유재천 연구실
성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과
유재천 교수
Ultrasound medical imaging
Deep learning segmentation
Discrete wavelet transform
유재천 교수 연구실
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유재천 연구실
성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과 유재천 교수
유재천 연구실은 전자전기컴퓨터공학과 기반으로 의료영상 신호처리와 딥러닝 기반 분석을 수행합니다. 특히 초음파 영상에서 간 지방증, 경화증, 간세포암 등 질환을 대상으로 분할·등급화·병변탐지 모델을 구성하고, 전이학습과 웨이블릿 기반 표현, 마이크로패치 기반 학습, 다중모델 융합을 적용합니다. 또한 로봇 촉감을 위한 옴니방향 압력 센서 하드웨어를 설계하고 Hall effect 센서와 구조 기반 검출 개념을 결합해 접촉 압력을 측정합니다. 더불어 Lab-on-a-Disc에서 비접촉 가열과 IR 온도 계측을 통해 세포 용해와 DNA 증폭을 자동화하는 플랫폼 연구도 병행합니다.
Ultrasound medical imagingDeep learning segmentationDiscrete wavelet transformOmnidirectional tactile pressure sensorLab-on-a-disc automation
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
초음파 기반 간 질환 진단을 위한 딥러닝 영상분석 연구
Deep Learning Image Analysis for Ultrasound-Based Liver Disease Diagnosis
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초음파 기반 간 질환 진단을 위한 딥러닝 영상분석 연구
Deep Learning Image Analysis for Ultrasound-Based Liver Disease Diagnosis
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로봇 촉감을 위한 옴니방향 압력 센서 하드웨어 연구
Hardware Research on Omnidirectional Pressure Sensors for Robotic Tactile Sensing
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Lab-On-A-Disc 자동 DNA 증폭을 위한 비접촉 가열·온도계측 연구
Non-Contact Heating and Temperature Sensing for Automated Lab-On-A-Disc DNA Amplification
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
7총합
5개년 연도별 피인용 수
105총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
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인용수 5
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2025Mixture of Expert-Based SoftMax-Weighted Box Fusion for Robust Lesion Detection in Ultrasound Imaging
Se-Yeol Rhyou, Minyung Yu, Jae-Chern Yoo
IF 3.3 (2025)
Diagnostics
CSM-FusionNet은 미국 기반 병변 탐지에서 진단 신뢰도를 유의미하게 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여 주며, 정밀한 임상적 의사결정을 돕는다.
https://doi.org/10.3390/diagnostics15050588
Artificial intelligence
Softmax function
Computer science
Pattern recognition (psychology)
Cluster analysis
Noise (video)
Deep learning
Image (mathematics)
2
article
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인용수 16
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2025Automated ultrasonography of hepatocellular carcinoma using discrete wavelet transform based deep-learning neural network
Se-Yeol Rhyou, Jae-Chern Yoo
IF 11.8 (2025)
Medical Image Analysis
https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103453
Artificial intelligence
Artificial neural network
Hepatocellular carcinoma
Computer science
Discrete wavelet transform
Deep learning
Pattern recognition (psychology)
Wavelet
Wavelet transform
Computer vision
3
article
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인용수 11
·
2023Aggregated micropatch-based deep learning neural network for ultrasonic diagnosis of cirrhosis
Se-Yeol Rhyou, Jae-Chern Yoo
IF 6.1 (2023)
Artificial Intelligence in Medicine
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102541
Computer science
Overfitting
Artificial intelligence
Convolutional neural network
Deep learning
Pattern recognition (psychology)
Artificial neural network
Cirrhosis
Segmentation
Medical imaging
최신 정부 과제
14
과제 전체보기
1
주관|
2018년 6월-2021년 12월
|902,500,000원인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성
■ 제1 세부과제에서는 광대역 초음파 전광 초음파 트랜스듀서의 성능을 확립하는 것을 목표로 하며, 실험 생물 검체를 사용하여 in vitro 혈전 분석 성능을 분석하여 개선하는 것을 목표로 함.
■ 제2 세부과제에서는 지방간 및 간경화 진단을 위한 딥러닝을 목표로 진행되며, 임상 데이터 사용을 통한 성능 검증 및 개선을 진행.
■ 제3 세부과제에서는 태아 초음파 이미지로 부터 ROI 획득을 목표로 진행되며, 관심영역의 특징 추출 알고리즘 개발 및 딥러닝 최적화를 진행함. 주로, 자궁 내 태아 성장 상태를 파악할 수 있는 아두대횡경치 (bilateral diameter; BPD), 머리 둘레 (head circumference; HC), 복부 둘레 (abdominal circumference; AC), 대퇴골 길이 (femur length; FL) 와 자궁 내 양수의 양을 측정할 수 있는 특징을 추출함.
■ 제4 세부과제에서는 광대역 초음파 신호 처리를 통한 혈전 상태 검출을 위한 머신러닝 알고리즘 개발 및 최적화를 진행함.
가상의사
원격진단
인공지능
초음파
2
주관|
2018년 6월-2023년 12월
|902,500,000원인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성
인공지능형 가상 의사 의 문제점 보완을 통한 성능 향상 및 진료 범위의 확대화
■제1세부는 광대역 초음파 트랜스듀서의 성능 분석 피드백을 통한 개선 및 시제품화 준비
■ 제2 세부는 1차 임상 테스트의 문제점을 바탕으로, 정확도 향상을 위한 DB 확대, 소프트웨어 알고리즘의 고도화 및 2차 임상 테스트 수행
■ 제3세부는 갑상선 결절 및 갑상선암 진단 소프트웨어 알고리즘 연구개발
■ 제4세부는 혈관 내 석회화 심화 정도 추출 알고리즘 개발
가상의사
원격진단
인공지능
초음파
3
주관|
2018년 6월-2023년 12월
|902,500,000원인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성
인공지능형 가상 의사를 통한 원격 진료 연구와 확장된 진료 항목(간암, 경동맥 탄성도, 기형아 다운증후군)에 대한 성능 연구
■ 제1, 제4세부는 공조연구를 통해 광대역 초음파 트랜스듀서 시스템을 이용하여 경동맥의 혈전 탄성도를 측정하여 경동맥 혈전 진단 network 연구 및 최적화 진행
■ 제2 세부는 개발된 지방간, 간경화 진단 알고리즘을 바탕으로, 간암을 진단하는 알고리즘을 추가하여 간의 질병을 진단하는 Liver all in one diagnosis network 연구 및 최적화 진행
■ 제3 세부는 개발된 태아의 상태 및 출산 위험도를 진단하는 네트워크를 바탕으로, 기형아(다운증후군)을 진단하는 network를 연구 및 최적화 진행
■ 제2, 제3세부는 공조연구를 통해 간 질병과 태아의 상태를 원격으로 체크할 수 있는 비대면 원격 진료 플랫폼 연구
가상의사
원격진단
인공지능
초음파
최신 특허
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로봇 손가락 압력 센서 장치
상태
등록출원연도
2023출원번호
1020230069973드론을 이용한 AI-유해 동물 감시 장치 및 이를 이용한 퇴치 공격 방법
상태
등록출원연도
2022출원번호
1020220147062오프라인 스마트 가상 쇼핑 카트 장치 및 이를 이용한 오프라인 쇼핑 방법
상태
등록출원연도
2022출원번호
1020220147064