주요 논문
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Article
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인용수 7
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2024STO-CVAE: state transition-oriented conditional variational autoencoder for data augmentation in disability classification
Seong Jin Bang, Min Jung Kang, Min-Goo Lee, Sang Min Lee
IF 4.6 (2024)
Complex & Intelligent Systems
부류 불균형 문제(class imbalance problem)는 데이터셋에서 부류가 불균등하게 분포할 때 발생하며, 다양한 인공지능 응용에서 중요한 문제이다. 본 연구는 장애인을 위한 재활 운동에서의 인간 활동 인식(human activity recognition)에 나타나는 심각한 다중 부류 불균형 문제에 초점을 맞춘다. 이 문제를 극복하기 위해, 인간 골격 기반 자세 추정(human skeleton-based pose estimation)을 위한 새로운 인간 행동 중심(인간 동작 중심) 증강 방법을 제시한다. 본 연구는 반복되는 운동에서의 동작 패턴(action patterns)을 포착하기 위해 상태 전이(state transition) 지향 조건부 변분 오토인코더(state transition-oriented conditional variational autoencoder; STO-CVAE)를 제안한다. 제안된 접근법은 인간 골격의 시간 정보를 포착하여 소수 장애 부류(minority disability classes)의 식별을 개선하는 방식으로 동작 샘플을 생성한다. 본 연구는 재활 운동으로부터 수집한 실제 세계 데이터셋을 사용하여 실험 연구를 수행하였고, 제안된 방법이 우수하며 효과적임을 확인하였다. 구체적으로, 제안된 증강 방법으로 학습된 모든 조사된 분류기(즉, random forest, support vector machine, extreme gradient boosting, light gradient boosting machine, TabNet)는 F 1-score와 정확도 측면에서 증강 없이 학습된 모델을 능가하였으며, F 1-score가 가장 큰 개선을 보였다. 전반적으로 대부분의 부류에 대한 예측 정확도가 향상되었고, 특히 소수 부류의 예측 정확도는 크게 향상되었다. 따라서 제안된 STO-CVAE는 물리의학 및 재활 분야에서 장애 분류(disability classification)의 정확도를 향상시키고, 적절한 개인 맞춤 훈련 및 재활 운동 프로그램을 제공하는 데 활용될 수 있다.
https://doi.org/10.1007/s40747-024-01370-x
Autoencoder
Conditional random field
Artificial intelligence
Machine learning
Computer science
Boosting (machine learning)
Rehabilitation
Random forest
Gradient boosting
Support vector machine
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Article
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인용수 12
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2022Effects of Forest Healing Anti-Aging Program on Psychological, Physiological, and Physical Health of Older People with Mild Cognitive Impairment
Ji‐Eun Baek, Jin‐Hwa Jung, Ho‐Jin Shin, Sung‐Hyeon Kim, Si-Yoon Sung, Sujin Park, Suk‐Chan Hahm, Hwi-young Cho, Min-Goo Lee
International Journal of Environmental Research and Public Health
본 연구는 경도 인지장애(MCI)를 가진 노인에서 산림 치유 항노화 프로그램이 심리적, 생리적, 신체적 건강에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 도시 거주 MCI 노인 22명이 산림 치유 항노화 프로그램에 참여하였다. 심리적 지표에는 간이정신상태검사(mini-mental state examination, MMSE), 벡 우울 척도(Beck depression inventory, BDI), 기분 상태 프로필(profile of mood states, POMS), 세계보건기구 삶의 질 척도(World Health Organization Quality of Life instrument, WHOQOL), 그리고 피츠버그 수면의 질 지수(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)가 포함되었다. 생리적 지표에는 활력징후, 체성분, 혈액 분석이 포함되었다. 신체적 지표에는 시니어 체력검사(senior fitness test, SFT), 근력, 보행의 시공간적 매개변수, 정적 균형, 동적 균형이 포함되었다. 심리적, 생리적, 신체적 지표는 1차 및 2차 사전측정, 사후측정, 그리고 1개월 추적조사에서 평가하였다. MMSE, BDI, POMS, WHOQOL, 체성분, 혈액 분석, SFT, 근력, 보행의 시공간적 매개변수, 동적 균형은 사전측정과 사후측정 간에 유의한 차이를 보였다. BDI, POMS, WHOQOL, PSQI, SFT, 근력(팔꿈치 굴곡근, 무릎 신전근), 보행의 시공간적 매개변수는 1개월 추적조사까지 유의하게 지속적으로 향상되었다. 결론적으로, 산림 치유 프로그램은 MCI 노인의 심리적, 생리적, 신체적 건강에 긍정적인 영향을 미쳤다.
https://doi.org/10.3390/ijerph19084863
Beck Depression Inventory
Mood
Depression (economics)
Physical medicine and rehabilitation
Balance (ability)
Pittsburgh Sleep Quality Index
Physical therapy
Gerontology
Physical fitness
Dynamic balance