프로젝트
AI 인사이트
RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보
※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요
연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 인-메모리 컴퓨팅(PIM), 뉴로모픽(SNN) 등 폰노이만 구조의 한계를 극복하는 핵심 IP 및 시스템 아키텍처를 개발하여 AI 연산의 전력 효율을 극대화합니다.
- 딥러닝 기반 소자 시뮬레이터, AI 기반 대규모 해석 플랫폼 등을 구축하여 반도체 설계 및 검증 시간을 단축하고 개발 비용을 절감합니다.
온디바이스 AI, 엣지 컴퓨팅, 데이터센터용 AI 가속기 시장에 적용 가능한 저전력·고성능 반도체 솔루션을 제공하여 시장 경쟁력을 확보하고, 시스템 반도체 분야의 국가 기술 자립에 기여할 것으로 기대됩니다.
- 초고층 3D NAND 메모리의 신뢰성 향상 기술과 소자-회로 통합 테스트베드를 개발하여 차세대 메모리 기술의 상용화를 앞당깁니다.
- 리소그래피 공정을 이용한 OLED 화소 형성, 잉크젯 프린팅 기반 RDL 인터포저 등 첨단 패키징 및 디스플레이 공정 기술을 확보하여 생산 수율과 가격 경쟁력을 높입니다.
- 와이드밴드갭(WBG) 반도체, 2차원 소재 등 신소재 기반 전력반도체 및 RF 소자 기술을 개발하여 전기차, 신재생에너지, 6G 통신 시장에 대응합니다.
메모리, 디스플레이, 전력 반도체 등 주력 산업의 초격차 기술을 유지하고, 소재·부품·장비 국산화를 통해 안정적인 공급망을 구축합니다. 특히 부산 전력반도체 특구와 같은 정책과 연계하여 지역 산업 발전 및 대규모 고용 창출 효과가 기대됩니다.
- 고성능·고신뢰성 생체이식형 투명 바이오 전극, 웨어러블 근전도(EMG) 인-센서 컴퓨팅 시스템 등 혁신적인 의료·헬스케어 솔루션을 개발합니다.
- 반도체특성화대학, BK21, 산학 공동 연구 등 정부 및 대기업(삼성, SK하이닉스)과 연계된 대규모 인력양성 사업을 수행하여 산업계 수요에 맞는 전문 인력을 안정적으로 공급합니다.
디지털 헬스케어 및 스마트 의료기기라는 고부가가치 신시장을 선점할 수 있습니다. 또한, Lam Research와 같은 글로벌 기업과의 협력 사례처럼, 체계적인 인재양성 프로그램을 통해 기업의 R&D 인력난을 해소하고 국가 반도체 산업의 지속가능한 성장을 지원합니다.
완료된 프로젝트
91
에너지-AI 융합대학원 (태양광발전-AI 융합인력양성사업)
한국에너지기술평가원
2023년 - 2023년 12월
92
[통합Ez]고유연성 폴리머 기반 고민감도 촉각센서 개발
과학기술정보통신부
2023년 - 2023년 12월
93
[2-1][통합RCMS]리소그래피(Lithography) 공정에 의한 OLED 화소 형성 기술 개발
산업통상자원부
2023년 - 2023년 12월
94
[1-2]Synchrotron x-ray를 활용한 컨택 불량 분석기술 개발
한국산업기술기획평가원
2023년 - 2023년 12월
95
[통합Ez]2차원 나노소재 에피박막 합성과 실시간 전자회절 데이터 수집
과학기술정보통신부
2023년 - 2023년 12월
96
[1-4]이온소재의 도핑 제어를 이용한 유기 homojunction 소자 개발
과학기술정보통신부
2023년 - 2023년 12월
97
전하저자형 메모리 기반 PIM 개발
정보통신기획평가원
2023년 - 2023년 12월
98
폰노이만 병목의 궁극적 해결을 위한 CMOS 기반 메모리 로직 일체형 소자 및 아키텍처
한국연구재단
2023년 - 2024년
99
(RCMS)64 레벨 초고용량 낸드 플래시 메모리 개발을 위한 소자 및 설계 핵심 요소 기술 개발
한국산업기술평가관리원
2023년 - 2023년 12월
100
웨어러블 스파이킹 뉴럴 네트워크 시스템 구현을 위한 유기물 기반 고집적 인공 시냅스 어레이 개발
한국연구재단
2023년 - 2024년