RnDCircle Logo
안재윤 연구실
경북대학교 의학과 안재윤 교수
전병원 처치
외상외 심정지(OHCA)
응급의학
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

안재윤 연구실

경북대학교 의학과 안재윤 교수

안재윤 연구실은 응급의학 영역에서 외상 밖 심정지의 전(前)병원 단계 처치와 생존 및 신경학적 예후의 연관성을 레지스트리 기반으로 분석합니다. 시·도 단위 OHCA 등록 자료와 다기관 관찰 자료를 활용하여 다변량 통계로 수정 가능한 변수의 영향을 평가하며, 감염병 유행 전후 변화와 전(前)병원 ALS 훈련 적용 결과를 함께 해석합니다. 또한 안구 및 주위안 손상에 대해 연령대별 역학 특성과 중증도 위험요인을 도출하고, 응급실 퇴원거부(AMA) 가이드라인 및 Fahr disease 증례를 통해 임상 의사결정 지원 연구를 수행합니다.

전병원 처치외상외 심정지(OHCA)응급의학다기관 레지스트리역학 연구
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
외상 밖 심정지(OHCA) 소생 성과의 전(前)병원 요인 분석 연구 thumbnail
외상 밖 심정지(OHCA) 소생 성과의 전(前)병원 요인 분석 연구
Study on prehospital factors and outcomes in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA)
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

