배경: 백내장은 시각 장애의 주요 원인이다. 인슐린 저항성을 포함한 비만 관련 위험 요인은 백내장 위험을 증가시킨다. 지방간 지수(fatty liver index, FLI)는 비알코올성 지방간질환의 비침습적 지방 층 예측을 위한 바이오마커이다. FLI는 안구를 제외한 다른 장기에서의 대사적 기여를 평가하는 데 사용되어 왔다. 그러나 FLI와 안과 질환 간의 관련성을 다룬 연구는 존재하지 않는다. 목적: 50세 초과 성인을 대상으로 FLI와 백내장 수술 발생 간의 연관성을 보기 위한 후향적 코호트 연구를 설계하였으며, 50세 이상에서 FLI가 높을수록 백내장 수술 발생이 증가함을 보여주고자 했다. 방법: 본 연구는 국민건강보험공단 건강검진 코호트(Korean National Health Insurance Service-Health Screening Cohort, NHIS-HEALS)를 기반으로 후향적으로 설계되었으며, 추적관찰의 중앙값은 9.8년이었다. 참여자는 FLI에 따라 3개 군 중 하나로 배정하였다: 저위험(low, FLI<30), 중간위험(intermediate, FLI 30-59), 고위험(high, FLI≥60). 모든 백내장(all-cataract) 및 노인성 백내장(senile-cataract) 수술의 누적 발생에 대해 Kaplan-Meier 생존 분석을 수행하였다. 잠재적 교란요인을 보정한 후, FLI 군과 백내장 수술의 연관성을 확인하기 위해 다변수 Cox 비례위험 회귀모형을 사용하였다. 결과: 총 138,347명의 참여자 중 백내장 수술 발생률은 저위험군 12.49%(4779/38,274), 중간위험군 13.95%(6680/47,875), 고위험군 14.16%(7496/52,930)이었다. 모든 교란요인을 보정한 뒤, 저위험군과 비교했을 때 모든 백내장 수술에서 고위험군의 위험비(HR; 95% CI)는 남성에서 1.111(1.028-1.199), 여성에서 1.184(1.101-1.274)였다. 노인성 백내장 수술에서 고위험군의 HR(95% CI)은 저위험군과 비교했을 때 남성에서 1.106(1.022-1.197), 여성에서 1.147(1.065-1.237)이었다. 본 연구는 2023년 8월부터 2024년 2월까지 외부 기관의 기부 없이 수행되었다. 결론: FLI가 높은 개인은 모든 백내장 수술의 위험이 더 높았다. 이러한 연관성은 노인성 백내장 수술로 분석을 제한하더라도 유지되었다.

배경: 백내장은 시각 장애의 주요 원인이다. 인슐린 저항성을 포함한 비만 관련 위험 요인은 백내장 위험을 증가시킨다. 지방간 지수(fatty liver index, FLI)는 비알코올성 지방간질환의 비침습적 지방 층 예측을 위한 바이오마커이다. FLI는 안구를 제외한 다른 장기에서의 대사적 기여를 평가하는 데 사용되어 왔다. 그러나 FLI와 안과 질환 간의 관련성을 다룬 연구는 존재하지 않는다. 목적: 50세 초과 성인을 대상으로 FLI와 백내장 수술 발생 간의 연관성을 보기 위한 후향적 코호트 연구를 설계하였으며, 50세 이상에서 FLI가 높을수록 백내장 수술 발생이 증가함을 보여주고자 했다. 방법: 본 연구는 국민건강보험공단 건강검진 코호트(Korean National Health Insurance Service-Health Screening Cohort, NHIS-HEALS)를 기반으로 후향적으로 설계되었으며, 추적관찰의 중앙값은 9.8년이었다. 참여자는 FLI에 따라 3개 군 중 하나로 배정하였다: 저위험(low, FLI<30), 중간위험(intermediate, FLI 30-59), 고위험(high, FLI≥60). 모든 백내장(all-cataract) 및 노인성 백내장(senile-cataract) 수술의 누적 발생에 대해 Kaplan-Meier 생존 분석을 수행하였다. 잠재적 교란요인을 보정한 후, FLI 군과 백내장 수술의 연관성을 확인하기 위해 다변수 Cox 비례위험 회귀모형을 사용하였다. 결과: 총 138,347명의 참여자 중 백내장 수술 발생률은 저위험군 12.49%(4779/38,274), 중간위험군 13.95%(6680/47,875), 고위험군 14.16%(7496/52,930)이었다. 모든 교란요인을 보정한 뒤, 저위험군과 비교했을 때 모든 백내장 수술에서 고위험군의 위험비(HR; 95% CI)는 남성에서 1.111(1.028-1.199), 여성에서 1.184(1.101-1.274)였다. 노인성 백내장 수술에서 고위험군의 HR(95% CI)은 저위험군과 비교했을 때 남성에서 1.106(1.022-1.197), 여성에서 1.147(1.065-1.237)이었다. 본 연구는 2023년 8월부터 2024년 2월까지 외부 기관의 기부 없이 수행되었다. 결론: FLI가 높은 개인은 모든 백내장 수술의 위험이 더 높았다. 이러한 연관성은 노인성 백내장 수술로 분석을 제한하더라도 유지되었다.

