주요 논문
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Article
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인용수 25
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2023Bone Age Assessment Using Artificial Intelligence in Korean Pediatric Population: A Comparison of Deep-Learning Models Trained With Healthy Chronological and Greulich-Pyle Ages as Labels
Pyeong Hwa Kim, Hee Mang Yoon, Jeong Rye Kim, Jae‐Yeon Hwang, Jin‐Ho Choi, Jisun Hwang, Jae-Won Lee, Jinkyeong Sung, Kyu-Hwan Jung, Byeonguk Bae, Ah Young Jung, Young Ah Cho, Woo Hyun Shim, Boram Bak, Jin Seong Lee
IF 4.4 (2023)
Korean Journal of Radiology
목적: 한국 어린이와 청소년에 최적화된 딥러닝 기반 골연령(뼈나이) 예측 모델을 개발하고, Greulich-Pyle 기반 딥러닝 모델과 비교하여 그 실행 가능성을 평가하고자 한다. 재료 및 방법: 손 X선 영상(골연령)이 나타내는 뼈 발달에 따라 나이를 예측하기 위해, 1998년부터 2019년 사이에 획득된 한국 어린이와 청소년의 손 X선 21,036장을 사용하여 합성곱 신경망을 학습하였으며, 뼈 발달에 영향을 미치는 질환/상태가 알려지지 않은 대상에 한정하였다(중앙 연령[사분위범위, IQR], 9[7-12]세; 남:여, 11,794:9,242). 라벨로는 연대기적 나이를 사용하였다(한국 모델). 모델 성능을 평가하기 위해, 건강한 뼈 발달을 보이는 한국 어린이와 청소년으로 구성된 2개의 별도 외부 데이터셋을 구축하였다(기관 1: n=343; 중앙 연령[IQR], 10[4-15]세; 남:여, 183:160, 기관 2: n=321; 중앙 연령[IQR], 9[5-14]세; 남:여, 164:157). 평균 절대오차(MAE), 평균제곱근오차(RMSE), 기준 연령(연대기적 나이) 대비 골연령 예측이 각각 6, 12, 18, 24개월 이내에 포함되는 비율을 한국 모델과 상용 모델(VUNO Med-BoneAge version 1.1; VUNO) 간에 비교하였다. 이 상용 모델은 Greulich-Pyle 기반 나이를 라벨로 학습한 모델이다(GP 기반 모델). 결과: = 0.044) for Institution 2. 결론: 뼈 발달에 영향을 미치는 질환/상태가 알려지지 않은 한국 어린이와 청소년의 연대기적 나이를 라벨로 사용하여 학습한 한국 모델은 한국 소아 집단에서 GP 기반 모델보다 골연령 평가에서 더 나은 성능을 보였다. 정확성을 확인하기 위해 추가적인 검증이 필요하다.
https://doi.org/10.3348/kjr.2023.0092
Medicine
Bone age
Interquartile range
Korean population
Radiography
Mean absolute error
Orthodontics
Demography
Mean squared error
Surgery
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Article
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인용수 12
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2022Re-Assessment of Applicability of Greulich and Pyle-Based Bone Age to Korean Children Using Manual and Deep Learning-Based Automated Method
Jisun Hwang, Hee Mang Yoon, Jae‐Yeon Hwang, Pyeong Hwa Kim, Boram Bak, Byeonguk Bae, Jinkyeong Sung, Hwa Jung Kim, Ah Young Jung, Young Ah Cho, Jin Seong Lee
IF 2.4 (2022)
Yonsei Medical Journal
