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정선영 연구실
중앙대학교 글로벌혁신신약학과 정선영 교수
약물역학
COVID-19
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정선영 연구실

중앙대학교 글로벌혁신신약학과 정선영 교수

정선영 연구실은 대규모 보건의료 데이터를 기반으로 약물역학 및 안전성 평가 관련 연구를 수행합니다. 국가 단위 의료 청구·진료 정보와 건강조사 자료를 활용하여 질환 발생과 임상 사건의 연관성을 분석하고, 환자군 정의와 교란 요인 보정 절차를 정비합니다. 또한 시계열 예측(ARIMA)과 코호트 기반 비교(예: 가중치 기반 추정) 방법을 적용해 감염 후 합병증, 치료제 비교, 만성질환의 발생 추이 및 위험요인을 규명하는 연구를 수행합니다.

약물역학COVID-19의료 데이터베이스비교효과심혈관 합병증
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감염 후 심혈관 사건 위험 평가 약물역학 연구 thumbnail
감염 후 심혈관 사건 위험 평가 약물역학 연구
Pharmacoepidemiologic evaluation of post-infectious cardiovascular risks
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표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
4
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1
Article
|
인용수 0
·
2025
Associations among green spaces, ambient temperature, air pollution, and body mass index: a nationwide study in South Korea from 2008 to 2021
Yujin Song, Ho‐Young Cha, Jong‐Jin Baik, Changhyun Jun, Seokjoong Kim, Minjeong Kim, Sun-Young Jung
IF 3.6 (2025)
BMC Public Health
배경: 본 연구에서는 2008년부터 2021년까지 녹지, 주위(ambient) 온도, 대기오염 간의 연관성을 탐색하고, 한국 성인에서 비만에 미치는 도시의 조성(built) 및 자연 환경 요인 간의 경향과 관계에 대한 통찰을 제공하고자 하였다. 방법: 지역사회건강조사 자료에서 총 674,962명의 대상자를 분석하였다. 기술통계, 피어슨 상관분석, 견고(robust) 회귀분석을 사용하여 경향의 변화와 변수 간 상관관계를 이해하는 데 도움을 주었다. 결과: 연구 대상자의 평균 연령은 체질량지수(BMI)에 따라 유의하게 차이가 없었으나, 비만 3군에서 평균 연령이 가장 낮았다. 녹지와 BMI를 탐색한 결과, 정상체중군에서는 전반적으로 음의 상관이 관찰되었으나, 과체중군 또는 비만 3군에서는 그러한 상관이 발견되지 않았다. 정상체중군, 과체중군, 비만 1군에서는 주위 온도와 BMI 간에 양의 상관이 관찰되었다. 대기오염과 BMI 간에는 뚜렷한 연관성이 발견되지 않았다. 녹지와 주위 온도 간의 관계에 대해서는 근거가 확인되었으나, 녹지와 대기오염 간의 관계는 확인되지 않았다. 마지막으로 대기오염과 주위 온도는 음의 상관을 보였는데, 이는 선행연구의 결과와 상반된다. 결론: 잠재적 기전을 규명하고, 도시화된 환경에서 비만에 기여하는 조성 및 자연 환경 요인을 해결하기 위한 정책 및 동네 수준의 중재를 개발하기 위해 추가 연구가 필요하다. 시험 등록: 본 연구의 연구 설계와 데이터 분석 프로토콜은 국립의료원(Instititutional Review Board, IRB)의 기관생명윤리위원회(IRB No. 202306069 IRB examination exemption approval 20230622)에서 검토 및 승인되었다.
