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배지훈 연구실
한양대학교 로봇공학과 배지훈 교수
페그인홀 조립
컴플라이언스 기반 힘 제어
인핸드 조작
연구 영역
기본 정보
논문·특허
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배지훈 연구실

한양대학교 로봇공학과 배지훈 교수

배지훈 연구실은 로봇공학과 기반으로 파지·조작·조립에서 발생하는 정렬 오차와 불확실성을 줄이기 위한 제어 및 센싱 기술을 개발합니다. 페그-인-홀 조립에서는 컴플라이언트 기반 힘 제어와 궤적 설계를 통해 조립 완료 시간의 분산을 낮추는 접근을 수행합니다. 또한 인손 조작과 키네스틱 센싱으로 홀 방향을 추정하고, EEG 기반 실시간 측정과 공유 자율로 인간 개입이 필요한 텔레-그래스핑 절차를 단계화합니다. 더불어 인간형 로봇 핸드와 모듈형 팁 체인저 같은 하드웨어 메커니즘을 설계하고 촉각 센서 기반 단위 구동 제어를 통합합니다.

페그인홀 조립컴플라이언스 기반 힘 제어인핸드 조작키네스틱 센싱인간형 로봇 핸드
대표 연구 분야
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컴플라이언트 페그-인-홀 조립 궤적 최적화 및 이중팔 조작 thumbnail
컴플라이언트 페그-인-홀 조립 궤적 최적화 및 이중팔 조작
Compliant Peg-in-Hole Assembly via Trajectory Optimization and Dual-Arm Manipulation
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

