 2차원 X-ray 영상으로 이해하는 데에는 때때로 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 가상 시뮬레이터의 개발이 도움이 될 수 있다. 따라서 본 연구에서 저자들은 가상 시뮬레이터를 개발하고 그 임상 적용 사례를 제시하였다. 방법: 저자들은 실제 시술 환경을 시뮬레이션하기 위한 컴퓨터 프로그램을 개발하였다. 시뮬레이션에는 컴퓨터단층촬영(CT) DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 데이터를 사용하였다. 성공적인 차단을 위한 가장 적절한 위치에서 가상 바늘 삽입을 시뮬레이션하였다. 가상 C-arm을 이용하여, 바늘이 점으로 시각화되는 C-arm의 위치를 탐색하였다. 환자의 해부학과 바늘 사이의 자세 관계를 확인하였다. 결과: 시뮬레이션에는 외래에 내원한 환자들의 CT DICOM 데이터를 사용하였다. 환자가 재내원했을 때, C-arm을 조작하여 시뮬레이션 영상과 유사한 영상을 얻었다. 심한 척추 변형으로 인해 수행이 어려웠던 신경근주위 경막외 주사와, 시행이 까다로운 상복부저신경총(superior hypogastric plexus) 차단 및 가세리안 신경절(Gasserian ganglion) 차단 시술을 시뮬레이션의 도움으로 성공적으로 수행하였다. 결론: 저자들은 시술 전 가상 시뮬레이션을 구축하고, 어려운 시술이 예상되는 환자들에게서 그 성공적인 적용을 시연하였다.

열한-바 쿠션은 기존의 베개와 비교하여 CESI 동안 조영제의 두개 방향 확산을 더 크게 촉진하였다. 비록 이 기법이 신경근 분포나 통증 감소 결과에는 영향을 미치지 않았으나, 미추강(후방) 경막외 주사 시 상부 요추 수준으로 약물 전달을 향상시키기 위한 유용한 자세/위치 전략을 나타낼 수 있다.

목적: 정상, 분절성 염색질 용해(segmental chromatolysis), 중추성 염색질 용해(central chromatolysis) 등 서로 다른 세 가지 유형의 흰쥐(dorsal root ganglion) 척수신경절(neuron)을 정확하게 검출하고 분류할 수 있는 심층학습(DL) 모델을 개발하고자 한다. 이 DL 모델은 척수 손상 및 질환과 관련된 연구에서 뉴런 분류의 효율성과 정밀도를 향상시킬 잠재력이 있다. 방법: H&E 슬라이드 이미지를 내부 훈련 세트(80%)와 테스트 세트(20%)로 분할하였다. 훈련 데이터셋은 미리 정의된 등급(pre-defined grades)을 사용하여 두 명의 병리학자가 라벨링하였다. 이 데이터셋을 이용하여 2-구성요소(two-component) DL 모델을 개발하였으며, 첫 번째 구성요소는 관심영역(ROI)을 검출하도록 훈련된 합성곰곰이 신경망(convolutional neural network, CNN)이고, 두 번째 구성요소는 분류에 사용된 또 다른 CNN이다. 결과: 총 240장의 흰쥐 요추 부위 척수신경절(DRG) 병리 슬라이드 이미지가 분석되었다. 내부 테스트 결과 정확도는 93.13%였으며, 외부 데이터셋 테스트에서는 정확도 93.44%를 보였다. 결론: DL 모델은 정상 및 분절성 염색질 용해 뉴런의 검출과 분류에서 병리학자와 비교 가능한 수준의 일치도를 나타냈으나, 중추성 염색질 용해 뉴런에 대해서는 일치도가 약간 낮았다. 의의: 병리 분석의 정확도와 효율성을 향상시키는 DL은 의료 의사결정의 질을 높이는 역할을 수행할 수 있음을 시사한다.

: EEN은 요통 및 방사통 환자에서 PEN보다 통증 조절에 더 우수한 치료이다.

배경: 불응성 협심증(RAP)은 관상동맥질환과 관련된 만성적이고 중증의 흉통으로, 최적의 의학적 또는 수술적 접근으로는 해결할 수 없는 질환이다. 척수자극술(SCS)은 적절한 치료 옵션이다. 기존의 SCS 파형은 RAP의 증상 완화에 강력한 효과가 있음이 보고되었다. 그러나 SCS는 원치 않는 감각이상을 유발할 수 있다. 새롭게 제안된 burst SCS 파형은 부작용이 더 적은 것으로 보고되었다. 증례: 우리는 중년 남성에서 burst SCS로 RAP을 성공적으로 치료한 1예를 검토하였으며, 필요 시 돌발 통증(breakthrough pain)에는 강직성(tonic) 파형을 사용하였다. 결론: 증상에 따라 tonic 자극과 burst 자극을 적절히 사용하는 것은 RAP로 유발된 흉통 완화 효과를 극대화할 것으로 기대된다.