https://doi.org/10.1186/s12889-025-23390-z
Overweight
Body mass index
Medicine
Biostatistics
Obesity
Air pollution
Environmental health
Public health
Psychological intervention
Descriptive statistics
2
Letter
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인용수 0
·
2025
COVID‐19 Pandemic and Decrease in New‐Onset Asthma Incidence: National Data From Korea
Sang Hyuk Kim, Seung‐Hun You, Ju Won Lee, Eunji Kim, Youlim Kim, Hyun Lee, Sun-Young Jung, Ji‐Yong Moon
IF 12 (2025)
Allergy
천식의 위험 요인을 이해하는 것은 예방에 필수적이다. 코로나바이러스감염증-2019(COVID-19) 팬데믹 기간 동안 시행된 조치들은 천식 악화의 발생이 더 적게 나타나는 것과 연관되었으며[1], 이러한 전략이 천식의 발생 또한 억제할 수 있음을 시사한다. 이를 확인하기 위해, 팬데믹 기간을 중심으로 발병(새로 진단되는) 천식의 발생률 변화에 대해 조사하였다. 이를 위해 대한민국 국민건강보험공단 자료[2]를 사용하였다. 천식은 천식 관련 코드(Table S1) 하에서 최초 진단 1년 이내에 천식 관련 약물 처방이 최소 2회 있는 경우로 정의하였다. 발병 천식(incident asthma)은 2011–2022년에 진단되었고, 2002–2010년 사이에는 천식 진단 기록이 없는 경우로 정의하였다. 본 연구에는 발병 천식으로 새로 진단된 8,536,149명(성인 4,795,366명, 소아 및 청소년 3,740,783명)이 포함되었다. 팬데믹 기간 동안의 관찰된 발생률과 기대되는 발생률을 비교하기 위해, 추세, 계절성 및 자기상관을 고려하는 시계열 예측 방법인 자기회귀누적이동평균(ARIMA) 모델을 사용하였다[3]. ARIMA 모델은 직접 표준화(direct standardization) 방법을 통해 2021년 중반 표준인구에 대해 연령 및 성별 특이 발생률을 적용하여 산출한 월별 표준화 발생률을 사용하여 구성하였다. 예측 모델은 2020년 3월 COVID-19 팬데믹 선언 이전의 자료로 개발하였다. 최적 모델은 수정 아카이케 정보 기준(corrected Akaike information criterion)에 따라 선택하였다. 다음과 같은 분석을 수행하였다: (1) 전체 의료 이용도 평가, (2) 천식 약물 정의를 ≥ 1개로 한 민감도 분석, (3) 연령 및 성별로 층화한 분석, (4) 기타 만성 호흡기 질환인 발병 만성폐쇄성폐질환(COPD)의 발생률 추정. 통계 분석은 R을 사용하여 수행하였다. 그림 1A는 팬데믹 기간 동안 봉우리와 골 모두의 크기가 더 낮았음을 보여준다. 2022년 3월부터 발생률이 증가하기 시작하여, 팬데믹에 비해 2022년에 발생률이 약 1.5배 높게 나타났다. 발병 천식의 발생률은 팬데믹 기간 동안 기대치보다 28% 낮았다(그림 1B). 그러나 사회적 조치 완화 이후 기간에는 발생률 감소가 통계적으로 유의하지 않았다. 민감도 분석에서도 유사한 결과가 관찰되었다(그림 S1). 발병 천식 발생률의 감소는 의료 이용도의 감소 자체보다 더 뚜렷하게 유지되었다(그림 2). 층화 분석에서 소아 및 청소년은 팬데믹 직후 뚜렷한 즉각적 하락이 나타난 뒤 이른 시기에 반등하는 독특한 양상을 보였다(그림 S2). 