배경: 동정맥루(AVF) 폐색은 혈액투석 환자에서 혈관 접근 실패의 주요 원인으로 남아 있다. 고위험 환자를 조기에 식별하면 합병증을 예방하고 예후를 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 방법: 본 후향적 코호트 연구에는 2015년부터 2025년까지 대구가톨릭대학교병원에서 동정맥루를 조성한 성인 환자 1,498명이 포함되었다. 임상, 수술 및 검사실 변수를 사용하여 동정맥루 폐색을 예측하기 위한 기계학습(ML) 모형을 개발하였다. 다섯 가지 알고리즘—LightGBM, CatBoost, XGBoost, Random Forest, 로지스틱 회귀—을 층화 5-겹 교차검증을 통해 학습하고 평가하였다. 모형 성능은 수신자조작특성 곡선(ROC) 아래 면적(AUC), 정확도, 민감도, 특이도 및 보정(calibration)을 사용하여 평가하였다. 변수 중요도 해석을 위해 SHAP(Shapley Additive Explanations) 분석을 이용하였다. 결과: 1,498명의 환자 중 381명(25.4%)이 동정맥루 폐색을 경험하였다. LightGBM이 가장 우수한 성능을 보였으며(AUC = 0.887, 정확도 = 0.858, 특이도 = 0.950), 그다음으로 CatBoost(AUC = 0.882)와 XGBoost(AUC = 0.879)가 뒤를 이었다. 보정 분석은 예측 결과와 관찰 결과 간의 강한 일치를 보여주었다. SHAP 분석에서는 페리틴, 혈색소, 호중구 비율, C-반응단백질이 가장 영향력 있는 예측 인자로 확인되어 염증과 혈액학적 상태가 동정맥루 실패에 중요한 역할을 함을 시사하였다. 결론: 경사 하강(gradient boosting) 기반 기계학습 모형, 특히 LightGBM과 CatBoost는 일상적인 임상 데이터를 사용하여 동정맥루 폐색을 정확히 예측한다. 설명 가능한 AI 방법은 해석 가능성을 향상시켜 고위험 환자의 조기 식별을 가능하게 하며, 혈액투석 진료에서 정밀 혈관 접근 관리에 기여할 수 있다.

: 그래디언트 부스팅 기반 ML 모델, 특히 LightGBM과 CatBoost는 일상적인 임상 데이터를 사용하여 AVF 폐색을 정확하게 예측한다. 설명가능한 AI 방법은 해석 가능성을 높여, 고위험 환자를 조기에 식별할 수 있게 하며, 혈액투석 치료에서 정밀한 혈관 접근 관리에 기여한다.

목적: 본 연구는 폴리테트라플루오로에틸렌(PTFE) 이식편의 대안으로 대복재정맥(great saphenous vein, GSV) 이식편을 사용한 대퇴-대퇴 우회술(femorofemoral bypass, FFB)의 결과를 보고하고자 하였다. 재료 및 방법: 2012년 1월부터 2021년 12월까지 FFB를 시행받은 168명의 환자(PTFE 143명; GSV 25명)가 포함되었다. 환자의 인구학적 특성과 수술 중재 결과를 후향적으로 검토하였다. 결과: 집단 간 환자의 인구학적 특성에는 유의한 차이가 없었다. GSV 대 PTFE 이식편에서 표재대퇴동맥은 통계적으로 유의한 유입(inflow) 및 유출(outflow)을 보였으며(양자 모두 P<0.001), 재시행 우회술(redo bypass)은 더 흔하였다(P=0.021). 평균 추적 관찰 기간은 24.7±2.3개월이었다. 일차 개통률(primary patency rate)은 3년 및 5년에서 PTFE 이식편이 각각 84%와 74%였고, GSV 이식편이 각각 82%와 70%였다. 일차 개통률(P=0.661) 및 임상적으로 유도된 목표 병변 재관류술(clinically driven target lesion revascularization, CD-TLR) 무발생 생존기간(P=0.758)에서 집단 간 유의한 차이는 없었다. 임상적 특성, 질환의 상세 내용, 그리고 시술은 이식편 폐색의 위험인자로 분석되었다. 다변량 분석에서는 어느 요인도 FFB 이식편 폐색의 위험 증가와 관련이 없었다. 결론: PTFE 또는 GSV 이식편을 이용한 FFB는 약 70%의 5년 일차 개통률을 보이는 유용한 방법이다. 추적 관찰 동안 GSV 및 PTFE 이식편은 일차 개통률이나 CD-TLR 무발생 생존기간에서 차이를 보이지 않았으나, GSV를 이용한 FFB는 선택적 상황에서 하나의 옵션이 될 수 있다.