목적: 수기 방법과 딥러닝 기반 방법을 이용하여 건강한 한국 아동에서 골연령(BA) 평가에 Greulich-Pyle(GP) 표준의 적용 가능성을 평가하고자 한다. 대상 및 방법: 2008년부터 2017년까지 2–17세(남아 262명)의 건강한 아동 485명에서 손 방사선 영상을 수집하였다. GP 방법에 따라 BA는 두 명의 방사선의학과 전문의가 수기로 평가하였고, 두 개의 딥러닝 기반 BA 평가(DLBAA)로는 GP가 부여한(원래 모델) BA와 최적화된(수정 모델) BA를 자동으로 추정하였다. 추정된 BA는 급년 연령(CA)과 비교하여 급내상관계수(ICC), Bland-Altman 분석, 선형 회귀, 평균절대오차(mean absolute error), 평균제곱근오차(root mean square error)를 이용해 평가하였다. 추정된 BA와 CA 간 차이가 12개월을 초과하는 아동의 비율을 산출하였다. 결과: <0.001). 방사선의학과 전문의 1, 방사선의학과 전문의 2, 원래 DLBAA, 수정 DLBAA 모델의 평균절대오차는 각각 13.09, 13.12, 11.52, 11.31개월이었다. 추정된 BA와 CA의 차이가 12개월을 초과한 경우는 방사선의학과 전문의 1, 방사선의학과 전문의 2, 원래 DLBAA, 수정 DLBAA 모델에서 각각 44.3%, 44.5%, 39.2%, 36.1%였다. 결론: 최근의 건강한 한국 아동에서는 GP 표준-BA와 골격 발달 속도가 서로 다른 양상을 보였으며, 아동의 골격 성숙도를 결정할 때 체계적 편향을 고려해야 한다.
https://doi.org/10.3349/ymj.2022.63.7.683
Bone age
Artificial intelligence
Computer science
Orthodontics
Medicine
Anatomy
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Review
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인용수 12
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2021Neoplastic Etiology and Natural Course of Pituitary Stalk Thickening
D. Kim, Pyeong Hwa Kim, Ah Young Jung, Jin‐Ho Choi, Young Ah Cho, Hee Mang Yoon, Jin Seong Lee
IF 6.134 (2021)
The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism
CONTEXT: 뇌하수체 간부(줄기) 비후(PST)는 자기공명영상(MRI)에서 우연히 발견되거나 저하수체기능저하증(hypopituitarism)의 진단적 평가 과정에서 확인되는 경우가 흔하다. 그러나 PST의 종양성(neoplastic) 원인과 자연 경과는 충분히 이해되지 않았으며, 진단 및 감시 전략을 수립하기 위해서는 이러한 지식이 필요하다. OBJECTIVE: 본 연구는 PST의 종양성 원인과 자연 경과를 규명하고자 하였다. METHODS: MEDLINE/PubMed 및 EMBASE 데이터베이스에서 2021년 2월까지 검색하여 PST의 원인을 조사한 원저 연구를 확인하였다. PST 환자에서 종양성 원인의 비율을 메타분석적으로 통합하였다. 또한 종양을 시사하는 요인을 탐색하는 부가 분석도 수행하였다. 진단이 확인되지 않은 초기의 불명확한 사례에서는 추적 관찰 중 PST의 진행을 보인 환자의 비율을 평가하였다. RESULTS: PST 환자 1,368명을 포함하는 18편의 연구가 포함되었다. 종양성의 통합 비율은 45.2%(95% CI, 33.3%-57.8%)였으며, 연구 간 상당한 이질성이 관찰되었다(I2 = 93%). 가장 흔한 종양은 생식세포 종양(germ cell tumor)으로 연구 집단의 14.0%를 차지하였고, 그 다음으로 랑게르한스 세포 조직구증(Langerhans cell histiocytosis)이 10.2%, 전이가 4.7%였다. 소아 집단을 대상으로 한 연구와, 전체 환자의 50% 이상에서 적어도 하나의 뇌하수체 호르몬 결핍이 있는 경우는 종양성의 비율이 더 높게 나타나는 경향이 있었다. 뇌하수체 간부는 종양에서 더 두꺼웠으나, 그 차이는 유의하지 않았다(통합 평균차, 2.08 mm; P = .08). 초기 불명확한 사례에서는 18.5%(95% CI, 7.6%-38.3%)가 추적 관찰 중 PST의 진행을 보였다. CONCLUSION: PST는 특히 소아 집단에서 종양성으로 흔히 확인되었다. 단독 PST는 자주 진행하므로, 초기 불명확한 사례에서는 추적 영상 검사가 필수적이다.
