Dynamic biomarkers and Cox regression with time-dependent covariate for mortality prediction in severe fever with thrombocytopenia syndrome
Hyun Woo, Sang Taek Heo, Jeong Rae Yoo, Mi-Sun Kim, Jaeseong Oh, In‐Gyu Bae, Sohyun Bae, Young‐Ran Yoon, Jeong‐Hwan Hwang, Miri Hyun, Hyun Ah Kim, Sook‐In Jung, Ki Tae Kwon, Soyoon Hwang, Uh Jin Kim, Gaeun Kang, Young Jun Kim, Ji Hyun Yun, Taeeun Kim, Tae‐Kyu Kwon, Min‐Gul Kim
IF 3.9 (2025)
Scientific Reports
중증열-혈소판감소증후군(SFTS)은 효과적인 치료가 부재한 치명적인 진드기 매개 감염 질환이다. SFTS 환자의 상태 변화에 반영되는 동적 분석이 필요하다. 본 연구는 시간-의존적 Cox 회귀 모형을 사용하여 주요 바이오마커의 시간에 따른 예측 성능을 평가하고자 하였다. 2013년부터 2024년까지 대한민국에서 입원한 SFTS 환자 440명을 대상으로 후향적 다기관 코호트 연구를 수행하였다. 혈액요소질소(BUN), 프로트롬빈시간(PT), 활성화 부분 트롬보플라스틴시간(aPTT)의 예후적 가치를 평가하기 위해 시간-의존적 Cox 회귀 및 시간-의존적 수신자판별특성(ROC) 분석을 적용하였다. 결측치는 다중 대치로 처리하였다. aPTT는 질병 경과 전 기간에 걸쳐 일관되게 높은 예측 정확도(AUC > 0.90)를 보였으며, 이는 응고장애에서 지속적인 역할을 시사한다. PT는 초기 단계에서 강한 예측력을 보였다(AUC = 0.86, 2일째)가 시간이 지남에 따라 감소하였는데, 이는 조기 모니터링에 대한 유용성을 반영한다. BUN은 예측 성능이 점진적으로 증가하였다(AUC = 0.70, 2일째에서 AUC = 0.78, 8일째). 이는 질병 진행의 후기 단계에서의 관련성을 지지한다. 비생존자는 생존자에 비해 BUN, PT, aPTT 수치가 유의하게 더 높았다. 본 연구는 SFTS 환자에서 동적 바이오마커 변화를 평가하기 위한 시간-의존적 분석의 유용성을 보여준다. aPTT는 질병 경과 전 기간 동안 견고한 예측 인자이며, PT는 초기 단계 평가에, BUN은 후기 단계 관리에 유용하다. 이러한 결과는 SFTS 환자의 예후를 개선하기 위해 임상 의사결정에 동적 바이오마커 모니터링을 통합하는 것의 중요성을 시사한다.
https://doi.org/10.1038/s41598-025-94416-0
Medicine
Partial thromboplastin time
Proportional hazards model
Prothrombin time
Internal medicine
Biomarker
Covariate
Receiver operating characteristic
Retrospective cohort study
Stage (stratigraphy)
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