프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
해양/재난 관리 솔루션
  • AI 기반 해양수색구조 의사결정지원 시스템: 드론/위성 영상 실시간 분석으로 수색 범위를 최적화하고 구조 시간을 단축합니다.
  • 해양오염 감시 및 예측 기술: 유출된 오염물질의 범위와 확산을 자동으로 탐지 및 예측하여 신속한 방제 작업을 지원합니다.

해양안전, 재난대응, 국방 분야 공공기관과의 협력을 통해 기술 실증을 완료했으며, 시스템 상용화를 통해 관련 시장에 즉시 진입 가능합니다. LiDAR 드론 시장은 2031년까지 10억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 특히 재난 및 환경 관리 분야의 수요가 높습니다.

2
스마트 시티 및 인프라 안전 진단
  • 드론 및 라이다 기반 3D 모델링: 터널, 교량, 지중 매설관 등 접근이 어려운 인프라의 정밀 3D 모델을 구축하여 원격 안전 진단에 활용합니다.
  • AI 기반 자동 분석: 딥러닝을 통해 시설물의 균열, 변형 등 이상 징후를 자동으로 탐지하여 유지보수 비용과 시간을 절감합니다.

건설, 측량, 도시 계획 분야에서 LiDAR 드론의 도입은 필수적이며, 2032년까지 시장 규모가 18억 달러를 넘어설 전망입니다. 본 연구실의 기술은 기존 방식 대비 50% 이상의 시간 단축과 비용 절감 효과를 제공하여, 스마트 건설 및 시설물 유지보수 시장에서 높은 경쟁력을 가집니다.

3
AI 기반 공간정보 플랫폼 및 인재양성
  • 공간정보 융복합 플랫폼: 다양한 센서 데이터를 통합 분석하고 시각화하는 SW 플랫폼 기술을 보유하여, 맞춤형 솔루션 개발이 용이합니다.
  • 산학연계 인재양성: '공간정보 융복합 특성화 대학원', '드론 SW 개발 전문가 과정' 등을 운영하며 산업계 수요에 맞는 실무형 고급 인재를 배출합니다.

기술 도입과 함께 전문 인력 확보를 동시에 해결할 수 있는 최적의 파트너입니다. 특히 정밀 농업, 산림 관리 등 신규 시장 창출이 기대되며, 관련 기술을 보유한 인재 수요가 급증하고 있습니다. 기업 맞춤형 교육 및 공동 연구를 통해 즉시 현장에 투입 가능한 인재를 확보할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

58

31

수변구조물 피해영상 처리 기술 개발(5차년도)

국토교통과학기술진흥원

2017년 06월 - 2018년 03월

32

외국인 개별여행객의 목적지 가는길 안내를 위한 턴-바이-턴 보행자뷰 저작도구 개발

중소기업청

2017년 06월 - 2018년 05월

33

드론을 이용한 공간정보 실증 및 활용 용역

서울시

2016년 08월 - 2016년 12월

34

수변구조물 피해영상 처리 기술 개발(4차년도)

국토교통과학기술진흥원

2016년 06월 - 2017년 05월

35

드론사진측량 신뢰성 평가용역

한국해양과학기술원

2015년 11월 - 2016년 03월

36

[RCMS]도로속성정보와 영상센서, 레이더 정보를 융합하여 차간거리제어, 차선유지제어, 커브사고방지 기능을 개선한 통합 운전지원시스템 개발

한국산업기술평가관리원

2015년 06월 - 2016년 05월

37

수변구조물 피해영상 처리 기술 개발

국토교통과학기술진흥원

2015년 06월 - 2016년 05월

38

스테레오 전방위 영상을 활용한 실내 3차원 모델링 및 인터렉션 기술 개발

한국연구재단

2015년 06월 - 2016년 05월

39

국가해양영토 광역 감시망 구축 기반 연구

한국해양과학기술진흥원

2015년 05월 - 2015년 12월

40

공간정보 SW활용을 위한 오픈소시 가공기술 개발(오픈소스기반 공간정보 뉴미디어 콘텐츠 생성기술 개발)

국토교통과학기술진흥원

2014년 08월 - 2015년 02월