This study highlights the need to strengthen the conservation and management of World Heritage properties by redefining their boundaries for sustainable cities and communities, in accordance with the Sustainable Development Goals (SDGs). The boundaries of World Heritage properties are defined at the time of inscription and serve as the target area for protection, management, and use. However, many sites inscribed in the 1990s were designated without clear boundary definitions, which may pose a threat to sustainability due to boundary uncertainty in urban areas under development pressure. Therefore, this study discusses the essential measures for the sustainable protection and management of heritage sites by redefining the boundary of the Hwaseong Fortress, a World Heritage site. For this purpose, a qualitative content analysis using MAXQDA and an overlay analysis using ArcGIS pro were conducted to reach the following conclusions. The analysis of the Hwaseong Fortress attributes identified urban components, in addition to walls and facilities, as attributes that convey the Outstanding Universal Value (OUV) of this property. However, the boundary at the time of inscription does not consider the inner and outer urban components as heritage, and the boundary used in Korea also does not include them, so it was confirmed that the attributes other than the fortress are not managed as World Heritage. Therefore, it is necessary to change the perspective and consider the Hwaseong Fortress as an urban heritage site. By strengthening the Hwaseong Fortress as an urban heritage site and giving it the protection of the World Heritage designation it deserves, it will ultimately be able to contribute to the SDGs. To achieve this, it is suggested that the boundary be redefined to include all attributes of the property based on the OUV attributes of the Hwaseong Fortress, similar to the approach used in this study.

Abstract Background Accurately representing the spatial distribution of organisms is essential for understanding ecological systems and managing natural environments. Conventional surveys for estimating macroinvertebrate abundance in tidal flats need labor-intensive burrow counting. Although model-based and remote sensing approaches have attempted to improve abundance accuracy, they do not fully reflect actual abundance. Results We introduce an advanced approach for estimating the abundance of multiple macroinvertebrate species using drone-based high-resolution orthophotos combined with artificial intelligence (AI)-driven object detection to identify their burrow openings. We constructed training and validation datasets for three macroinvertebrate species ( Laomedia sp., Uca arcuata , and Macrophthalmus japonicus ) using high-resolution drone orthophotos of biogenic features, including burrow openings and feeding or excretion traces of each species. The datasets were then used to train the YOLO network, and detection accuracy was evaluated through the multi-class identification of the burrow openings of each species in the validation datasets. The multi-class detection accuracy for Laomedia sp., U. arcuata , and M. japonicus averaged 75%, with variation attributed to species-specific burrow characteristics. Notably, the multi-class detection accuracy for the three species was comparable in two regions, with and without pre-established training datasets, suggesting its potential broad applicability and scalability beyond the study area. Conclusions This study represents the first attempt to estimate the abundance of multiple macroinvertebrate species using drones and AI, indicating the potential to develop a method that derives spatial information based on precise measurements reflecting actual abundance.

This study highlights the need to strengthen the conservation and management of World Heritage properties by redefining their boundaries for sustainable cities and communities, in accordance with the Sustainable Development Goals (SDGs). The boundaries of World Heritage properties are defined at the time of inscription and serve as the target area for protection, management, and use. However, many sites inscribed in the 1990s were designated without clear boundary definitions, which may pose a threat to sustainability due to boundary uncertainty in urban areas under development pressure. Therefore, this study discusses the essential measures for the sustainable protection and management of heritage sites by redefining the boundary of the Hwaseong Fortress, a World Heritage site. For this purpose, a qualitative content analysis using MAXQDA and an overlay analysis using ArcGIS pro were conducted to reach the following conclusions. The analysis of the Hwaseong Fortress attributes identified urban components, in addition to walls and facilities, as attributes that convey the Outstanding Universal Value (OUV) of this property. However, the boundary at the time of inscription does not consider the inner and outer urban components as heritage, and the boundary used in Korea also does not include them, so it was confirmed that the attributes other than the fortress are not managed as World Heritage. Therefore, it is necessary to change the perspective and consider the Hwaseong Fortress as an urban heritage site. By strengthening the Hwaseong Fortress as an urban heritage site and giving it the protection of the World Heritage designation it deserves, it will ultimately be able to contribute to the SDGs. To achieve this, it is suggested that the boundary be redefined to include all attributes of the property based on the OUV attributes of the Hwaseong Fortress, similar to the approach used in this study.

