주요 논문
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2026Risk of total hip arthroplasty following lumbar fusion surgery in a nationwide cohort study
Youngoh Bae, Seung Won Lee, Seondeok Seo, Jongseung Han, Daewon Yang, Jin Hoon Park, Hohyun Jung
IF 3.9 (2026)
Scientific Reports
요추 유합술(LFS) 이후 척추골반 정렬(spinopelvic alignment)의 변화가 고관절 생체역학에 영향을 미칠 수 있다고 제시되어 왔으나, 전인공고관절치환술(THA)의 위험에 관한 장기 인구 기반 근거는 제한적이다. 우리는 한국 국민건강보험서비스(Korean National Health Insurance Service)의 전국 코호트를 이용하여 후향적 연구를 수행하였으며, 3년의 워시아웃(washout) 기간을 적용하고 최대 10년까지 추적 관찰하였다. 변형 교정 또는 천장골-골반 고정(sacropelvic fixation)을 동반한 LFS를 시행받은 환자들은 성향점수(propensity score) 매칭을 통해 LFS를 시행받지 않은 대상자들과 비교되었다. 주요 결과는 최초 발생 THA였으며, 비교 결과로는 전체 무릎관절치환술(TKA)을 평가하였다. 코크스 비례위험(Cox proportional hazards) 모형을 사용하여 보정된 위험비(adjusted hazard ratios)를 추정하였고, 하위집단 분석은 연령, 성별, 체질량지수, 소득에 따라 수행하였다. LFS를 시행받은 환자들은 매칭된 대조군에 비해 THA의 위험이 유의하게 증가하였으며(보정 위험비 2.26; 95% 신뢰구간 1.33-3.82), 그 위험은 고령층, 여성, 체질량지수가 높은 개체, 소득이 높은 개체에서 더 크게 관찰되었다. 반대로, LFS와 TKA의 연관성은 더 약했으며 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 고관절 관절이 요추 유합 후 발생하는 생체역학적 변화에 특히 취약할 수 있음을 시사하며, LFS를 시행받는 환자에서 고관절 건강에 대한 장기적 모니터링의 중요성을 강조한다.
https://doi.org/10.1038/s41598-026-35894-8
Hazard ratio
Confidence interval
Retrospective cohort study
Lumbar
Cohort study
Proportional hazards model
Body mass index
Arthroplasty
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2026Incidence and Time-Varying Risk of Post-Stroke Hydrocephalus: A National Cohort Study in South Korea
Youngoh Bae, Unbi Choi, Chaeyoon Kang, Hohyun Jung, Seung Won Lee
IF 1.8 (2026)
Neurorehabilitation
배경뇌수종은 뇌졸중의 잠재적으로 심각한 합병증으로, 장기적인 신경학적 장애로 이어질 수 있다. 그러나 뇌수종의 발생률과 시간에 따라 변화하는 위험에 관한 인구 기반 근거는 제한적이다.방법2002-2013년 기간의 한국 건강보험심사평가원-국민건강보험공단 국가표본코호트 자료를 이용하여 후향적 코호트 연구를 수행하였다. 뇌출혈 및 허혈성 뇌졸중으로 새로 진단된 16,514명의 환자와 성향점수(propensity score)로 매칭된 대조군 82,570명을 포함하였다. 뇌졸중과 뇌수종은 국제질병분류 10판(International Classification of Diseases, 10th Edition)에 제시된 코드를 바탕으로 정의하였다. 비례위험 가정의 위반으로 인해 시간 구간별(time-stratified) Cox 회귀분석을 적용하였다.결과평균 추적관찰 기간 4.3년 동안, 뇌졸중 코호트에서 뇌수종의 발생률은 인년 1,000명당 1.82건인 반면 대조군에서는 0.11건이었다(IRR, 17.11; 95% CI, 11.89-24.62). 조정위험비(aHR)는 뇌졸중 후 3년 이내에서 가장 높았으며(aHR, 29.53), 시간이 지남에 따라 감소했지만 9년까지는 여전히 유의하게 높은 수준을 유지하였다. 뇌출혈 환자는 초기 위험이 현저히 더 높았던 반면(aHR, 54.93), 허혈성 뇌졸중 환자는 지연된 이중(양상) 위험 패턴을 보였다. 절대 발생률이 더 낮음에도 불구하고 여성과 젊은 환자에서 상대적 위험이 더 높았다. 또한 흡연, 음주, 고콜레스테롤, 비정상 BMI 및 더 높은 소득 수준과의 연관에 따라 위험이 증가하였다.결론뇌졸중은 하위 유형에 따른 뚜렷한 시간적 양상과 함께 뇌수종의 장기 위험을 유의하게 증가시킨다. 이러한 결과는 특히 고위험 하위집단에서 장기간의 모니터링과 개별화된 예방 전략의 필요성을 강조한다. 위험 예측을 정교화하고 뇌졸중 후 관리를 안내하기 위해 추가 연구가 요구된다.
