프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
해양/재난 관리 솔루션
  • AI 기반 해양수색구조 의사결정지원 시스템: 드론/위성 영상 실시간 분석으로 수색 범위를 최적화하고 구조 시간을 단축합니다.
  • 해양오염 감시 및 예측 기술: 유출된 오염물질의 범위와 확산을 자동으로 탐지 및 예측하여 신속한 방제 작업을 지원합니다.

해양안전, 재난대응, 국방 분야 공공기관과의 협력을 통해 기술 실증을 완료했으며, 시스템 상용화를 통해 관련 시장에 즉시 진입 가능합니다. LiDAR 드론 시장은 2031년까지 10억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 특히 재난 및 환경 관리 분야의 수요가 높습니다.

2
스마트 시티 및 인프라 안전 진단
  • 드론 및 라이다 기반 3D 모델링: 터널, 교량, 지중 매설관 등 접근이 어려운 인프라의 정밀 3D 모델을 구축하여 원격 안전 진단에 활용합니다.
  • AI 기반 자동 분석: 딥러닝을 통해 시설물의 균열, 변형 등 이상 징후를 자동으로 탐지하여 유지보수 비용과 시간을 절감합니다.

건설, 측량, 도시 계획 분야에서 LiDAR 드론의 도입은 필수적이며, 2032년까지 시장 규모가 18억 달러를 넘어설 전망입니다. 본 연구실의 기술은 기존 방식 대비 50% 이상의 시간 단축과 비용 절감 효과를 제공하여, 스마트 건설 및 시설물 유지보수 시장에서 높은 경쟁력을 가집니다.

3
AI 기반 공간정보 플랫폼 및 인재양성
  • 공간정보 융복합 플랫폼: 다양한 센서 데이터를 통합 분석하고 시각화하는 SW 플랫폼 기술을 보유하여, 맞춤형 솔루션 개발이 용이합니다.
  • 산학연계 인재양성: '공간정보 융복합 특성화 대학원', '드론 SW 개발 전문가 과정' 등을 운영하며 산업계 수요에 맞는 실무형 고급 인재를 배출합니다.

기술 도입과 함께 전문 인력 확보를 동시에 해결할 수 있는 최적의 파트너입니다. 특히 정밀 농업, 산림 관리 등 신규 시장 창출이 기대되며, 관련 기술을 보유한 인재 수요가 급증하고 있습니다. 기업 맞춤형 교육 및 공동 연구를 통해 즉시 현장에 투입 가능한 인재를 확보할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

58

51

실시간 공중자료획득시스템: 항공 및 지상부문 시스템 개발 및 시험

한국건설교통기술평가원

2010년 04월 - 2011년 04월

52

라이다와 레이더 센서융합기반 수목생체량 측정 기술 개발

한국연구재단

2009년 09월 - 2010년 08월

53

실시간 공중모니터링 시스템 및 Geo-referencing 기술개발

한국건설교통기술평가원

2008년 08월 - 2009년 06월

54

실시간 공중모니터링 시스템 및 Geo-referencing 기술개발(1차년도 이월금과제)

한국건설교통기술평가원

2008년 08월 - 2009년 06월

55

도시과학 교육개선 프로그램_도시과학 교육개선 프로그램(공간정보공학_이임평)

교육인적자원부

2008년 05월 - 2009년 02월

56

터널구조물 사진측량 자료 연구 분석

한국건설기술연구원

2007년 12월 - 2008년

57

실시간 공중모니터링 시스템 및 Geo-referencing기술 개발

한국건설교통기술평가원

2007년 11월 - 2008년 08월

58

도시과학 교육개선 프로그램-도시과학 교육개선 프로그램

교육인적자원부

2007년 06월 - 2008년 04월