Abstract Background Accurately representing the spatial distribution of organisms is essential for understanding ecological systems and managing natural environments. Conventional surveys for estimating macroinvertebrate abundance in tidal flats need labor-intensive burrow counting. Although model-based and remote sensing approaches have attempted to improve abundance accuracy, they do not fully reflect actual abundance. Results We introduce an advanced approach for estimating the abundance of multiple macroinvertebrate species using drone-based high-resolution orthophotos combined with artificial intelligence (AI)-driven object detection to identify their burrow openings. We constructed training and validation datasets for three macroinvertebrate species ( Laomedia sp., Uca arcuata , and Macrophthalmus japonicus ) using high-resolution drone orthophotos of biogenic features, including burrow openings and feeding or excretion traces of each species. The datasets were then used to train the YOLO network, and detection accuracy was evaluated through the multi-class identification of the burrow openings of each species in the validation datasets. The multi-class detection accuracy for Laomedia sp., U. arcuata , and M. japonicus averaged 75%, with variation attributed to species-specific burrow characteristics. Notably, the multi-class detection accuracy for the three species was comparable in two regions, with and without pre-established training datasets, suggesting its potential broad applicability and scalability beyond the study area. Conclusions This study represents the first attempt to estimate the abundance of multiple macroinvertebrate species using drones and AI, indicating the potential to develop a method that derives spatial information based on precise measurements reflecting actual abundance.

The role of cycling has become more important in the urban transport system during the Covid-19 pandemic. As public transport passengers have tried to avoid crowded vehicles due to safety concerns, a rapid surge of cycling activities has been noted in many countries. This implies that more cyclists might be exposed to air pollution, potentially leading to health problems in cities like Seoul where the level of air pollution is high. We utilised three years of bike sharing programme (Ddareungi) data in Seoul and time series models to examine the changes in the relationship between particulate concentration (PM2.5) and total daily cycling duration before and during the pandemic. We find that cyclists reacted less to the PM2.5 level during the pandemic, potentially due to the lack of covid-secure travel modes. Specifically, our results show significant negative associations between concentrations of PM2.5 and total daily cycling duration before the pandemic (year 2018 and 2019). However, this association became insignificant in 2020. Building comprehensive cycling infrastructure that can reduce air pollution exposure of cyclists and improving air quality alert systems could help build a more resilient city for the future.

본 연구는 계획평가의 관점에서 체계적 문헌고찰을 활용하여 기존에 수행된 신도시 평가의 특성을 분석하고, 이를 바탕으로 신도시 평가의 성과와 한계를 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 1기 및 2기 신도시를 대상으로 평가를 수행한 선행연구 중 연구 목적에 부합하는 57편의 문헌을 분석 대상으로 선정하였다. 이후 연구 동향, 활용된 평가 방법 및 지표의 특성, 평가 시기, 그리고 부문별 수행된 평가 특성을 분석하기 위한 분석 요소를 설정하여 체계적인 분석을 수행하였다. 분석 결과, 지금까지 수행된 신도시 평가는 다음의 한계를 보였다. 첫째, 국가 주도의 평가와 1기 신도시에 대한 평가에 연구가 집중되어 있었다. 둘째, 정성적 또는 정량적 평가 중 하나에 편중되거나 5년 미만의 단기적 평가에 치중되는 경향이 있었다. 셋째, 평가 내용이 도시 기능 및 구조, 도시 및 주거 환경, 정책 및 계획 부문에 집중되는 경향을 보였다. 넷째, 최근 논의가 확대되는 신도시의 노후화와 도시개발의 환경적 영향에 관한 이슈를 반영한 평가는 충분히 이루어지지 못하고 있는 것으로 나타났다.