27총합

5개년 연도별 피인용 수

334총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 1
·
2024
Epidemiology of older adult patients with ocular and periocular injuries and risk factors for severe injuries: a multicenter, observational study
Cheolho Lee, Jae Yun Ahn, Hyun Wook Ryoo, Sungbae Moon, Haewon Jung, Woo Young Nho, Won Jai Lee, Jung Kim, Sang-Hun Lee
IF 0.6 (2024)
Signa Vitae
고령화 사회에서 안구 및 안주위 손상을 입은 고령 환자의 연간 발생 빈도는 지속적으로 증가해 왔다. 본 연구는 고령 환자에서 중증 안구 및 안주위 손상과 관련된 역학적 특성과 요인을 규명하고자 하였다. 본 후향적 다기관 연구는 2016년 8월부터 2020년 12월까지 대한민국의 단일 대도시에서 4개 상급종합병원의 지역 안구 손상 등록자료를 이용하여 수행되었다. 우리는 만 65세 이상 성인 환자를 대상으로 포함하고, 중증 또는 경증 안구 손상으로 분류하였다. 다음으로 두 연구 집단의 역학적 특성을 비교하고, 로지스틱 회귀분석을 통해 중증 안구 손상과 관련된 위험 요인을 확인하였다. 1185명의 고령 환자 중 279명(23.5%)이 중증 안구 손상을 보였다. 연구 대상의 대부분은 남성이었으며(823명, 69.5%), 손상이 발생한 가장 흔한 장소는 남성의 경우 도로/고속도로였고 여성의 경우 가정이었다. 손상의 가장 흔한 원인 활동은 낙상이었으나, 남성에서는 농작업 또는 예초가 우세한 반면 여성에서는 가정 활동이 우세하였다. 다변량 로지스틱 회귀분석 결과, 남성 성별(보정된 승산비(aOR): 1.91, 95% 신뢰구간(95% CI): 1.34–2.77), 70–74세(aOR: 1.49, 95% CI: 1.05–2.11), 망치질/못박기(aOR: 5.84, 95%CI: 1.71–21.75), 예초(aOR: 2.51, 95% CI: 1.04–6.60)가 중증 안구 손상의 위험 요인으로 확인되었다. 결론적으로, 안구 및 안주위 손상을 입은 고령 환자는 남성에서 더 흔하게 발생했으며, 손상의 가장 흔한 원인 활동은 낙상이었다. 중증 안구 손상은 망치질/못박기 및 예초 활동을 수행하는 70–74세 남성에서 특히 더 자주 나타나는 경향을 보였다.
http://dx.doi.org/10.22514/sv.2024.016
Observational study
Epidemiology
Medicine
Multicenter study
Injury prevention
Poison control
Emergency medicine
Pediatrics
Medical emergency
Surgery
2
article
|
인용수 0
·
2023
A case of Fahr disease with transient slurred speech and abnormal movement of the left arm
Haewon Jung, Jae Yun Ahn, Jae Wan Cho, Sungbae Moon, Hyun Wook Ryoo
IF 1 (2023)
Signa Vitae
파르병(Fahr disease)은 비정상적인 기저핵(basal ganglia) 석회화가 특징인 드문 신경학적 질환이다. 일부 환자에서는 파르병이 뇌졸중과 유사한 증상으로 응급실(ED)에 내원한 사례가 보고되어 있다. 여기서는 일과성 국소 신경학적 징후를 보인 파르병 1예를 보고한다. 63세 남성이 구음장애와 좌측 팔의 비정상적인 운동 이상을 주소로 응급실에 내원하였다. 증상은 회복하기까지 단 5분간만 지속되었다. 그는 응급실 도착 당시 국소 신경학적 결손이 없었고, 과거 병력도 없었으며, 어떠한 약물도 복용한 적이 없었다. 신체검사에서는 환자의 전반적인 상태가 건강한 것으로 관찰되었고, 혈액 등 초기 검사 결과는 모두 정상 범위였다. 조영증강을 시행하지 않은 뇌 전산화단층촬영(CT)에서 뇌 기저핵, 시상(thalamus), 소뇌 치상핵(dentate nucleus)이 양측 대칭적으로 석회화되어 있음이 확인되었다. 뇌의 자기공명영상(MRI) 및 경부 CT 혈관조영(CT angiography)에서는 급성 뇌경색, 두개내 대혈관 폐색 또는 협착의 증거가 없었다. 임상 양상과 검사 소견을 바탕으로 환자는 응급실에서 파르병으로 진단되었다. 그는 발작(seizure)에 대한 감별진단과 뇌파검사(electroencephalography) 등 추가 검사를 위해 입원 권유를 받았으나, 의료 조언에 반하여 퇴원하였다. 응급의학과 의사는 뇌 CT에서 특징적인 양측 대칭 석회화와 함께 국소 신경학적 징후가 있는 환자에서 파르병의 가능성을 고려해야 한다. 또한 파르 증후군(Fahr syndrome)과 관련된 다른 이차적 원인을 확인하기 위해 상세한 병력 청취와 신체검사를 시행해야 한다.
http://dx.doi.org/10.22514/sv.2023.066
Medicine
Neurological examination
Differential diagnosis
Physical examination
Movement disorders
Stroke (engine)
Calcification
Basal ganglia
Magnetic resonance imaging
Emergency department
3
article
|
인용수 10
·
2023
Prehospital factors associated with out-of-hospital cardiac arrest outcomes in a metropolitan city: a 4-year multicenter study
Jae Yun Ahn, Hyun Wook Ryoo, Sungbae Moon, Haewon Jung, Jungbae Park, Won Kee Lee, Jong-Yeon Kim, Dong Eun Lee, Jung Ho Kim, Sang-Hun Lee
IF 2.3 (2023)
BMC Emergency Medicine
