구강 편평세포암종(OSCC)과 골수염(OM)을 영상으로 감별하는 것은, 두 질환이 임상적 및 방사선학적 소견에서 중첩되는 양상을 보여 진단을 복잡하게 만들기 때문에 필수적이다. 본 연구는 OSCC와 OM의 감별에 도움을 주고 일반 치과의사를 위한 간단하고 효율적인 접근법을 제안하고자, 파노라마 방사선사진에서 하악관–관련 방사선학적 특징의 부가적 진단 가치를 평가하였다. 조직병리학적으로 확진된 OSCC 환자(n = 83)와 OM 환자(n = 83)로부터, 하악 제3대구치 부위 및/또는 하악 후삼각(retromolar trigone)과 함께 골 파괴가 관찰된 총 166장의 파노라마 방사선사진을 후향적으로 분석하였다. 파노라마 방사선사진에서 하악관의 경계 변화와 인접 경화 소견을 평가하였다. 각 방사선학적 특징에 대해 OSCC와 OM 간 차이의 유의성을 확인하기 위해 카이제곱 검정을 사용하여 통계 분석을 수행하였다. 또한 OSCC와 OM의 감별을 위해, OSCC의 고위험 영상 특징 각각에 1점을 부여하는 복합 점수 모형의 감별 성능을 평가하기 위해 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic, ROC) 분석도 수행하였다. 하악관 경계의 파괴는 OSCC에서 유의하게 더 빈번하게 나타났으며(P < 0.001), 하악관 및 인접 경화의 경계 비후는 OM과 더 흔히 연관되었다(P < 0.001). 더불어, 이러한 영상 특징에 기반한 복합 점수 모형은 곡선 아래 면적(Area under the curve, AUC) 0.92로 높은 감별 성능을 보여주었고, 이는 OSCC와 OM의 감별을 추가로 뒷받침한다. 파노라마 방사선사진에서 관찰되는 하악관의 변화(경계 파괴, 경계 비후, 인접 경화)는 OSCC와 OM의 감별을 위한 유용한 부가 지표로 활용될 수 있다. 이러한 특징을 일상적인 파노라마 영상에서 인지한다면, 특히 3차원 영상에 대한 즉각적 접근이 제한된 임상 환경에서 적절한 추가 진단 평가를 안내하는 데 도움이 될 수 있다.

편평세포암종(SCC)에서 종양의 침윤과 반응성 골 변화의 정확한 감별은 수술 계획에 필수적이다. 본 전향적 연구는 종양 주위 골 변화의 영상의학-병리학적 상관성을 조사하여 악성 침윤과 반응성 변화를 구분하고자 하였다. 하악 치은 또는 후구치삼각부(retromolar trigone)를 침범한 SCC 환자 24명에서 조영증강 컴퓨터단층촬영(CT)과 자기공명영상(MRI)을 시행한 후 하악절제술을 시행하였다. 종양 주위 골은 영상의학적으로 정상(in tact), 변화(altered), 또는 침윤(infiltrated)으로 분류하였다. 절제된 검체는 콘빔 CT 및 병리학적 평가를 시행하였다. 병리학적 분류에는 (1) 침윤성 종양 전면의 양상(미란성 또는 침윤성)과 (2) 종양 주위 골 변화의 유형(경화 우세, 섬유화 우세, 또는 침윤 우세)이 포함되었다. 영상의학적 소견과 병리학적 소견을 상관 분석하였고, 5년 재발률 및 생존율을 병리학적 분류에 따라 분석하였다. 24명 중 17명은 영상에서 종양 주위 골이 정상 또는 변화 소견을 보였으며, 이는 병리학적으로 경화 우세 또는 섬유화 우세 유형에 해당하였다. 종양 주위 골이 침윤된 모든 경우는 병리학적으로 침윤 우세 유형으로 확인되어 종양 침윤을 시사하였다. 경화 우세 또는 섬유화 우세 유형의 환자들은 침윤 우세 유형에 비해 5년 전체 생존율이 유의하게 더 높았으나( P = 0.04), 재발률은 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 침윤성 종양 전면 양상은 미란성 양상에 비해 더 높은 재발과 사망과 연관되었다( P = 0.02). 하악 치은 SCC에서 CT와 MRI로 관찰된 대부분의 종양 주위 골 변화는 실제 침윤이라기보다 반응성으로 병리학적 평가에서 확인되었다. 이러한 변화의 감별은 예후에 대한 가치가 있으며 생존이 불량한 환자를 식별하는 데 도움이 된다.

배경: 아멜로블라스토마는 악골에서 가장 흔한 치성 종양이며 재발률이 상당히 높다. 이 질환은 전통적으로 방사선학적으로 편측성(unilocular) 또는 다방성(multilocular)으로 분류되어 왔다. 3차원 영상이 보다 보편화됨에 따라 이 분류를 재평가할 필요가 있다. 본 연구는 CT 영상을 이용하여 아멜로블라스토마를 다평면으로 평가하고, 병변의 위치성(locularity)에 따라 병변을 재분류하며, 위치성과 영상 특성 및 재발을의 상관관계를 분석하고자 하였다. 방법: 조직병리학적으로 확진된 아멜로블라스토마 환자 255명의 파노라마 방사선 사진과 CT 영상을 포함하였다. 분석에는 위치성, 팽창(expansion), 피질 얇아짐(thinning), 피질 천공(cortical perforation), 치근 흡수(root resorption) 등의 영상 특징이 포함되었다. 재발률과 관련된 영상 특성을 검토하였고, 영상 특징은 위치성을 기준으로 평가하였다. 결과: 파노라마 방사선 사진에서는 대부분의 아멜로블라스토마(68.6%)가 다방성(multilocular)으로 분류되었으며, 31.4%는 편측성(unilocular)이었다. CT 검사에서는 아멜로블라스토마의 46.3%가 의사-다방성(pseudo-multilocular)이었고, 29.4%는 편측성이었으며, 24.3%는 다방성이었다. 파노라마 방사선 사진에서 다방성으로 보인 경우는 CT에서는 대개 의사-다방성으로 나타났다. 피질 천공, 치근 흡수 및 크기는 CT의 위치성 유형과 유의한 상관관계를 보였다(p < 0.05). 재발률은 14.11%였으며, 재발 위험은 하악골 절제술(mandibulectomy)과 더 큰 종양 크기에 의해 실질적으로 감소하였다. 다른 어떤 변수도 재발과 유의한 관련이 없었다. 결론: 아멜로블라스토마의 정확한 진단과 재발률을 낮추기 위한 수술 계획은 CT와 같은 3차원 영상 기법의 사용에 달려 있다.