배경: 동정맥루(AVF) 폐색은 혈액투석 환자에서 혈관 접근 실패의 주요 원인으로 남아 있다. 고위험 환자를 조기에 식별하면 합병증을 예방하고 예후를 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 방법: 본 후향적 코호트 연구에는 2015년부터 2025년까지 대구가톨릭대학교병원에서 동정맥루를 조성한 성인 환자 1,498명이 포함되었다. 임상, 수술 및 검사실 변수를 사용하여 동정맥루 폐색을 예측하기 위한 기계학습(ML) 모형을 개발하였다. 다섯 가지 알고리즘—LightGBM, CatBoost, XGBoost, Random Forest, 로지스틱 회귀—을 층화 5-겹 교차검증을 통해 학습하고 평가하였다. 모형 성능은 수신자조작특성 곡선(ROC) 아래 면적(AUC), 정확도, 민감도, 특이도 및 보정(calibration)을 사용하여 평가하였다. 변수 중요도 해석을 위해 SHAP(Shapley Additive Explanations) 분석을 이용하였다. 결과: 1,498명의 환자 중 381명(25.4%)이 동정맥루 폐색을 경험하였다. LightGBM이 가장 우수한 성능을 보였으며(AUC = 0.887, 정확도 = 0.858, 특이도 = 0.950), 그다음으로 CatBoost(AUC = 0.882)와 XGBoost(AUC = 0.879)가 뒤를 이었다. 보정 분석은 예측 결과와 관찰 결과 간의 강한 일치를 보여주었다. SHAP 분석에서는 페리틴, 혈색소, 호중구 비율, C-반응단백질이 가장 영향력 있는 예측 인자로 확인되어 염증과 혈액학적 상태가 동정맥루 실패에 중요한 역할을 함을 시사하였다. 결론: 경사 하강(gradient boosting) 기반 기계학습 모형, 특히 LightGBM과 CatBoost는 일상적인 임상 데이터를 사용하여 동정맥루 폐색을 정확히 예측한다. 설명 가능한 AI 방법은 해석 가능성을 향상시켜 고위험 환자의 조기 식별을 가능하게 하며, 혈액투석 진료에서 정밀 혈관 접근 관리에 기여할 수 있다.

: 그래디언트 부스팅 기반 ML 모델, 특히 LightGBM과 CatBoost는 일상적인 임상 데이터를 사용하여 AVF 폐색을 정확하게 예측한다. 설명가능한 AI 방법은 해석 가능성을 높여, 고위험 환자를 조기에 식별할 수 있게 하며, 혈액투석 치료에서 정밀한 혈관 접근 관리에 기여한다.

