1. 디지털 옥외 광고 효과 측정이 가능한 인터랙티브 콘텐츠 및 통계 시스템 개발- 전신 자세 추정 기반 컨텐츠 인식 정확도(정확도 90% 이상)- 손 자세 추정 기반 컨텐츠 인식 정확도(정확도 90% 이상)- 유동인구 검출 정확도(AP) 0.6 이상- 객체(사람)별 체류시간 검출 정확도 (정확도 90% 이상)- 객체 체류여부 인식 정확도(정확도 90% 이...

VR/AR 기술과 인공지능의 발전으로 생성형 AI에 대한 수요와 사용성이 증가하고 3D 모델 및 캐릭터 콘텐츠에 대한 창작물이 늘어남에 따라 저작권 침해 문제를 방지 및 해결하고자 AI 기반의 3D 캐릭터에 대한 저작권 보호 원천기술 개발을 목표로 함. 본 과제에서는 2D 콘텐츠를 3D 콘텐츠로 변환하는 다중 시점 변환 뉴럴 렌더러를 기반으로 하는 생성형 ...

* R&D 기술개발R&D 기술 개발의 최종 목표는 생성형 AI 모델로부터 파생될 수 있는 모든 저작권 보호 기술을 개발하는 것으로, 본 과제에서 이를 크게 아래 3가지로 분류하여 연구를 진행할 예정임.생성형 AI 모델 자체의 저작권 보호 기술모델로부터 만들어진 창작물에 대한 저작권 보호 기술 모델 학습에 사용된 데이터셋에 대한 저작권 보호 기술각 기술에는 ...

본 과제는 모바일기기와 창작 스케치를 이용해 메타버스에서 쓸 수 있는 인터랙티브 3D 실내공간을 지능적으로 만드는 기술 개발임. 연구 목표는 사용자 중심 스케치 기반 실내공간 생성/저작, 구조 이해하는 시맨틱 3D 모델링, 실가상공간과 사용자 제작공간의 심리스 정합, 민간·공공 메타버스 플랫폼 적용 시범콘텐츠 구현임. 스케치 기반 3D 편집 및 3D 점군 편집, 시맨틱 3D 메타데이터 정의, 실내공간 구조의 형상문법 규칙과 절차적 모델링 엔진, 인터랙티브 3D 실내공간 생성 도구, 3차원 점군 객체 클래스·인스턴스 인식 기술 적용이 핵심 연구내용임. 기대효과는 의미론적 실내공간 3D 모델링을 통한 신규 메타버스 서비스 개척, 디지털트윈 기반 생태계 활성화, 참여형 창작 확산 및 고부가가치 콘텐츠 제작 생산성 향상임.