이 연구는 한국 성인을 대상으로 대사 건강 상태와 체질량지수(BMI)에 따른 모든 원인 사망 위험과 CVD(심혈관질환) 발생의 위험도를 조사하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 국민건강보험서비스-국민건강검진 코호트 자료를 이용하여 후향적으로 설계되었다. 연구 참여자는 대사증후군의 두 범주와 BMI의 세 범주를 기준으로 총 여섯 그룹으로 나누었다. 복합 결과(모든 원인 사망 및 CVD 발생)에 대한 위험비(HR)와 95% 신뢰구간(CI)은 다변량 콕스 비례위험 회귀 모형을 사용하여 추정하였다. 40세 이상 151,706명의 참여자가 등록되었으며, 추적 관찰 기간의 중앙값은 9.7년이었다. 대사적으로 건강한 정상체중에 비해, 남성에서 대사적으로 건강한 과체중, 대사적으로 건강한 비만, 대사적으로 건강하지 않은 정상체중, 대사적으로 건강하지 않은 과체중, 대사적으로 건강하지 않은 비만의 복합 결과에 대한 완전 보정 HR(95% CI)은 각각 1.07 (1.03-1.12), 1.12 (1.07-1.17), 1.33 (1.25-1.41), 1.28 (1.22-1.34), 1.31 (1.26-1.37)이었고, 여성에서 각각 1.10 (1.05-1.16), 1.22 (1.16-1.29), 1.34 (1.26-1.43), 1.27 (1.19-1.34), 1.40 (1.34-1.47)이었다. 높은 BMI와 대사적 건강하지 않음은 남녀 모두에서 모든 원인 사망과 CVD 발생의 복합 결과에 대한 위험 증가와 관련이 있었다.

이상점(ideal point) 추정은 정치학, 통계학 및 사회과학 분야에서 선출 대표자들의 선호를 이해하기 위해 널리 사용되는 통계적 방법이다. 그러나 시위성 투표(protest votes)—개인들이 자신의 진정한 이상점을 의도적으로 가려 자신의 정당에 대한 불만을 표하기 위해—는 이 방법의 정확성에 중대한 도전 과제를 제기한다. 본 논문에서는 먼저 시위성 투표가 이상점 추정에 미치는 영향을 살펴보며, 시위성 투표가 상당한 감쇠(attenuation) 편향을 유발하여 극단적인 입법자들을 온건파로 잘못 표상하게 만든다는 점을 보여준다. 이러한 쟁점의 중요성을 확인한 후, 우리는 시위성 투표로부터 비롯되는 편향을 보정하는 새로운 방법을 제안하여 연구자들이 입법자들의 이상점을 보다 정확하게 추정할 수 있도록 한다. 우리의 방법은 베이지안 프레임워크 내에서 시위성 투표로 의심되는 투표를 탐지하고 마스킹(masking)함으로써, 그러한 투표가 이상점에 대한 사후 추론(posterior inference)에 도입하는 편향을 감소시킨다. 우리는 모의된 시나리오와 실제 롤콜(roll-call) 데이터 모두를 사용하여, 시위성 투표가 초래하는 감쇠 문제를 해결하는 데 있어 제안한 방법의 효과를 입증한다.

