프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 인-메모리 컴퓨팅(PIM), 뉴로모픽(SNN) 등 폰노이만 구조의 한계를 극복하는 핵심 IP 및 시스템 아키텍처를 개발하여 AI 연산의 전력 효율을 극대화합니다.
- 딥러닝 기반 소자 시뮬레이터, AI 기반 대규모 해석 플랫폼 등을 구축하여 반도체 설계 및 검증 시간을 단축하고 개발 비용을 절감합니다.
온디바이스 AI, 엣지 컴퓨팅, 데이터센터용 AI 가속기 시장에 적용 가능한 저전력·고성능 반도체 솔루션을 제공하여 시장 경쟁력을 확보하고, 시스템 반도체 분야의 국가 기술 자립에 기여할 것으로 기대됩니다.
- 초고층 3D NAND 메모리의 신뢰성 향상 기술과 소자-회로 통합 테스트베드를 개발하여 차세대 메모리 기술의 상용화를 앞당깁니다.
- 리소그래피 공정을 이용한 OLED 화소 형성, 잉크젯 프린팅 기반 RDL 인터포저 등 첨단 패키징 및 디스플레이 공정 기술을 확보하여 생산 수율과 가격 경쟁력을 높입니다.
- 와이드밴드갭(WBG) 반도체, 2차원 소재 등 신소재 기반 전력반도체 및 RF 소자 기술을 개발하여 전기차, 신재생에너지, 6G 통신 시장에 대응합니다.
메모리, 디스플레이, 전력 반도체 등 주력 산업의 초격차 기술을 유지하고, 소재·부품·장비 국산화를 통해 안정적인 공급망을 구축합니다. 특히 부산 전력반도체 특구와 같은 정책과 연계하여 지역 산업 발전 및 대규모 고용 창출 효과가 기대됩니다.
- 고성능·고신뢰성 생체이식형 투명 바이오 전극, 웨어러블 근전도(EMG) 인-센서 컴퓨팅 시스템 등 혁신적인 의료·헬스케어 솔루션을 개발합니다.
- 반도체특성화대학, BK21, 산학 공동 연구 등 정부 및 대기업(삼성, SK하이닉스)과 연계된 대규모 인력양성 사업을 수행하여 산업계 수요에 맞는 전문 인력을 안정적으로 공급합니다.
디지털 헬스케어 및 스마트 의료기기라는 고부가가치 신시장을 선점할 수 있습니다. 또한, Lam Research와 같은 글로벌 기업과의 협력 사례처럼, 체계적인 인재양성 프로그램을 통해 기업의 R&D 인력난을 해소하고 국가 반도체 산업의 지속가능한 성장을 지원합니다.
완료된 프로젝트
41
[1-3][통합Ez]실리콘 기반 PIM 특화 소자 응용을 위한 회로 및 시스템 개발
과학기술정보통신부
2024년 - 2024년 12월
42
[2-2][통합Ez]전하저장형 메모리 기반 PIM 개발
과학기술정보통신부
2024년 - 2024년 12월
43
2024 에너지-AI 융합대학원(태양광발전-AI융합인력양성사업)
한국에너지기술평가원
2024년 - 2024년 12월
44
[2-2][통합RCMS]리소그래피(Lithography) 공정에 의한 OLED 화소 형성 기술 개발
산업통상자원부
2024년 - 2024년 12월
45
[1-3]Synchrotron x-ray를 활용한 컨택 불량 분석기술 개발
한국산업기술기획평가원
2024년 - 2024년 12월
46
[1-2][통합Ez]차세대 양자소재 방사광가속기 연구사업단
한국연구재단
2024년 - 2024년 12월
47
[1-5][통합Ez]이온소재의 도핑 제어를 이용한 유기 homojunction 소자 개발
과학기술정보통신부
2024년 - 2024년 12월
48
전하저장형 메모리 기반 PIM 개발
정보통신기획평가원
2024년 - 2024년 12월
49
CMOS 로직 공정과 호환 가능한 memcapacitor 소자 및 전압 합산 기반 PIM 응용 시스템 개발
한국연구재단
2024년 - 2024년 12월
50
[1-2][통합Ez]CMOS 로직 공정과 호환 가능한 memcapacitor 소자 및 전압 합산 기반 PIM 응용 시스템 개발
과학기술정보통신부
2024년 - 2024년 12월