본 연구는 공간지리가중회귀모형(GWR)을 활용하여 서울시 도시침수 피해 지역의 영향 요인과 공간적 특성을 분석하였다. 연구는 세 단계로 구성되었다. 첫째, 침수흔적도와 미시적 공간단위를 활용하여 도시침수 피해 지역을 도출하였다. 둘째, 직접 요인과 간접 요인을 구분하여도시침수 피해에 미치는 영향을 분석하였다. 셋째, 지역별 회귀계수를 기반으로 공간적 특성을유형화한 결과, ‘도시침수 피해 극심 유형’, ‘도시침수 피해 주의 유형’, ‘도시침수 피해 안정유형’의 세 가지 유형이 도출되었으며, 이 중 ‘도시침수 피해 극심 유형’은 다시 ‘하천 인접 저지대 지역’과 ‘복합 요인 영향 지역’으로 세분화되어 총 네 개의 유형으로 구분되었다. 연구 결과, 도시침수 피해는 실제 피해가 발생한 지역을 중심으로 체계적인 관리가 필요하며, 지역별특성을 반영한 맞춤형 대응 정책이 요구됨을 확인하였다. 본 연구는 도시침수 피해 요인의 영향이 지역마다 상이하게 나타나는 공간적 이질성을 실증적으로 규명하고, 이를 유형화하여 공간특성을 제시하였다는 점에서 학술적 의의를 갖는다.

This study aimed to compare public transportation accessibility according to different shared micro-mobility devices (SMDs) in the Multifunctional Administrative City (MAC) of Sejong where SMD services are currently operating, considering ramps, pick-up and return locations, and delay times at intersections. Public bicycle share (PBS) incorporated dock access time and pick-up/return time, while electric bicycle share (EBS) and electric scooter share (ESS) reflected access and rental processes. To estimate travel speed under varying terrain, a linear regression model was developed using driving-experiment data, and service areas were computed accordingly. The results show that ESS exhibited the smallest speed reduction on steeper slopes, followed by EBS and PBS. Incorporating slope-dependent travel speed and operational delays significantly influenced service-area estimates. SMDs enhanced access to bus stops in residential, commercial, and administrative districts; however, their supplemental effect was limited in suburban areas with sparse dock locations or challenging topography. These findings demonstrate that accessibility assessments using uniform speeds risk service coverage. By integrating slope-sensitive travel models and operational factors, this study provides a more empirical framework for evaluating public transportation accessibility by SMD uses and highlights the need to strategically plan SMD placement and device types in areas with low public transportation accessibility.

본 연구는 국내 농촌공간의 소단위 경계(자연마을·행정리·법정리)가 부재하거나, 인구감소와 생활서비스 취약성을 충분히 반영하지 못한다는 문제의식에서 출발하였다. 이에 네트워크 데이터 기반 공간분석을 통해 마을 단위의 세분화된 공간 단위를 구축하고 그 활용 가능성을 검토하였다. 구체적으로 경상북도 상주시 17개 면을 대상으로 면사무소·마을회관·노인회관을 결절점으로 정의한 뒤, 보행 네트워크 기준 300m 생활권을 설정하고 일정 비율 이상 중첩되는 영역을 통합하여 총 412개의 마을 경계를 도출하였다. 또한 구축된 경계에 인구 격자를 결합해 마을별 인구를 추정하고, 주요 생활서비스 시설까지의 네트워크 거리를 종합한 접근성 지표를 산출한후, 각 면 내부의 마을을 중심지·배후지·외곽지로 구분하였다. 분석 결과 인구 과소 또는 접근성 취약 지역은 구체적 경계를 갖는 최소 단위인 법정리 대비 세분화된 마을 경계 단위에서 그 양상이 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 마을간 중심지-배후지 위계 구조의 경우 면마다 지리적 여건에 맞추어 다르게 나타났다. 나아가 제안된 마을 경계는 자연취락지구 범위와 통계적으로 근접하고, 중동면 현지조사에서도 주민이 인식하는 생활권과 대체로 부합하여 계획 단위로서의 가능성을 확인하였다. 다만 본 연구는 단일 도농복합시를 대상으로 수행되었다는 한계가 있으며, 향후 다양한 지형 및 인구 구조를 갖는 지역으로의 확장 적용과 변수 최적화를 통한 방법론의 일반화가 필요하다.