https://doi.org/10.1210/clinem/dgab732
Etiology
Medicine
Pituitary stalk
Neoplasm
Hypopituitarism
Population
Natural history
Pathology
Internal medicine
Gastroenterology
4
Review
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인용수 33
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2020Incidence of Occult Spinal Dysraphism Among Infants With Cutaneous Stigmata and Proportion Managed With Neurosurgery
Se Jin Choi, Hee Mang Yoon, Ji Sun Hwang, Chong Hyun Suh, Ah Young Jung, Young Ah Cho, Jin Seong Lee
IF 8.483 (2020)
JAMA Network Open
중요성: 잠재성 척수이분증(Occult spinal dysraphism, OSD)은 가장 흔한 선천성 척추 기형이다. 피부 함몰이나 편위된 둔부 주름과 같은 피부 이상은 OSD의 표지(stigma)로 잘 알려져 있으며, 추가 평가의 지표가 된다. 그러나 피부 이상과 OSD 간의 연관성은 체계적으로 평가된 바가 없다. 목적: 다양한 피부 표지(stigmata)를 지닌 신생아 또는 영아에서 OSD의 발생률과 OSD 사례 중 신경외과적 중재로 관리된 비율을 평가하고자 하였다. 자료원: PubMed 및 Embase 데이터베이스에서 2018년 7월 25일까지 발표된, 피부 표지를 가진 신생아 또는 영아에서 OSD 사례의 비율을 평가한 연구를 검색하였다. 검색어에는 ultrasound, dysraphism, dimple, infant 또는 neonate가 포함되었다. 검색은 영어로 출판된 논문으로 제한하였다. 연구 선택: 2명의 연구자가 피부 표지를 가진 신생아 또는 영아에서 OSD의 발생률을 평가한 연구를 선택하였다. 자료 추출 및 합성: 체계적 문헌고찰과 메타분석을 위한 권장 보고 항목(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses, PRISMA) 지침에 따라 자료 추출을 수행하였다. 일반화 선형 혼합모형과 최대우도 방법을 사용하여 OSD 사례의 통합 비율과 신경외과적 중재로 관리된 OSD 사례의 통합 비율을 산출하였다. 주요 결과 및 측정: 피부 표지를 가진 환자에서 신경학적 수술을 받은 OSD 사례의 통합 발생률이 주요 결과였다. 이 결과는 각 하위군에서도 평가되었으며, 이질성은 하위군 분석을 통해 탐색하였다. 결과: 다양한 피부 표지를 지닌 신생아 또는 영아 환자 6558명을 포함한 총 15편의 연구가 포함되었다. 피부 표지를 가진 환자에서 OSD 사례의 통합 비율은 2.8%(95% CI, 2.1%-3.8%; I2 = 51.6%)였고, 신경학적 수술로 관리된 비율은 0.6%(95% CI, 0.3%-1.3%; I2 = 66.4%)였다. 복합 표지를 보인 경우는 단일 표지를 보인 경우보다 OSD와의 연관성이 유의하게 높았으며(10.5% [95% CI, 6.9%-15.8%] 대 2.3% [%, 95% CI, 1.5%-3.5%]; P < .001), 비전형적 함몰부(atypical dimple)를 가진 경우의 OSD 통합 비율은 단순 함몰부(simple dimple)보다 유의하게 높았다(8.8% [95% CI, 4.5%-16.6%] 대 0.6% [95% CI, 1.4%-2.1%]; P = .001). 결론 및 관련성: 정상이면서 증상이 없는 환자에서 중선(midline) 피부 표지를 가진 경우 OSD의 비율은 낮았고, 신경외과적 중재를 받은 환자의 비율은 그보다 더 낮았다. 그러나 복합 표지 또는 비전형적 함몰부를 지닌 신생아 또는 영아의 경우, 주의 깊은 평가와 잠재적 고위험 병변을 확인하기 위한 척추 자기공명영상이 권장된다.
https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.7221
Medicine
Stigmata
Incidence (geometry)
Pediatrics
Surgery
Neurosurgery