프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
해양/재난 관리 솔루션
  • AI 기반 해양수색구조 의사결정지원 시스템: 드론/위성 영상 실시간 분석으로 수색 범위를 최적화하고 구조 시간을 단축합니다.
  • 해양오염 감시 및 예측 기술: 유출된 오염물질의 범위와 확산을 자동으로 탐지 및 예측하여 신속한 방제 작업을 지원합니다.

해양안전, 재난대응, 국방 분야 공공기관과의 협력을 통해 기술 실증을 완료했으며, 시스템 상용화를 통해 관련 시장에 즉시 진입 가능합니다. LiDAR 드론 시장은 2031년까지 10억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 특히 재난 및 환경 관리 분야의 수요가 높습니다.

2
스마트 시티 및 인프라 안전 진단
  • 드론 및 라이다 기반 3D 모델링: 터널, 교량, 지중 매설관 등 접근이 어려운 인프라의 정밀 3D 모델을 구축하여 원격 안전 진단에 활용합니다.
  • AI 기반 자동 분석: 딥러닝을 통해 시설물의 균열, 변형 등 이상 징후를 자동으로 탐지하여 유지보수 비용과 시간을 절감합니다.

건설, 측량, 도시 계획 분야에서 LiDAR 드론의 도입은 필수적이며, 2032년까지 시장 규모가 18억 달러를 넘어설 전망입니다. 본 연구실의 기술은 기존 방식 대비 50% 이상의 시간 단축과 비용 절감 효과를 제공하여, 스마트 건설 및 시설물 유지보수 시장에서 높은 경쟁력을 가집니다.

3
AI 기반 공간정보 플랫폼 및 인재양성
  • 공간정보 융복합 플랫폼: 다양한 센서 데이터를 통합 분석하고 시각화하는 SW 플랫폼 기술을 보유하여, 맞춤형 솔루션 개발이 용이합니다.
  • 산학연계 인재양성: '공간정보 융복합 특성화 대학원', '드론 SW 개발 전문가 과정' 등을 운영하며 산업계 수요에 맞는 실무형 고급 인재를 배출합니다.

기술 도입과 함께 전문 인력 확보를 동시에 해결할 수 있는 최적의 파트너입니다. 특히 정밀 농업, 산림 관리 등 신규 시장 창출이 기대되며, 관련 기술을 보유한 인재 수요가 급증하고 있습니다. 기업 맞춤형 교육 및 공동 연구를 통해 즉시 현장에 투입 가능한 인재를 확보할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

58

11

[1-1][통합RCMS]AI기반 해양수색구조 의사결정지원시스템 개발

해양수산부

2022년 04월 - 2022년 12월

12

[1-2][통합RCMS]해양오염사고 현장탐색자료를 활용한 오염정보 자동생성 및 표출기술 개발

해양수산부

2022년 - 2022년 12월

13

[1-3][통합RCMS]위성연계 접경수역 선박 모니터링 및 분포 예측 체계 개발

해양수산부

2022년 - 2022년 12월

14

서울임팩트(SEOUL IMPACT)(2022년 캠퍼스타운 조성사업 종합형_1차년)

서울특별시

2022년 - 2022년 12월

15

3차원 영상정보 및 IMU센터 연동 지중매설관 위치 추정 기법 개발

한국건설기술연구원

2021년 04월 - 2021년 11월

16

[1-1][통합RCMS]해양오염사고 현장탐색자료를 활용한 오염정보 자동생성 및 표출기술 개발

해양수산과학기술진흥원

2021년 04월 - 2021년 12월

17

[1-2][통합RCMS]위성연계 접경수역 선박 모니터링 및 분포 예측 체계 개발

해양수산과학기술진흥원

2021년 02월 - 2021년 12월

18

[통합Ezbaro]인지, 판단, 제어 알고리즘 검증 시뮬레이션 및 데이터셋 생성용 SW기술개발

정보통신기획평가원

2021년 - 2021년 12월

19

지중 매설관 내부 매칭 및 위치 추정 기법 설계 용역

한국건설기술연구원

2020년 08월 - 2020년 11월

20

[통합RCMS]위성연계 접경수역 선박 모니터링 및 분포 예측 체계 개발

해양수산과학기술진흥원

2020년 05월 - 2021년