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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
AI 최적화 시스템 도입은 도시의 탄소 배출량을 줄이고 상당한 경제적 이익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어 싱가포르는 AI 기반 교통관리를 통해 연간 10억 달러의 비용 절감과 15%의 배출가스 감축 효과를 거두었습니다. 본 연구실의 기술은 지자체 및 관련 기업에 유사한 수준의 비용 절감 및 ESG 경영 강화 효과를 제공할 수 있습니다.
데이터 기반의 정밀한 상권 분석 및 입지 선정은 신규 사업의 실패율을 낮추고 투자 수익률을 극대화합니다. 또한, 교통 패턴, 인구 밀도 등 방대한 데이터를 분석하여 최적의 자원 배분을 가능하게 함으로써, 기업의 운영 효율성을 높이고 새로운 시장 기회를 창출할 수 있습니다.
정부 및 공공기관은 과학적 데이터에 기반한 효율적인 인프라 투자 및 도시 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 또한, 기업은 본 연구실의 전문 인력 양성 프로그램을 통해 즉시 현장에 투입 가능한 우수 인재를 확보하여 중장기적 기술 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
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온실가스 저감을 위한 도시계획 관리시스템 연구
서울특별시
2013년 07월 - 2014년 06월
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도시교통 탄소저감 평가·관리 기술개발 및 실증
한국건설교통기술평가원
2013년 06월 - 2014년 06월
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주택시장의 구조적 변화를 고려한 장기주거입지 예측모델 개발 연구
한국연구재단
2013년 05월 - 2014년 04월
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에너지 절약효과 분석방법론 및 설문조사 연구
(재)서울연구원
2013년 02월 - 2013년 06월
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도시교통 탄소저감 평가·관리 기술개발 및 실증(2차년)
국토교통과학기술진흥원
2012년 08월 - 2013년 06월
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토지이용 교통통합 모델을 활용한 온실가스 저감 방안 분석 연구
서울시정개발연구원
2011년 08월 - 2012년 04월
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주택시장 외 구조적 변화를 고려한 장기주거입지 예측모델 개발 연구
한국연구재단
2011년 05월 - 2012년 04월
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토지적성평가 제도개선에 따른 기술지원 용역
한국토지주택공사
2009년 08월 - 2010년 08월
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도시재생 DB 및 정보시스템 모형 개발(2차년)
한국건설교통기술평가원
2008년 07월 - 2009년 06월
40
도시문제 솔루션 개발_공간정보솔루션개발 및 교육모델개발
교육인적자원부
2008년 05월 - 2009년 02월