K–12 Participatory Science in Ecological Monitoring: Dataset from a Systematic Literature Review
Yu, Ho Yeong, Lee, Seongjae, Kim, Jae Geun
이 데이터셋은 참여형 과학(participatory science, 시민과학 또는 지역사회 기반 모니터링으로도 알려짐)에 관한 체계적 문헌고찰(SLR)의 결과로, K–12 학생을 포함하는 72편의 실증 연구를 분석한다. 본 고찰은 2006년부터 2025년까지 수행된 생물다양성과 환경 요인과 관련된 생태 모니터링 프로젝트에 초점을 두었다. 각 레코드는 하나의 연구를 나타내며, 출판 연도, 국가, 교육 수준, 프로젝트 유형, 참여 모델(공헌형(contributory), 협력형(collaborative), 공동 창출형(co-created)), 과학적 및 교육적 목표, 사용 도구, 지역사회 참여, 주요 결과 등과 같은 정보를 포함한다. 이 데이터셋은 연구 “Participatory Science for K–12 Students: A Systematic Review of Ecological Monitoring Program Design and Implementation.”의 일환으로 생성되었다. 자료 추출은 체계적 문헌고찰 및 메타분석을 위한 권장 보고 항목(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, PRISMA) 가이드라인을 따랐다. 분석적 코딩은 문화-역사적 활동이론(Cultural–Historical Activity Theory, CHAT)에 의해 안내되었으며, 여섯 가지 핵심 구성요소—주체(subjects), 대상(objects), 도구(tools), 규칙(rules), 공동체(community), 노동의 분담(division of labor)—에 초점을 맞추었다. 이 데이터셋은 참여형 과학 프로그램 설계에서의 패턴을 검토하고, 교육적·과학적 성과를 파악하며, 지역과 학교 수준 전반의 경향을 탐색하는 데 활용될 수 있다. 이는 과학 교육, 환경 교육, 그리고 시민과학 프로그램 설계 분야의 연구자들에게 특히 유용하다.
데이터 형식: Excel 스프레드시트(.xlsx)
https://doi.org/10.17632/26ycvwj5d9.2
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Coding (social sciences)
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