한편, 동일 기간 동안 발병 COPD의 발생률은 증가하지 않았다(그림 S3). 본 연구의 결과는 팬데믹의 시작과 함께 한국에서 발병 천식의 발생률이 유의하게 감소했음을 보여준다. 정확한 기전은 불확실하지만, COVID-19 확산을 막기 위해 엄격한 개입이 시행된 지역에서의 천식 악화와 유사하게, 발병 천식 발생률의 감소가 뚜렷하게 나타났다[4]. 또한 일반적인 알레르겐 및 공기오염물질에의 노출 감소, 향상된 실내 환경 관리, 개선된 위생 수행이 COVID-19 관련 요인이라기보다 발병 천식의 발생 및 진행의 빠른 감소에 기여했을 수 있다[5]. 이러한 사회적 조치는 단기적으로 이점을 제공할 수 있으나, 사회적 상호작용의 장기적 감소와 자연환경 노출의 제한은 장기적으로 천식의 위험을 증가시킬 수 있다[6]. 따라서 이러한 전략의 광범위한 사용은 신중하게 접근되어야 한다. 그럼에도 불구하고, 본 연구 결과는 천식의 1차 예방에서 이러한 조치가 잠재적 역할을 할 수 있음을 시사한다. 본 연구의 한계로는 알려진 천식 유발 요인과 같은 상세한 환자 특성의 부재를 들 수 있다. COVID-19에 대한 국가별 조치의 차이를 고려할 때, 다른 국가로 본 결과를 일반화하는 데에는 주의가 필요하다. 결론적으로, 한국에서 COVID-19 팬데믹 기간 동안 발병 천식의 발생률은 감소하였다. Sun-Young Jung과 Ji-Yong Moon은 원고의 보증인(guarantors)으로서, 데이터와 분석을 포함하여 원고의 내용에 책임을 진다. 모든 저자들이 연구의 구상에 기여하였고 자료 수집에 참여하였다. Ji-Yong Moon은 연구 설계에 기여하였다. 모든 저자들은 자료 해석에 참여하였다. Seung-Hun You, Ju Won Lee, Eunji Kim, Sun-Young Jung은 통계 분석을 수행하였다. Sang Hyuk Kim과 Seung-Hun You는 원고 작성에서 주요 기여자였다. 모든 저자들은 최종 원고를 읽고 승인하였다. 저자들은 보고할 이해관계가 없다. 연구 프로토콜은 보건복지부(Ministry of Health and Welfare)가 지정한 공공기관 IRB(심사면제) 대상 기관생명윤리위원회( Institutional Review Board)에 의해 심사면제 검토로 승인되었다(P01-202203-01-01-005). 모든 환자 기록은 사용 전에 익명화되었으므로 informed consent(사전 동의) 요구는 면제되었다. 저자들은 이해상충이 없음을 선언한다. 본 연구의 결과를 지지하는 데이터는 Korea NHIS에서 제공받을 수 있다. 이러한 데이터의 가용성에는 제한이 있으며, 본 연구를 위해 라이선스를 받아 사용하였다. 데이터는 https://nhiss.nhis.or.kr/ 에서 Korea NHIS의 허가를 받아 이용 가능하다. 그림 S1. 천식 약물 정의를 ≥ 1개로 한 민감도 분석. 발병 천식은 천식 관련 코드 하에서 최초 진단 1년 이내에 천식 관련 약물 처방이 최소 1회 있는 경우로 정의하였다. 그림 S2. 연령 및 성별로 층화. (A) 남성, (B) 여성, (C) 소아 및 청소년(18세 미만), (D) 성인(18세 이상). 그림 S3. ARIMA 모델을 기반으로 예측된 발생률에 대한 관찰된 발병 COPD 발생률의 차이. 발병 COPD의 분석에는 성인(18세 이상)만 포함하였다. 표 S1. 천식 약물에 대한 상세 정보. 참고: 부속 정보(supporting information)로 제공된 내용이나 기능에 대해서 출판사는 책임지지 않는다. 누락된 콘텐츠를 제외한 모든 질의는 해당 원고의 교신저자(corresponding author)에게 문의해야 한다.
