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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
AI 최적화 시스템 도입은 도시의 탄소 배출량을 줄이고 상당한 경제적 이익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어 싱가포르는 AI 기반 교통관리를 통해 연간 10억 달러의 비용 절감과 15%의 배출가스 감축 효과를 거두었습니다. 본 연구실의 기술은 지자체 및 관련 기업에 유사한 수준의 비용 절감 및 ESG 경영 강화 효과를 제공할 수 있습니다.
데이터 기반의 정밀한 상권 분석 및 입지 선정은 신규 사업의 실패율을 낮추고 투자 수익률을 극대화합니다. 또한, 교통 패턴, 인구 밀도 등 방대한 데이터를 분석하여 최적의 자원 배분을 가능하게 함으로써, 기업의 운영 효율성을 높이고 새로운 시장 기회를 창출할 수 있습니다.
정부 및 공공기관은 과학적 데이터에 기반한 효율적인 인프라 투자 및 도시 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 기업은 본 연구실의 전문 인력 양성 프로그램을 통해 즉시 현장에 투입 가능한 우수 인재를 확보하여 중장기적 기술 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
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[1-2][통합Ez]디지털 뉴딜 시대에 공간정보 지능화를 통한 탄소제로 관련 도시정책 예측평가-추진지원시스템 개발
국토교통부
2022년 - 2022년 12월
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[1-1][통합Ez]디지털 뉴딜 시대에 공간정보 지능화를 통한 탄소제로 관련 도시정책 예측평가-추진지원시스템 개발
국토교통과학기술진흥원
2021년 04월 - 2021년 12월
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[1-1][통합Ez] 뉴노멀 시대에 지속가능한 도시관리를 위한 빅데이터 기반 도시공간 변화 예측기술 개발
한국연구재단
2021년 03월 - 2022년 02월
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[국고]2021년도 학교기업 지원사업(시공간분석연구소)
한국산업기술진흥원
2021년 03월 - 2022년 02월
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[통합Ezbaro]빅데이터와 인공지능기술에 기반한 필지단위의 공간특성과 개발잠재력 변화 예측모형 연구
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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[통합Ezbaro]도시 열저감에 의한 에너지 사용저감 효과 분석기술 개발
국토교통과학기술진흥원
2020년 - 2020년 12월
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[통합Ezbaro]도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 정보 제공 시스템 개발
국토교통과학기술진흥원
2020년 - 2020년 12월
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[Ezbaro]빅데이터와 인공지능기술에 기반한 필지단위의 공간특성과 개발잠재력 변화 예측모형 연구
과학기술정보통신부
2019년 06월 - 2020년 02월
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도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 정보 제공 시스템 개발
국토교통부
2019년 04월 - 2019년 12월
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도시 열저감에 의한 에너지 사용저감 효과 분석기술 개발
국토교통부
2019년 - 2019년 12월