배경: 병원 전(prehospital) 요인은 병원 밖 심정지(out-of-hospital cardiac arrest, OHCA) 생존에 중요한 역할을 하며, 국가와 지역에 따라 차이가 있다. 본 연구는 대한민국의 단일 광역 도시에서 OHCA 결과와 관련된 병원 전 요인을 조사하였다. 방법: 본 연구는 2018년부터 2021년까지 등록된 환자에 대해, 도시 전역 OHCA 레지스트리 데이터를 이용하여 전향적으로 등록된 성인 병원 밖 의료 OHCA 환자를 포함하였다. 주요 평가지표는 병원 퇴원 시 생존이었다. 공변량을 보정한 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행하여 연구 대상 집단의 임상적 결과와 관련된 요인을 확인하였다. 또한 현장에 출동한 응급의료서비스 출발 전에 병원 전 자발순환회복(return of spontaneous circulation)이 없는 환자만을 대상으로 임상적 결과에 대한 민감도 분석을 수행하였다. 결과: 다변량 로지스틱 회귀분석에서 고령(odds ratio [OR] 0.96; 95% 신뢰구간 [CI] 0.95-0.97), 기관내 삽관(endotracheal intubation)(보정 odds ratio [aOR] 0.29; 95% [CIs] 0.17-0.51), 성문상 기도(supraglottic airway)(aOR 0.29; 95% CI 0.17-0.51), 병원 전 기계적 흉부압박기(prehospital mechanical chest compression device) 사용(OR 0.13; 95% CI 0.08-0.18), 그리고 더 긴 현장 체류 시간 간격(longer scene time interval)(OR 0.96; 95% CI 0.93-1.00)은 생존과 음의 연관성을 보였다. 반면 충격 가능 리듬(shockable rhythm)(OR 24.54; 95% CI 12.99-42.00), 무맥성 전기활동(pulseless electrical activity)(OR 3.11; 95% CI 1.74-5.67), 목격된 심정지(witnessed cardiac arrest)(OR 1.59; 95% CI 1.07-2.38)는 생존과 양의 연관성을 보였다. 민감도 분석에서는 기관내 삽관, 성문상 기도, 병원 전 기계적 흉부압박기 사용, 그리고 더 긴 현장 체류 시간 간격이 병원 퇴원 시 생존율을 유의하게 낮추는 것과 관련되었다. 결론: 본 연구의 결과에 따라 지역 심폐소생술 프로토콜을 개정해야 하며, OHCA에서 생존율이 낮은 것과 관련된 수정 가능한 병원 전 요인을 개선해야 한다.
https://doi.org/10.1186/s12873-023-00899-3
Medicine
Odds ratio
Confidence interval
Return of spontaneous circulation
Logistic regression
Emergency medicine
Emergency medical services
Population
Pulseless electrical activity
Intubation
최신 정부 과제
2
과제 전체보기
1
주관|
2018년 2월-2021년 2월
|30,000,000
뇌 전산화단층 혈관조영술 기반 뇌졸중 환자 진단 인공지능 시스템 개발
1차년도: 뇌 CT 혈관조영술 훈련 데이터 셋 구축 및 알고리즘 개발 -훈련용 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋의 개인 정보를 없애기 위한 비식별화 (anonymization) 및 유출 방지 시스템 구축 -뇌 CT 혈관조영술 영상을 신경외과/신경과/영상의학과 전문의들로 구성된 전문의 팀이 혈관 병변 부위를 진단 및 표식하여 학습 데이터 셋 완성 - 정확도를 높일 수 있는 진단용 알고리즘 개발 2차년도: 인공 지능 학습 및 테스트 - 1차년도 연구결과로 구축된 비식별화 및 표식된 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋을 개발된 인공 지능에 학습시킴 - 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치, Area under the curve 등을 이용하여 정확도 확인 - 판독 실수들을 보정하여 인공 지능 시스템 정확도 향상 3차년도: 개발된 인공지능 시스템의 상용화를 위한 오픈 웹 서비스 개발 - 인공지능 웹 서비스 활용 기반 보안시스템 설계 - 오픈 웹 서비스 테스트
인공지능
딥러닝
뇌혈관
뇌전산화단층촬영
혈관조영술
뇌졸중
2
주관|
2018년 2월-2021년 2월
|30,000,000
뇌 전산화단층 혈관조영술 기반 뇌졸중 환자 진단 인공지능 시스템 개발
1차년도: 뇌 CT 혈관조영술 훈련 데이터 셋 구축 및 알고리즘 개발 -훈련용 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋의 개인 정보를 없애기 위한 비식별화 (anonymization) 및 유출 방지 시스템 구축 -뇌 CT 혈관조영술 영상을 신경외과/신경과/영상의학과 전문의들로 구성된 전문의 팀이 혈관 병변 부위를 진단 및 표식하여 학습 데이터 셋 완성 - 정확도를 높일 수 있는 진단용 알고리즘 개발 2차년도: 인공 지능 학습 및 테스트 - 1차년도 연구결과로 구축된 비식별화 및 표식된 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋을 개발된 인공 지능에 학습시킴 - 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치, Area under the curve 등을 이용하여 정확도 확인 - 판독 실수들을 보정하여 인공 지능 시스템 정확도 향상 3차년도: 개발된 인공지능 시스템의 상용화를 위한 오픈 웹 서비스 개발 - 인공지능 웹 서비스 활용 기반 보안시스템 설계 - 오픈 웹 서비스 테스트
인공지능
딥러닝
뇌혈관
뇌전산화단층촬영
혈관조영술
뇌졸중

주식회사 디써클

대표 장재우,이윤구서울특별시 강남구 역삼로 169, 명우빌딩 2층 (TIPS타운 S2)대표 전화 0507-1312-6417이메일 info@rndcircle.io사업자등록번호 458-87-03380호스팅제공자 구글 클라우드 플랫폼(GCP)

© 2026 RnDcircle. All Rights Reserved.