본 연구는 3차원 모델 생성과 동시에 정량적 분석이 가능한 3차원 GIS를 활용하여, 분당신도시 노후공동주택의 재건축 및 리모델링 사업 시나리오를 기반으로 도시공간 변화 그리고 환경 및 경제적 측면에서의 영향을 입체적 및 정량적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 분당신도시의 재건축 및 리모델링 사업 시나리오를 도출하고, ArcGIS Pro와 Web Scene을 활용하여 사업 이후 예상되는 도시공간 변화 그리고 환경 및 경제적 영향을 지표를 통해 분석하였다. 결과적으로, 본 연구는 다음의 결론 및 시사점을 제시한다. 첫째, 재건축 및 리모델링 사업 이후 도시공간에서 예상되는 주요 변화는 주거용 건축물의 바닥면적과 층수의 증가이며, 이에 따라 도시공간의 지상층 밀도 증가와 도시경관의 변화가 예상되므로 사업계획 시 각 요소에 대한 면밀한 고려가 필요하다. 둘째, 리모델링 사업은 수평증축으로 인해 주거용 건축물의 바닥면적이 증가하며 녹지공간 확보가 어려울 것이 예상되므로, 사업계획 시 충분한 녹지공간 확보 전략이 필요하다. 셋째, 재건축 사업은 기존 건축물의 철거 및 신축 과정에서 리모델링보다 많은 탄소 배출량이 예상되기 때문에, 사업 완료 후 건축물 운영 단계에서의 탄소 저감을 위한 다양한 전략이 사업계획에 포함되어야 한다. 넷째, 사업성 측면에서는 재건축과 리모델링 모두 법적 규제 완화 여부에 따라 각각의 장점이 있으므로, 사업 시행 이후의 도시공간 변화 및 환경적 영향을 고려하여 보다 적절한 사업 방식을 유도할 수 있도록 관련 법·제도를 검토하여야 한다.

최근 국내에서는 도시 구조와 식품 산업의 변화에 따라 식품 사막 현상에 대한 관심이 증가하고 있지만, 해외에서 유입된 개념을 국내 현실에 적용하기에는 이론적이고 실증적인 한계가존재한다. 본 연구는 식품 사막이 신선식품으로의 접근성 부족이라는 개념을 내포하지만, 식품소매점의 기준에 대한 합의가 이루어지지 않아, 연구마다 분석 대상을 다르게 정의하고 있음에주목하였다. 또한, 국내에서 저소득, 고령화 문제와 식품 사막의 관련성을 전제로 두는 것을 일반화하기 위해 보다 실증적이고 충분한 이해가 필요함을 인식하였다. 이에 세종시의 식품 소매점을 종합소매점, 단일품목소매점, 편의점의 3가지로 구분하여 각각에 대한 식품 접근성(근접성, 가용성)을 측정하였으며, 이를 변수로 하는 K-means 군집분석을 통해 6개 식품 사막 유형을도출하였다. 이에 따라, 식품 소매점의 분류를 기준으로 공간적 분포와 토지이용계획 현황이 유형별 식품 사막 특성으로 세밀하게 구분됨을 확인하였으며, 나아가 식품 사막 유형과 지역 특성(인구 밀도, 고령화율, 공시지가) 간 관련성을 이해하고자 하였다. 본 연구는 한국에서 발생하는식품 사막을 국내 실정에 따른 현상으로 이해하기 위해 지역적 현황을 살피고자 한 탐색적 연구이며, 도시의 공간적 특성을 바탕으로 유형별 정책 방향을 제안하는 데 의의가 있다.