12총합

5개년 연도별 피인용 수

260총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 0
·
2026
Design of a Passive Finger-Tip Changer for Modular Robotic Manipulation
G.S. Lee, Hyunsoo Shin, Sungon lee, Ji‐Hun Bae
IF 5.3 (2026)
IEEE Robotics and Automation Letters
https://doi.org/10.1109/lra.2026.3682528
Modular design
Robot
Control system
Robotics
Robotic arm
Key (lock)
2
Article
|
인용수 2
·
2023
EEG-controlled tele-grasping for undefined objects
Minki Kim, Myoung‐Su Choi, Ga-Ram Jang, Ji‐Hun Bae, Hyung‐Soon Park
IF 2.6 (2023)
Frontiers in Neurorobotics
본 논문은 실시간 EEG(Electroencephalography) 측정과 공유 자율성(shared autonomy)에 기반한, 정해지지 않은 물체에 대한 로봇 파지(잡기) 텔레오퍼레이션 시스템을 제시한다. 비구조화된 환경에서 정해지지 않은 물체를 파지할 때에는, 완전 자율 파지가 불확실한 상황을 처리하지 못할 수 있으므로 실시간 인간의 의사결정이 필요하다. 제안하는 시스템은 집게손(그리퍼)의 3차원(3D) 이동, 적절한 파지 자세의 선택, 그립 힘(grip force) 조절을 포함하여, 파지 절차 전 과정에 걸쳐 다양한 범위의 인간 의사결정에 개입할 수 있도록 한다. 인간 조작자의 이러한 다중 의사결정 절차는 파지 작업을 미리 정의된 하위 단계(substeps)로 분할하여, 정상상태 시각유발전위(steady-state visually evoked potentials; SSVEP)를 위한 여섯 개의 깜박이는 블록(flickering blocks)으로 구현되었다. 각 하위 단계는 물체에 접근하기, 자세 및 그립 힘을 선택하기, 파지하기, 원하는 위치로 운반하기, 그리고 놓아주기로 구성된다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 각 깜박이는 블록 옆에 현재 하위 단계와 간단한 기호를 표시하여 빠르게 이해할 수 있도록 한다. 네 가지 가능한 자세와 세 가지 그립 힘 수준 중에서 선택하는 실시간 인간 의사결정을 활용하여 다양한 물체에 대한 텔레파지(tele-grasping)를 시연하였다. 이 시스템은 복잡한 인간 의사결정을 필요로 하는 다른 순차적인 EEG 제어 텔레오퍼레이션 작업에도 적용될 수 있다.
https://doi.org/10.3389/fnbot.2023.1293878
Teleoperation
Computer science
Computer vision
Artificial intelligence
Object (grammar)
Robot
Task (project management)
Electroencephalography
Interface (matter)
Haptic technology
3
Article
|
·
인용수 50
·
2022
Peg-in-Hole Assembly With Dual-Arm Robot and Dexterous Robot Hands
Dong‐Hyuk Lee, Myoung‐Su Choi, Hyeonjun Park, Ga-Ram Jang, Jae‐Han Park, Ji‐Hun Bae
IF 5.2 (2022)
IEEE Robotics and Automation Letters
본 연구는 이족(人)과 유사한 방식, 즉 양팔과 민첩한 로봇 손을 사용하여 로봇 조립용 끼워맞춤(peg-in-hole)을 구현하는 데에 초점을 둔다. 본 연구에서의 peg-in-hole 전략은 주로 두 부분, 즉 파지 전략(손 부분)과 조립 전략(팔 부분)으로 구성된다. 파지 전략은 “advanced blind grasping”이라 불리는 기본 파지 방법과, 작업물을 재지향(reorientation)하기 위해 요구되는 손내(in-hand) 조작 방법을 설명한다. 실제 구현을 위해 피드포워드(task space force) 기반 작업공간 힘 제어 방식이 제안된다. 조립 전략에서는 “perturbation pattern”이라 불리는 기본 단위 동작을 제시하고, 이를 단위 동작들의 조합으로 구성되는 네 가지 조립 단계로 제안한다. 또한 조립 전략의 구현을 위해 힘-위치 혼합 제어(force-position hybrid control)를 다루었다. 평가를 위해 인간 크기의 50-DOF 상체 로봇을 사용하여 열쇠구멍(keyhole)과 유사한 형상을 갖는 peg-in-hole 조립 시연을 수행하였다.
https://doi.org/10.1109/lra.2022.3187497
Dual (grammatical number)
Robot
Robotic arm
PEG ratio
Computer science
Artificial intelligence
Art
Business
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2025년 6월-2027년 12월
|664,813,000
고 토크밀도를 가지는 경량 인간형 로봇 핸드 개발 및 촉각 센서 기반 단위 구동 제어 알고리즘 개발
[최종목표]고 토크밀도를 가지는 경량 인간형 로봇 핸드 및 촉각 센서 기반 단위 구동 제어 알고리즘 개발[1차년도 목표]□목표①: 신소재 기반 고 토크밀도 소형/경량화 서보 모듈 개발□목표②: 고 내구성 구조를 가지는 촉각 팁/마디 센서 개발□목표③: 단위 구동 움직임 10종 선정 및 해석·제어 알고리즘 개발[2차년도 목표]□목표①: 경량/소형 5지 인간형...
인간형 로봇 핸드
세라믹 신소재
고토크밀도 경량 서보 모듈
촉각 센서
단위 구동 제어
2
2025년 4월-2025년 12월
|58,334,000
다관절 그리퍼 자동 팁 체인저 상용화 개발 및 다양한 형상/재질/기능을 가지는 팁 세트 개발
?1단계 (예비연구): 상용화를 위한 자동 팁 체인저 기술 고도화 ? 팁 체인저 메커니즘 소형화 및 내구성 향상 ? 다양한 현장에 적용할 수 있는 팁의 종류 개발 ? 센서 구동을 위한 팁체인저 전원 및 통신 공급 라인 내장 설계?2단계 (산학연 Collabo R&D): 통합된 제품의 상용화 및 제조 공정 실증
다관절그리퍼
팁 체인저
팁 형상
자동 전원 연결
3
2024년 8월-2027년 12월
|2,009,639,000
(2세부) SDR 도메인 서비스를 위한 BM개발 및 로봇 구현과 검증
[최종목표]ㅇ User Experience 기반의 서비스 시나리오와 BM 발굴하고, SDR 프레임워크 및 공통 인터페이스(1세부)를 3종 이상의 로봇에 적용 구현 및 서비스 시나리오/BM 검증ㅇ 목표사양 - (핵심 목표) 1세부 SDR 공통 기술을 적용한 로봇 BM개발 및 서비스 검증 - SDR 프레임워크 적용 로봇 11대 - SDR BM 모델 및 서비스 ...
소프트웨어 정의 로봇
서비스 시나리오
사업 모델
사용자 경험
로봇 플랫폼