배경: 당뇨병의 세계적 유병률이 지속적으로 증가함에 따라, 위험인자를 규명하고 예방적 접근을 실행하는 것이 중요하다. 본 연구는 수축기 혈압(SBP)의 변화와 당뇨병 발생 간의 연관성을 조사하고자 하였다. 방법: 2002-2003년과 2004-2005년 사이에 연속된 두 차례의 건강검진을 받은 참여자 152,547명의 자료를 검토하였으며, 이들은 한국 국민건강보험공단 건강검진 데이터베이스에 포함되어 있었다. 참여자는 SBP 변화에 따라 세 군으로 분류하였다: 감소(≥10 mm Hg), 변화 없음(<10 mm Hg), 및 증가(≥10 mm Hg). 당뇨병 발생의 조정 위험비(HR)와 해당 95% 신뢰구간(CI)을 평가하기 위해 콕스 비례위험 회귀모형을 구성하였다. 결과: 중앙 추적관찰 기간은 14.3년이었으며, 26,352명의 당뇨병 환자가 확인되었다. SBP 변화가 없었던 군에 비해 남성에서 감소군과 증가군의 조정 HR은 각각 1.06 (95% CI, 1.02-1.10)과 1.10 (95% CI, 1.06-1.14)이었고, 여성에서는 각각 1.06 (95% CI, 1.00-1.12)과 1.08 (95% CI, 1.02-1.13)이었다. 기저 SBP에 따라 자료를 층화한 후, 남성과 여성에서 감소군의 HR은 다음과 같았다. 정상혈압 군에서는 남성 1.16 (95% CI, 1.08-1.24) 및 여성 1.11 (95% CI, 1.02-1.21); 그리고 전(前)고혈압 군에서는 남성 1.14 (95% CI, 1.09-1.20) 및 여성 1.19 (95% CI, 1.10-1.29)였다. 결론: SBP의 변화는 당뇨병 위험과 관련이 있었다.

배경: 한국군 복무 여성이 꾸준히 증가하고 있음에도 불구하고, 특히 야전훈련 기간 동안 이들 여성의 비뇨생식기 건강행동(urogenital health behaviors, UHB) 수준 및 관련 요인에 대해서는 알려진 바가 거의 없다. 본 연구는 한국 여성 군인에서 UHB 수준과 그에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 한다. 재료 및 방법: 탐색적 순차적 혼합방법 설계를 사용하였다. 먼저 면담(n = 17)을 통해 UHB 경험을 탐색하였고, 이어서 이에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 단면 조사(n = 719)를 수행하였다. 통합 단계는 공동 도표(joint display)를 통해 이루어졌다. 결과: UHB 경험은 4개 범주로 중심을 이루었다: '화장실 사용을 피하기 위해 참기'; '피할 수 없는 상황에서 조심조심(눈치) 행동하기'; '자신의 힘으로 해결책을 찾기'; 그리고 '개선된 근무환경을 기대하기'. 대부분의 참여자는 야전에서 여성용 위생용품을 교체하는 데 문제가 있다고 보고하였다(377명 중 344명, 91.2%). 최근 6개월 내 야전에서 임무 또는 훈련을 경험한 집단(n = 520)에서는 90%(469명)가 야전에서 수분 섭취를 줄인다고 보고하였고, 91.0%(473명)가 야전훈련 중 배뇨를 지연한다고 보고하였다. 지휘부(병과), 계급(직위), 복무기간, UHB 수행에 대한 자신감, 직무 스트레스, 상사지원, 군 보건의료제공자 지원, 부대 유형, 여성 상사의 존재는 UHB에 유의한 영향을 미쳤다. 따라서 정량적 결과는 질적 결과를 뒷받침할 뿐 아니라 이를 더욱 확장하였다. 결론: 여성 군인의 UHB를 개선하기 위한 중재가 필요하며, 특히 전투 또는 전투지원 병과에 속한 경우, 대대급 부대에서 근무하는 경우, 그리고 행정·참모(스태프) 직위에 있는 경우에 더욱 그러하다.

