주요 논문
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*2026년 기준 최근 6년 이내 논문에 한해 Impact Factor가 표기됩니다.
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인용수 6
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2023Hybrid-triggered bipartite leader-following consensus for multi-agent systems with controller gain variations
Arumugam Parivallal, Yoon Mo Jung, Sangwoon Yun
IF 3.4 (2023)
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107455
Bipartite graph
Control theory (sociology)
Lyapunov stability
Computer science
Controller (irrigation)
Algebraic graph theory
Multi-agent system
Lyapunov function
Mathematics
Graph
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인용수 0
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2023A limited-memory trust-region method for nonlinear optimization with many equality constraints
Jae Hwa Lee, Yoon Mo Jung, Sangwoon Yun
IF 2.5 (2023)
Computational and Applied Mathematics
http://dx.doi.org/10.1007/s40314-023-02251-8
Soundness
Trust region
Convergence (economics)
Mathematical optimization
Computer science
Scale (ratio)
Nonlinear system
Mathematics
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인용수 7
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2023Dynamic event-triggered formation control for Takagi–Sugeno fuzzy multi-agent systems with mismatched membership functions
Arumugam Parivallal, Yoon Mo Jung, Sangwoon Yun
IF 5.3 (2023)
Chaos Solitons & Fractals
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114188
Control theory (sociology)
Fuzzy logic
Fuzzy control system
Linear matrix inequality
Computer science
Controller (irrigation)
Convex optimization
Multi-agent system
Stability (learning theory)
Control (management)
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인용수 1
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2022Trend filtering by adaptive piecewise polynomials
Juyoung Jeong, Yoon Mo Jung, Soo Hyun Kim, Sangwoon Yun
IF 3.9 (2022)
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2022.106866
Piecewise
Series (stratigraphy)
Mathematics
Piecewise linear function
Applied mathematics
Regression
Algorithm
Computer science
Statistics
Mathematical analysis
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인용수 2
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2022A GPM-based algorithm for solving regularized Wasserstein barycenter problems in some spaces of probability measures
Sangho Kum, Manh Hong Duong, Yongdo Lim, Sangwoon Yun
IF 2.4 (2022)
Journal of Computational and Applied Mathematics
본 논문에서는 정칙화된 Wasserstein 바리센터 문제의 해석에 초점을 둔다. 우리는 특정 엔트로피 함수에 의해 정칙화되는 두 가지 중요한 확률분포 계열에 대하여 바리센터의 유일성과 그에 대한 특성화를 제시한다: (i) 가우시안 분포와 (ii) q-가우시안 분포이다. 또한 우리는 이들 정칙화된 바리센터를 계산하기 위해 행렬의 공간에서 구배 투영 방법(GPM)에 기반한 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 수치적으로 매개변수의 영향과 데이터의 소규모 교란에 대한 알고리즘의 안정성을 보이며, 구배 투영 방법과 리만 구배 방법을 비교한다.
https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114588
Mathematics
Uniqueness
Gaussian
Applied mathematics
Stability (learning theory)
Perturbation (astronomy)
Algorithm
Entropy (arrow of time)
Probability distribution
Mathematical analysis