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허희진 연구실
건국대학교 패션디자인학과 허희진 교수
AI 패션챗봇
증강현실 패션쇼핑
메타버스 소비자행동
연구 영역
기본 정보
논문·특허
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허희진 연구실

건국대학교 패션디자인학과 허희진 교수

허희진 연구실은 패션디자인학과 기반의 패션마케팅 연구를 수행합니다. 온라인 패션 환경에서 AI 챗봇, Augmented Reality 기반 쇼핑 서비스, 메타버스 플랫폼 등 디지털 인터페이스를 대상으로 소비자 수용의도와 감정 반응을 검증합니다. Technology Acceptance Model 및 관련 신념 구조를 적용해 유용성·용이성과 즐거움이 서비스 선택으로 이어지는 경로를 분석하며, AI 인간유사 특성과 para-social presence, 공감의 매개 효과를 함께 다룹니다. 또한 re-commerce에서는 판매자 신호(정보 투명성, 감성 커뮤니케이션)와 진정성 지각의 관계를 실험으로 확인하고, 관광 쇼핑에서는 쇼핑가치와 동기 요인을 중심으로 태도와 만족을 비교 분석합니다.

AI 패션챗봇증강현실 패션쇼핑메타버스 소비자행동기술수용모형(TAM)패션 리커머스
대표 연구 분야
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AI 챗봇·AR 패션플랫폼의 사용자 수용과 감정 반응 기반 마케팅 설계 thumbnail
AI 챗봇·AR 패션플랫폼의 사용자 수용과 감정 반응 기반 마케팅 설계
User Acceptance and Emotional Response Design for AI Fashion Chatbots and AR Fashion Platforms
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

11총합

5개년 연도별 피인용 수

218총합
주요 논문
5
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1
Article
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·
인용수 0
·
2026
Power of sellers: exploring the role of sales information transparency and emotional communication in the context of re-commerce platforms
Hee Jin Hur, Woo Bin Kim
IF 5.1 (2026)
Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics
목적 환경에 대한 우려가 커지는 가운데, 재순환 패션(circular fashion)—패션 상품의 재사용과 재순환을 촉진하는 접근—은 패스트 패션의 지속가능한 대안으로 부상하고 있다. 본 연구는 리커머스(re-commerce) 플랫폼에서 판매자의 커뮤니케이션 전략이 중고 패션 상품에 대한 소비자의 인식과 연속적 구매 의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석한다. 설계/방법/접근 신호이론(signaling theory)에 기반하여, 본 연구는 판매자 신호로서 두 가지 핵심 요인—판매 정보의 투명성 및 이모지를 통한 감정적 커뮤니케이션—의 상호작용 효과를 탐구한다. 온라인 실험 설계를 채택하였으며, 20–30대의 한국 여성들을 대상으로 하였다. 결과 투명한 제품 정보는 감정적 단서와 결합될 때 판매자 진정성(perceived seller authenticity)을 유의하게 향상시키는 것으로 나타났다. 판매자 진정성은 커뮤니케이션 신호와 소비자의 연속적 구매 의도 간의 관계를 매개한다. 또한 판매자의 사회적 매력(social attractiveness)은 이러한 매개 효과를 강화하여 소비자의 재구매 의도를 한층 더 증폭시킨다. 독창성/가치 본 연구는 리커머스 맥락에서 신호이론을 확장하고, 감정적으로 공감대를 형성하면서도 투명한 커뮤니케이션이 지속적인 소비자 참여를 어떻게 촉진할 수 있는지에 대한 통찰을 제공한다.
https://doi.org/10.1108/apjml-10-2025-2178
Transparency (behavior)
Attractiveness
Mediation
Context (archaeology)
Perception
Marketing communication
Product (mathematics)
Key (lock)
Communication theory
2
Article
|
·
인용수 13
·
2024
Understanding Metaverse Consumers Through Escapism Motives: Focusing on Roblox and Zepeto
Hee Jin Hur, Eunsoo Baek
IF 4.9 (2024)
International Journal of Human-Computer Interaction
본 연구는 이용자의 도피(escapism) 동기와 기술에 대한 인식이 메타버스 플랫폼을 계속 사용하려는 의도에 어떠한 영향을 미치는지 탐구한다. 이를 위해 기술수용모형(technology acceptance model, TAM)에 기반한 프레임워크를 사용하여, 두 가지 이점—즐거움(enjoyment)과 유용성(usefulness)—이 선행요인으로서 계속사용의도에 미치는 영향을 개인의 탈출 동기(자기억제와 자기확장) 및 기술적 특성이 어떻게 조절하는지 살펴본다. 온라인 설문조사 회사에서 수집된 총 248명의 응답을 구조방정식모형으로 분석하였다. 연구결과는 메타버스 이용자를 지속적으로 유지하는 데 있어 쾌락적 이점과 도구적 이점 모두의 중요성을 강조한다. 또한 이용자의 자기확장 동기는 계속사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 자기억제는 계속사용의도에 부정적인 영향을 미친다. 아울러 플랫폼 간 차이(Roblox와 Zepeto)를 통해 모형 내 변인 간 관계를 추가로 탐색하였다. 본 연구는 도피성(escapism)과 TAM 관련 문헌을 확장하며, 이용자의 동기가 메타버스 플랫폼을 계속 사용하려는 의도에 미치는 영향을 부각함으로써 실무자들에게 유의미한 시사점을 제공한다.
https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2384830
Escapism
Continuance
Structural equation modeling
Metaverse
Perception
Psychology
Social psychology
Technology acceptance model
Marketing
Computer science
3
Article
|
·
인용수 152
·
2023
What Makes People Feel Empathy for AI Chatbots? Assessing the Role of Competence and Warmth
Woo Bin Kim, Hee Jin Hur
IF 3.4 (2023)
International Journal of Human-Computer Interaction
비대면 쇼핑의 확대로 인해 인공지능(AI) 챗봇 서비스는 브랜드가 소비자와 상호작용하는 데 효과적인 도구가 되었다. 본 연구는 AI 챗봇의 인간다운 특성이 AIDUA(AI device use acceptance) 모델에 기반하여 능력(competence), 온화함(warmth), 공감(empathy)을 매개로 하여 챗봇 서비스에 대한 소비자의 수용에 미치는 영향을 조사하였다. 구조방정식 모형을 사용하여, 이러한 변수 간의 관계가 개인의 인간 상호작용 필요성에 따라 어떻게 달라지는지 검증하였다. 연구 결과는 AI 챗봇의 개인화(personalization)와 의인화(anthropomorphism)가 지각된 능력과 온화함을 유의하게 증가시키고, 이는 공감으로 이어짐을 시사하였다. 이러한 공감은 소비자의 AI 챗봇 사용 의지에 긍정적인 영향을 미친다. 소비자의 상호작용 욕구는 의인화와 능력 간의 관계를 조절한다. 본 연구는 AI 챗봇의 인간다운 특성이 소비자의 인지적 및 정서적 반응과 서비스 수용을 어떻게 좌우하는지 탐색하기 위해 타당한 이론 모형을 적용하였다. 본 연구 결과는 AI 챗봇을 마케팅 커뮤니케이션 도구로 사용하는 온라인 소매업체에 실무적 가치를 제공한다.
https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2219961
Empathy
Psychology
Competence (human resources)
Social psychology
Cognitive psychology
최신 정부 과제
1
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1
주관|
2018년 6월-2020년 6월
|34,000,000
탈출-추구이론을 중심으로 본 관광쇼핑행동에 대한 비교문화 연구
탈출-추구이론을 중심으로 본 관광쇼핑행동에 대한 비교문화 연구