https://doi.org/10.1177/10538135251395746
Stroke (engine)
Incidence (geometry)
Proportional hazards model
Hazard ratio
Retrospective cohort study
Cohort study
Cohort
Relative risk
Propensity score matching
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2026Ankylosing Spondylitis as a Risk Factor for Subsequent Ischemic Heart Disease
S.W. Lee, Minseo Kim, Hohyun Jung, Hyunah Jung, Jin Hoon Park, Youngoh Bae
IF 1.8 (2026)
JCR Journal of Clinical Rheumatology
목적: 강직성 척추염(AS)은 만성 염증으로 특징지어지는 자가면역 질환으로, 죽상동맥경화증을 가속하고 허혈성 심장질환(IHD) 위험을 증가시킬 수 있다. 본 연구는 전국 자료를 이용하여 AS와 IHD의 연관성을 평가하였다.
방법: 한국 국민건강보험공단 자료(2012-2023)를 활용한 후향적 역사적 코호트 연구를 수행하였다. AS는 ICD-10 코드 M45 및 희귀질환 코드 V140으로 정의하였다. 3년의 워시아웃 후 IHD는 I20~I25 코드를 포함하여 2회 이상 내원한 경우로 정의하였다. 성향점수 매칭 대조군(1:10)을 선정하였고, 비례위험모형을 적용하였다.
결과: 총 2,869명의 AS 환자와 28,690명의 매칭 대조군을 평균 4.2년 동안 추적하였다. IHD는 AS 환자의 7.08%와 대조군의 5.05%에서 발생하였다. 발생률 비(IRR)는 1.42(95% CI: 1.23-1.65)였다. 하위집단 분석에서는 현재 흡연자에서 더 높은 위험이 확인되었으며(IRR, 1.85), 추적 기간이 길어질수록 위험이 증가하였다. 특히 고령의 남성에서 그러하였다.
결론: AS는 IHD 위험 증가와 유의하게 연관되었으며, 특히 흡연자와 저소득층에서 그 연관성이 두드러졌다. 조기 심혈관 위험 관리가 필요하다.
https://doi.org/10.1097/rhu.0000000000002328
Ankylosing spondylitis
Risk factor
Cohort study
Cohort
Incidence (geometry)
Disease
Epidemiology
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2026Risk of Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament (OPLL) following gout diagnosis: a nationwide cohort study
Youngoh Bae, Minsung Yu, Seung Teak Lee, Jin Young Park, Hohyun Jung
IF 2.6 (2026)
International Orthopaedics
https://doi.org/10.1007/s00264-026-06788-1
Gout
Orthopedic surgery
Ossification of the posterior longitudinal ligament
Cohort study
Retrospective cohort study
Ossification
Cohort
Rheumatology
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2026Preferential Attachment Hypergraph Model With Randomized Hyperedge Count and Size
Hohyun Jung, Frederick Kin Hing Phoa, Sung-Ho Kim
IF 7.9 (2026)
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
하이퍼그래프는 노드 사이의 고차 상호작용을 모델링하기 위한 자연스러운 틀을 제공하며, 실제 하이퍼그래프 데이터는 종종 가중치가 부여된 이질적 구조를 보인다. 본 연구에서는 도착 시 한 노드가 연결되는 하이퍼엣지의 개수와 각 하이퍼엣지의 크기라는 두 가지 핵심 요소에 무작위성을 반영하는 선호적 연결(Preferential attachment) 하이퍼그래프 모델을 제안한다. 이러한 수량들이 임의의 확률분포를 따르도록 허용함으로써, 본 모델은 기존의 고정 매개변수 설정을 일반화하고 경험적 관측을 보다 잘 반영한다. 우리는 완화된 가정 하에서 비동차(비정상) 차수 분포의 점근적(asymptotic) 유도식을 해석적으로 도출하여, 그 분포가 하이퍼엣지 크기 분포에 의해 지배되는 멱법칙(power-law)을 따른다는 것을 보인다. 또한 하이퍼엣지 개수의 분포가 차수 거동에 유의미한 영향을 미치며, 실제 네트워크에서 이상적인 멱법칙 양상으로부터의 일탈이 종종 관찰되는 소차수(small-degree) 구간에서 이러한 효과가 두드러짐을 확인한다. 더불어 전체 차수 분포가 고정된 개수에 대한 차수 분포들의 혼합(mixture) 형태로 표현될 수 있음을 보여준다. 시뮬레이션 결과와 실제 데이터 분석은 이론적 결과를 지지하며, 제안된 모델의 실용적 관련성을 강조한다.
https://doi.org/10.1109/tnse.2025.3643452
Hypergraph
Randomness
Degree distribution
Preferential attachment
Degree (music)
Exponent
Distribution (mathematics)