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임종빈 연구실
제주대학교 식품생명공학과 임종빈 교수
탄수화물화학
전분소화조절
소화효소저해
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

임종빈 연구실

제주대학교 식품생명공학과 임종빈 교수

임종빈 연구실은 기능성식품과 탄수화물화학을 기반으로 탄수화물 소화 조절 메커니즘을 규명하고 식품 매트릭스에 적용하는 연구를 수행합니다. 플라보노이드의 구조-활성 관계를 바탕으로 α-amylase와 α-glucosidase의 선택적 억제를 분석하고, 원위부 소화와 GLP-1 관련 지표를 연계하여 식후 혈당 반응을 해석합니다. 또한 타닌산-글루텐 복합 상호작용이 제빵 품질과 전분 소화율에 미치는 영향을 확인하고, 키토산을 지방대체로 활용해 쿠키의 유변학적·열적 특성과 조직감을 제어하는 접근을 병행합니다.

탄수화물화학전분소화조절소화효소저해플라보노이드 구조-활성식품매트릭스 상호작용
대표 연구 분야
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플라보노이드의 구조 특이적 소화효소 억제를 통한 식후 혈당 조절 연구 thumbnail
플라보노이드의 구조 특이적 소화효소 억제를 통한 식후 혈당 조절 연구
Structural specificity of flavonoids for selective inhibition of starch digestive enzymes to control
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
·
인용수 0
·
2025
Evaluation of Cookie Quality Treated with Chitosan as a Fat Replacer
Oshini N.P. Idigahawala, Jongbin Lim
Journal of Chitin and Chitosan
본 연구는 비만 및 당뇨 등의 식이관련 만성질환을 개선할 수 있는 저지방·저칼로리 쿠키를 개발하기 위하여 키토산의 유변학적 특성 및 열적 특성에 대한 이해를 기반으로 탄수화물 기반 식품에 대한 펴짐성, 손실률, 팽창률, 조직감, 색 등의 가공적성 평가를 통하여 지방대체제로서의 가능성을 확인하고자 하였다. 연구결과에 따르면 키토산 용액은 전단속도가 증가할수록 점도가 낮아지는 pseudoplastic 유체적 shear-thinning의 유동 거동 형태를 나타내었다. 또한 밀가루의 최대 피크 온도와 엔탈피 값을 증가시키는 경향을 나타내었다. 키토산을 지방대체제로 적용한 쿠키는 대조구 쿠키와 비교하여 낮은 퍼짐성, 손실률, 및 팽창률 값을 나타내었다. 쿠키를 비롯한 베이커리 제품류에서 지방은 가열공정 동안 CO2 가스를 포집하여 외관을 형성하는 중요한 역할을 담당한다. 하지만 키토산의 지방대체제로서의 적용은 쿠키 제조 시 지방을 통한 CO2 가스 포집력이 낮아서 대조구와 비교하여 낮은 퍼짐성, 손실률, 팽창률 값을 나타낸 원인으로 보여지며, 키토산 용액이 보유하고 있는 수분의 양이 쿠키의 외관 형성에 영향을 미친 것으로 사료된다. 결과적으로 쿠키 반죽의 낮은 CO2 가스 보유력과 수분량은 대조구 쿠키와 비교하여 낮은 경도를 가진 부드러운 조직감을 형성한 것으로 알 수 있다. 지방의 함량은 쿠키의 색도에도 많은 영향을 미치는데 키토산을 지방대체제로 활용한 쿠키의 함량이 대조구와 비교하여 낮은 관계로 황색도를 나타내는 b값이 감소한 것으로 사료된다. 본 연구에서는 단일 키토산만을 이용하였지만 다양한 키토산의 분자량, 글라이코시딕 결합 등에 따른 유변학적 특성 및 열적 특성에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다. 본 연구는 저지방·저칼로리 쿠키의 개발을 위한 기능성 다당류인 키토산의 지방대체제로서의 활용 가능성을 보여주었다. 이를 통하여 건강기능성 베이커리 제품군을 개발하기 위한 키토산의 다양한 활용 가능성이 기대된다
https://doi.org/10.17642/jcc.30.2.2
Chitosan
Food science
Quality (philosophy)
Chemistry
Business
Biochemistry
Physics
2
Article
|
인용수 6
·
2025
Interaction Effects of Tannic Acid and Gluten on Bread-Making and Its Starch Digestion
Seonghyeon Nam, Oguz Kaan Ozturk, Jongbin Lim
IF 5.1 (2025)
Foods