목적: 본 연구는 폴리테트라플루오로에틸렌(PTFE) 이식편의 대안으로 대복재정맥(great saphenous vein, GSV) 이식편을 사용한 대퇴-대퇴 우회술(femorofemoral bypass, FFB)의 결과를 보고하고자 하였다. 재료 및 방법: 2012년 1월부터 2021년 12월까지 FFB를 시행받은 168명의 환자(PTFE 143명; GSV 25명)가 포함되었다. 환자의 인구학적 특성과 수술 중재 결과를 후향적으로 검토하였다. 결과: 집단 간 환자의 인구학적 특성에는 유의한 차이가 없었다. GSV 대 PTFE 이식편에서 표재대퇴동맥은 통계적으로 유의한 유입(inflow) 및 유출(outflow)을 보였으며(양자 모두 P<0.001), 재시행 우회술(redo bypass)은 더 흔하였다(P=0.021). 평균 추적 관찰 기간은 24.7±2.3개월이었다. 일차 개통률(primary patency rate)은 3년 및 5년에서 PTFE 이식편이 각각 84%와 74%였고, GSV 이식편이 각각 82%와 70%였다. 일차 개통률(P=0.661) 및 임상적으로 유도된 목표 병변 재관류술(clinically driven target lesion revascularization, CD-TLR) 무발생 생존기간(P=0.758)에서 집단 간 유의한 차이는 없었다. 임상적 특성, 질환의 상세 내용, 그리고 시술은 이식편 폐색의 위험인자로 분석되었다. 다변량 분석에서는 어느 요인도 FFB 이식편 폐색의 위험 증가와 관련이 없었다. 결론: PTFE 또는 GSV 이식편을 이용한 FFB는 약 70%의 5년 일차 개통률을 보이는 유용한 방법이다. 추적 관찰 동안 GSV 및 PTFE 이식편은 일차 개통률이나 CD-TLR 무발생 생존기간에서 차이를 보이지 않았으나, GSV를 이용한 FFB는 선택적 상황에서 하나의 옵션이 될 수 있다.

= 0.038) 각각. 그러나 DM, IHD 및 혈관 직경의 변화는 COAT의 발달에 유의한 영향을 미치지 않았다. 결론적으로 DM과 IHD는 BPB의 혈관확장 효과를 감쇠시키기는 하나, COAT의 발달에는 기여하지 않는다.

목적: 동맥류의 초기 해부학적 구조, 동맥류 리모델링 및 엔도리크(endoleak) 간의 상관관계는 논란의 여지가 있다. 본 연구는 동맥류의 시간에 따른 리모델링을 측정하고, 혈관내 동맥류 수복(endovascular aneurysm repair, EVAR) 후 동맥류 목(경부)의 구조적 변화를 평가하고자 후향적 연구를 수행하였다. 대상 및 방법: 2013년 1월부터 2018년 2월까지 복부 대동맥 동맥류(abdominal aortic aneurysm, AAA)를 가진 108명의 환자가 EVAR을 시행받았다. 추적 전산화단층촬영(computed tomography, CT) 영상은 90명의 환자에서 확보되었다. 경부 각도, 경부 길이, 최대 직경, 최대 면적, 혈전 용적(thrombus volume) 등 해부학적 변수를 측정하였다. 시간에 따른 변화는 수술 전, EVAR 직후(시술 후 1주 이내), 그리고 EVAR 후 6개월, 1년 및 2년 시점에서 측정하였다. 시간에 따른 변화에 따른 변수 간 상관분석과 제1a형 엔도리크(type Ia endoleak, T1aE)의 존재 여부를 분석하였다. 결과: 평균 추적기간은 10.63±20.34개월이었다. 경부 각도와 경부 길이는 EVAR 직후 유의하게 감소하였다(P<0.001 및 0.036). 최대 직경은 EVAR 후 6개월 시점에서 감소하였다(P=0.003). 그러나 최대 면적은 시간에 따른 유의한 변화가 없었다(P=0.142). 동맥류 낭(sac) 내 혈전 용적은 EVAR 직후 증가하였다(P=0.008). T1aE와 경부 변화 간의 유의한 연관성은 집단 및 시간 비교에서 관찰되지 않았다(P=0.815 및 0.970). 결론: 경부 각도, 길이 및 혈전 용적의 변화는 EVAR 직후 발생하였으며, AAA의 최대 직경 변화는 EVAR 후 6개월 시점에서 관찰되었다. T1aE와 관련된 수술 전 해부학적 변수는 확인되지 않았다.