초록 배경 사회경제적 지위는 건강 결과에 영향을 미치지만, 한국의 국민건강보험 제도가 사망률에 어떠한 영향을 미치는지에 대해서는 제한된 연구만 수행되었다. 본 연구의 목적은 보험 유형과 보험료에 따른 경제적 지위가 사망과의 연관성을 갖는지 여부를 조사하는 것이었다. 방법 국민건강보험공단-건강검진 코호트 자료를 기반으로, 기저 시점에 40세 이상 남성 246,172명과 여성 206,534명이 포함되었다. 보험 상태는 피보험자(직장가입자, EI) 또는 자영업자 피보험자(SI)로 분류하였고, 경제적 지위는 보험료에 따라 낮음, 중간, 높음으로 분류하였다. 사망은 사망 기록을 연결하여 확인하였다. Cox 비례위험 모형을 사용하여 보험 요인과 모든 원인 및 특정 원인 사망의 연관성을 분석하였다. 결과 다양한 요인을 보정한 후, SI 집단은 EI 집단에 비해 모든 원인 사망 위험이 더 높았다(남성의 경우 보정 위험비(adjusted hazard ratio, HR) [95% CI] 1.13 [1.10—1.15], 여성의 경우 1.18 [1.15—1.22]). 양성별 모두에서 낮은 경제적 지위를 가진 개인은 높은 경제적 지위에 비해 모든 원인 사망 위험이 더 높았다(남성의 중간 및 저 EI, 1.25 [1.21—1.29]와 1.37 [1.33—1.42] 각각; 여성의 중간 및 저 EI, 1.06 [1.01—1.11]와 1.07 [1.02—1.13] 각각; 남성의 중간 및 저 SI, 1.33 [1.28—1.38]와 1.56 [1.59—1.63] 각각; 여성의 중간 및 저 SI, 1.18 [1.12—1.31]와 1.25 [1.19—1.31] 각각). 특정 원인 사망률에 따라 층화한 후에도 유사한 경향이 관찰되었다. 결론 SI 및 낮은 경제적 지위는 사망 위험 증가와 연관되었다. 시험 등록 본 연구는 충북대학교병원(Chungbuk National University Hospital, CBNUH) 기관생명윤리위원회(IBR)(CBNUH-202211-HR-0236)의 승인을 받았으며 헬싱키 선언(1975)의 원칙을 준수하였다.

배경: 병원 획득 인플루엔자(Hospital-acquired influenza, HAI)는 이환율이 높고 건강 결과가 불량함에도 불구하고 과소인지되고 있다. HAI의 조기 탐지는 병원 환경에서의 전파를 억제하는 데 중요하다. 목적: 본 연구는 HAI와 관련된 요인을 조사하고 예측 모델을 개발한 다음, 이를 비교하여 HAI 발생을 예측하는 데 가장 성능이 우수한 머신러닝 알고리즘을 규명하고자 하였다. 방법: 본 후향적 관찰 연구는 2022년에 수행되었으며, 2011-2012 및 2019-2020 인플루엔자 유행 시즌의 111명의 HAI 환자와 73,748명의 비-HAI 환자를 포함하였다. 전자 의무기록에서 일반적 특성, 동반질환, 활력징후, 검사실 검사 및 흉부 X-ray 결과, 병실 정보를 분석하였다. 예측 모델 구축을 위해 로지스틱 회귀(Logistic Regression, LR), 랜덤 포레스트(Random Forest, RF), 극단적 그래디언트 부스팅(Extreme Gradient Boosting, XGB), 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 기법을 사용하였다. 무작위 배정을 활용하여 데이터셋의 80%를 훈련 세트로, 나머지 20%를 테스트 세트로 구성하였다. 개발된 모델의 성능은 수신자 조작 특성 곡선(receiver operating characteristic, ROC) 아래 면적(AUC), 오분류 중 거짓음성(false negative, FN) 개수, 그리고 특징 중요도(feature importance) 결정 등을 이용하여 평가하였다. 결과: HAI 환자는 비-HAI 환자에 비해 일반적 특성, 동반질환, 활력징후, 검사실 소견, 흉부 X-ray 결과, 병실 상태에서 유의한 차이를 보였다. 개발된 모델 중 RF 모델은 AUC(83.3%)와 FN 발생(4건)을 모두 고려할 때 가장 우수한 성능을 나타냈다. 예측에 가장 영향력 있는 요인은 2인실에 머무는 것이었으며, 그 다음이 활력징후와 검사실 결과였다. 결론: 본 연구는 HAI 환자의 특성을 확인하고 인플루엔자 발생 감소에서 환기(ventilation)의 역할을 강조하였다. 이러한 결과는 병원이 감염 예방 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 특히 RF 기반 머신러닝 예측 모델의 적용은 의료 환경에서 인플루엔자의 확산을 완화하기 위한 조기 개입을 가능하게 할 수 있다.