본 연구에서는 빵 제조 시 성분으로 탄닌산(TA)을 적용하여 제빵 성능과 전분 소화에 미치는 영향을 평가하기 위해 탄닌산(TA)과 글루텐 간 결합 메커니즘을 탐색하였다. 형광 소광, 분자 도킹, 공초점 레이저 주사 현미경을 이용하여 TA-글루텐 복합체의 결합 친화도, 결합 양상, 매트릭스 구조를 분석함으로써 이 상호작용을 체계적으로 조사하였다. TA는 주로 수소결합을 포함하는 비공유결합적 상호작용을 통해 글루텐과 강하게 상호작용하였고, 글루텐 아미노산 잔기들 사이에서 글루텐 네트워크 형성에 중요한 역할을 하는 6종의 서로 다른 글루타민(Q32, Q108, Q313, Q317, Q317 및 Q349)과 주요 수소결합을 형성하였다. 또한 TA는 글리아딘(-8.9 kcal/mol)보다 글루테닌(-10.4 kcal/mol)에 대해 더 낮은 결합 친화도를 보였는데, 이는 글루테닌과의 결합이 더 강함을 시사한다. 결과적으로 TA와 글루텐 간 상호작용은 조밀하고 치밀한 글루텐 네트워크 구조를 형성하였다. 이러한 상호작용은 제빵 성능에 영향을 미쳐 빵의 로프 부피를 감소시키는 동시에 견고성을 증가시켰으며, 전분 소화 속도를 낮춰서 서서히 소화되는 전분 및 저항성 전분의 분획을 증가시켰다. 본 연구는 글루텐에 대한 TA의 결합 메커니즘을 규명하고, 전분 소화 속도를 제어하기 위해 TA 또는 다른 폴리페놀을 기능성 제과·제빵 제품 설계에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 더 나은 통찰을 제공한다.
https://doi.org/10.3390/foods14020233
Gluten
Glutenin
Chemistry
Starch
Gliadin
Food science
Tannic acid
Digestion (alchemy)
Hydrogen bond
Ingredient
3
Article
|
·
인용수 79
·
2021
Structural requirements of flavonoids for the selective inhibition of α-amylase versus α-glucosidase
Jongbin Lim, Mário G. Ferruzzi, Bruce R. Hamaker
IF 9.231 (2021)
Food Chemistry
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130981
Amylase
Chemistry
Enzyme
Active site
Starch
Biochemistry
Quenching (fluorescence)
Digestion (alchemy)
In vitro
Stereochemistry
최신 정부 과제
10
과제 전체보기
1
2025년 3월-2029년 12월
|650,000,000
해양바이오메스 활용 프론티어 기능성 소재 개발: 블루골드 미래리더 양성 연구단
1. 연구목표· (핵심목표1) 해양바이오메스 유래 천연물의 인체질환(항염증,뼈대사,항비만,항노화등)예방/치료 와 화장품(미백및피부보호)소재로써의 이용 가능성 타진· (핵심목표2) 해양바이오메스로부터 분리한 엑소좀의 인체질환(항염증,백신,항암) 치료 및 예방효과를 검증하고, 이를 활용한 약물전달시스템 개발· (핵심목표3) 산업적으로 유용한 해양바이오메스의 독...
해양생물자원
바이오헬스케어 소재
엑소좀
천연물
질환조절
2
주관|
2023년 7월-2024년 12월
|412,500,000
개인 맞춤형 두피 및 탈모 관리를 위한 지능형 서비스 플랫폼 구축
본 과제는 유전자(SNP)·문진·두피 이미지와 AI를 결합해 탈모 유형과 원인을 진단하고, 원인별 식단·기능성 소재를 추천하는 개인 맞춤형 서비스 플랫폼 개발 연구임. 연구 목표는 탈모 원인별 정밀 진단 모델과 맞춤형 식품/레시피/식단 추천 모델을 구축하고 스마트기기용 앱으로 통합하는 데 있음. 연구 내용은 SNP 기반 문진 항목, BASP 분류법 기반 두피진단기/핸드폰 이미지 분석, 탈모 원인 5가지(유전성·염증성·영양 결핍성·스트레스성·만성질환성) 분류, 관계형 RDBMS 기반 통합 데이터 관리, 심각도 고도화와 추천 시스템 개발 및 서비스 가오픈·테스트로 구성됨. 기대 효과는 제품 추천·전문가 유료 서비스·가정용 간편식 연계 수수료·마케팅 확대로 수익원 확보 및 IPO 준비임
탈모진단
식품및의약성분추천
의료데이터분석
개인화
지능형플랫폼
3
2023년 7월-2024년 12월
|260,700,000
개인 맞춤형 두피 및 탈모 관리를 위한 지능형 서비스 플랫폼 구축
AI 활용 탈모 진단 및 관리 서비스 개발[1차년도]1.AI 기반 탈모 원인별 진단 시스템 개발-기보유한 탈모 및 만성질환 관련 유전자 (SNP) 분석 기반 문진 항목 개발-이미지(진단기/핸드폰 촬영) 분석 기반 두피/탈모 진단 시스템 개발?탈모상태(탈모 여부, 탈모 유형) 진단 모델 개발?두피상태(두피 상태, 두피 유형, 영향 요인, 모공 상태) 진단 모...
탈모진단
식품및의약성분추천
의료데이터분석
개인화
지능형플랫폼
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024효소를 이용하여 펙틴을 추출하는 펙틴 추출방법 및 이에 추출된 펙틴1020240170389
전체 특허

효소를 이용하여 펙틴을 추출하는 펙틴 추출방법 및 이에 추출된 펙틴

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240170389