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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
AI 최적화 시스템 도입은 도시의 탄소 배출량을 줄이고 상당한 경제적 이익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어 싱가포르는 AI 기반 교통관리를 통해 연간 10억 달러의 비용 절감과 15%의 배출가스 감축 효과를 거두었습니다. 본 연구실의 기술은 지자체 및 관련 기업에 유사한 수준의 비용 절감 및 ESG 경영 강화 효과를 제공할 수 있습니다.
데이터 기반의 정밀한 상권 분석 및 입지 선정은 신규 사업의 실패율을 낮추고 투자 수익률을 극대화합니다. 또한, 교통 패턴, 인구 밀도 등 방대한 데이터를 분석하여 최적의 자원 배분을 가능하게 함으로써, 기업의 운영 효율성을 높이고 새로운 시장 기회를 창출할 수 있습니다.
정부 및 공공기관은 과학적 데이터에 기반한 효율적인 인프라 투자 및 도시 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 기업은 본 연구실의 전문 인력 양성 프로그램을 통해 즉시 현장에 투입 가능한 우수 인재를 확보하여 중장기적 기술 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
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도시 열저감에 의한 에너지사용 저감효과 분석 기술(총괄:기후변화 적응형 도시열환경 설계시스템 기술개발)
국토교통부
2018년 - 2018년 12월
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[Ezbaro]지속가능한 미래 도시관리를 위한 주거-기업-교통 상호작용 기반의 시공간분석 어플리케이션 시스템 개발·운영 연구
한국연구재단
2017년 05월 - 2018년 04월
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도시 열발생 및 저감 기여도 산정 및 모니터링기술 개발(총괄:기후변화 적응형 도시열환경 설계시스템 기술개발)
국토교통과학기술진흥원
2017년 02월 - 2017년 12월
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공간빅데이터를 활용한 개발가능후보지 최적입지 분석체계 개발 용역
한국토지주택공사
2016년 05월 - 2016년 12월
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도시 열발생 및 저감 기여도 산정 및 모니터링기술 개발
국토교통과학기술진흥원
2016년 03월 - 2017년
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탄소저감을 위한 도시공간-교통연계 탄소배출량 관리시스템 개발
국토교통과학기술진흥원
2015년 07월 - 2016년 06월
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지속가능한 미래 도시관리를 위한 주거-기업-교통 상호작용 기반의 시공간분석 어플리케이션 시스템 개발·운영 연구
한국연구재단
2015년 05월 - 2016년 04월
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저탄소 녹색성장을 위한 도시유형별·정책부문별 통합 의사결정 시스템 구축
한국연구재단
2014년 09월 - 2015년 08월
29
저탄소 녹색성장을 위한 도시유형별·정책부문별 통합 의사결정 시스템 구축(대응자금)
한국연구재단
2014년 09월 - 2015년 08월
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저탄소 녹색 도시공간구조 전환을 위한 기업입지모형 연구
한국연구재단
2013년 09월 - 2014년 08월