https://doi.org/10.1111/all.16658
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Pandemic
Incidence (geometry)
2019-20 coronavirus outbreak
Asthma
Medicine
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
Pediatrics
Virology
Immunology
3
Letter
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인용수 5
·
2024
Baricitinib versus tocilizumab in mechanically ventilated patients with COVID-19: a nationwide cohort study
Seung‐Hun You, Moon Seong Baek, Tae Wan Kim, Sun-Young Jung, Won‐Young Kim
IF 9.3 (2024)
Critical Care
https://doi.org/10.1186/s13054-024-05063-2
Medicine
Tocilizumab
Mechanical ventilation
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Extracorporeal membrane oxygenation
Placebo
Internal medicine
Emergency medicine
Disease
Infectious disease (medical specialty)
최신 정부 과제
8
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1
주관|
2019년 10월-2020년 1월
|20,000,000
장기 라니티딘 복용에 따른 NDMA 인체영향평가를 위한 평가방법론 마련 연구(1)
본 과제는 국내 라니티딘 장기복용 인구에서 NDMA 인체영향평가를 위한 기반을 마련하는 연구임. 연구목표는 라니티딘 사용양상 파악과 인체영향평가 방법론 마련에 있음. 연구내용은 US FDA, EMA 중심 국외 NDMA 평가동향 및 EMBASE, MEDLINE 인구집단 연구 발표를 검토함과 동시에 건강보험청구자료로 연간 라니티딘 처방환자 수, 처방질환, 복용기간, 환자당 누적 사용량을 산출해 장기(long-term), 초 장기(extremely long-term) 사용자 특성을 규명하는 과정 포함됨. 기대효과는 국내 사용현황을 토대로 후속 ‘20 인체영향평가 연구’에 적용 가능한 역학 기반 방법론을 제시하고 안전정책 수립 및 향후 비의도적유해물질 risk assessment 틀 제공에 기여함.
라니티딘
불순물
N-니트로소디메틸아민
인체영향
2
주관|
2018년 8월-2022년 12월
|400,000,000
예방접종 후 이상반응 통합 감시시스템 구축
본 과제는 백신 접종 뒤 나타나는 이상반응을 여러 기관에 흩어진 신고에서 하나로 모아 분석해, 실제 활용 가능한 ‘예방접종 후 이상반응 통합감시시스템’을 구축하는 연구임. 연구 목표는 예방접종후 이상반응의 통합감시체계 운영방안과 방법론을 만들고, 통합신고시스템·통합관리시스템·통합분석시스템을 설계·개발·시범운영하며, 이상사례 통합관리 DB 아키텍쳐, 신고 완결성 질지표, 실마리정보 분석방법론, 주요 이상사례 MedDRA 코딩 및 지침을 확보함. 기대효과는 표준화된 수집·분석·평가 체계로 감시업무 효율화, 안전성 정보 생성 및 신속대응 기반 강화, 정책결정 근거 질 향상 및 경제적 손실 최소화임
예방접종후이상사례
백신
안전성
감시
실마리정보
3
주관|
2018년 8월-2022년 12월
|200,000,000
예방접종 후 이상반응 통합 감시시스템 구축
본 과제는 질병관리본부-식약처 기존 시스템과 연동하여 백신 이상반응 신고와 분석을 한곳으로 모으는 ‘예방접종 후 이상반응 통합감시시스템’을 구축하는 연구임. 연구 목표는 통합감시체계 운영방안 및 방법론 개발, 통합신고시스템·통합관리시스템·통합분석시스템 설계·개발·시범운영을 통해 예방접종후 이상반응의 통합관리 DB 아키텍쳐, 신고자료 완결성 질지표, 실마리정보 분석방법론, 주요 이상사례 MedDRA 코딩 및 지침 확보함. 기대효과는 표준화된 수집·분석·평가로 감시업무 효율화 및 안전성 정보 신속생성, 정책결정 근거 질 향상, 이원화 관리로 인한 경제적 손실 최소화 및 국민보건 향상에 기여함.
예방접종후이상사례
백신
안전성
감시
실마리정보
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2020자발적 백신 이상사례 보고의 시간적 변동시점 분석시스템 및 분석방법1020200073340
전체 특허

자발적 백신 이상사례 보고의 시간적 변동시점 분석시스템 및 분석방법

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200073340