목적: 새로 개발된 인자 Xa 억제제 항응고제(Xaban)는 정맥혈전색전증(VTE) 재발 및 안전성 측면에서 열등하지 않은 결과를 보였다. 반면, VTE 재발 및 혈전후 증후군과 관련된 인자인 혈전 용해(TR)는 이들 연구에서 명확히 제시되지 않았다. 본 연구는 Xaban 또는 와파린으로 치료받은 환자에서 장기 TR 결과를 비교하고자 하였다. 방법: 급성 심부정맥혈전증(DVT) 환자 57명을 등록하였다. 초기 헤파린 치료 후, 무작위 배정된 환자에게 경구 Xaban 또는 와파린을 투여하였다. 항응고 기간 동안 치료 범위 내 시간은 60% 이상으로 유지되었다. 약물 복용 후 3–12개월 시점에 듀플렉스 스캔을 시행하여 혈전 변화 양상을 진단하였다. 결과: 유발되지 않은 DVT는 80.7%의 환자(46/57)에서 발생하였고, 평균 연령은 60.1±13.99세였으며, 26명이 여성이었다. 동반 폐색전증은 Xaban 군에서 20명(52.6%), 와파린 군에서 10명(52.6%)에서 진단되었다. 근위 정맥 분절의 완전 TR 비율은 Xaban 군에서 47.4%(18/38), 와파린 군에서 57.9%(11/19)였다. 완전 DVT TR은 Xaban 군에서 26.3%(10/38), 와파린 군에서 42.1%(8/19)에서 관찰되었다. 두 군 간 근위(TR) 비율(P=0.657)과 완전 TR 비율(P=0.227)에는 유의한 차이가 없었다. 결론: 급성 DVT에서 Xaban 투여는 와파린과 비교하여 TR에 차이가 없었다. Xaban은 모니터링이 필요하지 않고 반감기가 짧아 손쉽게 사용할 수 있는 항응고 치료 옵션이 될 수 있다.

목적: 한국에서는 복부 대동맥류(AAA) 치료를 위해 상용으로 승인된 여러 스텐트-이식편(stent graft)들이 사용되고 있다. 각 기기는 환자의 해부학적 구조와 임상적 상황에 따라 장점과 단점이 다르다. Zenith 기기는 정확하고 정밀한 내이식편(endograft) 배치가 가능하다는 반면, Endurant 기기는 향상된 유연성과 추적성(trackability)을 제공한다. 본 연구에서는 Zenith의 주체(main body)와 Endurant의 장골(iliac) 분지(limb)를 조합하여 사용한 5예를 검토하였다. 재료 및 방법: 2010년 1월부터 2015년 2월까지 대구가톨릭대학교병원에서 AAA 환자 90명이 Zenith 기체를 이용하여 혈관내 대동맥류 수복(endovascular aneurysm repair, EVAR)을 시행받았다. 그중 Zenith 주체와 Endurant 장골 분지를 사용하여 EVAR을 시행한 5명의 환자를 본 연구에 포함하였다. 결과: 환자의 평균 연령은 74.20±3.35세였으며, 모든 환자는 남성이었다. Endurant 장골 분지 사용의 주된 이유는 대동맥-장골 각형성(aortoiliac angulation)이었다. 제3형(endoleak, type III) 엔도리크, 스텐트 이동(stent migration), 스텐트 꼬임(stent kinking)은 관찰되지 않았다. Zenith 내이식편을 받은 85명과 하이브리드 내이식편(hybrid endograft)을 받은 5명을 비교하였을 때 임상적 특성, 수술 중 세부사항, 술후 합병증에서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 평균 입원 기간은 19.00±13.60일이었고, 평균 추적 기간은 1,018.11±925.34일이었다. 하이브리드 내이식편 군에서는 추적 기간 동안 사망이 없었다. 결론: 두 기기 간에 중첩 구간(overlap zone)의 재질, 방사상 힘(radial force), 직경 및 길이는 다르지만, 하이브리드 내이식편을 이용한 EVAR은 안전하고 효과적이다.