본 연구의 목적은 심층 학습을 활용한 인간 신원 확인 과정과 더불어 치열 변화 인식을 통해 개인을 식별하기 위한 새로운 방법을 제안하는 데 있다. 사망 후(PM) 및 사망 전(AM) 영상으로 각각 가정한 것은, 20–49세 성인의 치과 파노라마 방사선 사진(DPR) 2장 초과 보유자를 대상으로 하며, 최근 영상은 PM, 과거 영상은 AM로 하였다. 데이터셋은 2000년부터 2020년까지의 1,029쌍 PM–AM DPR로 구성되었다. AM 치열 데이터베이스를 구축한 후 유사도의 정도를 계산하여 내림차순으로 정렬하였다. 확인되지 않은 PM과 동일한 AM의 매칭 순위는 후보군(CGs)을 추출하여 측정하였다. 순위의 백분율은 성공률로 계산하였으며, 영상 촬영 간격에 따라 유사도 점수를 비교하였다. 매칭된 AM 영상은 후보군(CG) 내에서, 상위 20.0%, 10.0%, 5.0%를 추출하는 영상 촬영 간격별 성공률이 각각 83.2%, 72.1%, 59.4%로 나타났다. 성공률은 성별에 따라 달랐으며, 여성에서 남성보다 더 높았다. 여성의 경우 상위 20.0%, 10.0%, 5.0% 추출 성공률이 각각 97.2%, 81.1%, 66.5%였고, 남성의 경우 각각 71.3%, 64.0%, 52.0%였다. 유사도 점수는 17.7년의 영상 촬영 간격을 기준으로 한 군 간에 유의미한 차이를 보였다. 본 연구는 치과 파노라마 방사선 사진을 이용하여 인간 식별에서 AM 후보군(CG)의 크기를 효과적으로 감소시키는 데 있어 합성곱 신경망의 우수한 성능을 보여주었다.

배경: 구강 편평세포암종(OSCC)이 악골을 침범하는 경우, 임상의들은 이환된 하부 골수의 전산화단층촬영(CT)에서 비정상적인 감쇠(abnormal attenuation)와 자기공명(MR) 영상에서 병적 신호강도(SI)를 흔히 관찰한다. 본 연구는 OSCC의 임상병리학적 특성과 예후 및 골수 침범(medullary invasion)과의 상관성을 살펴보기 위해 ‘하부 골 변화(underlying bone change)’의 개념을 도입하였다. 재료 및 방법: 2010년부터 2016년까지 하악골절제술(mandibulectomy)을 시행받고 OSCC로 진단된 연속 환자 93명을 등록하였다. CT 및 MR 영상과 전자 의무기록을 검토하여 하부 골 변화, 임상병리학적 특성, 5년 전체 생존(overall survival), 그리고 골수 침범 간의 연관성을 평가하였다. 결과: 93명 중 69명(74.2%)은 CT에서 하부 골 경화(underlying bone sclerosis)를 보였고, 74명(79.6%)은 MR 영상에서 병적 SI를 보였다. 이러한 하부 골 변화는 T 병기 및 재발과는 연관되었으나, 전체 생존과는 연관되지 않았다. 61명(65.6%)에서 관찰된 골수 침범은 T 병기 및 TNM 병기와 강하게 연관되었으며, 전체 생존이 더 불량한 것과 관련되었다. CT 및 MR 영상에서의 하부 골 변화는 골수 침범과 양의 상관관계를 보였으나, 골수 침범의 범위에 따른 아형 간 하부 골 변화 발생에는 유의한 차이가 확인되지 않았다. 결론: CT 및 MR 영상에서의 하부 골 변화는 OSCC의 골 침범 침투성(aggressiveness)에 대한 유용한 통찰을 제공할 수 있다. 이러한 영상 소견을 정확히 해석하는 것은 수술 절제연(surgical margins)을 올바르게 설정하고 종양 범위의 과대평가를 예방하는 데 중요할 수 있다.

목적: 하악 제3대구치(M3)와 하악관(MC) 사이의 공간적 관계를 3차원(3D)으로 정확하게 평가하는 것은 M3 발치 시 신경 손상 위험을 평가하는 데 핵심적이다. 본 연구의 목적은 CBCT 영상에서 해부학적 접촉 또는 관여의 정도와 공간적 근접성을 기준으로 M3와 MC 사이의 다양한 공간적 관계를 5가지의 서로 다른 범주로 자동 분류하는 것을, 기하 인지(geometry-aware) 딥러닝 프레임워크를 사용하여 구현하는 데 있다. 방법: M3와 MC의 3D 공간적 관계는 5가지의 서로 다른 유형으로 범주화하였다. 제안된 프레임워크는 2단계로 구성되었다. 첫째, 수정 mAttUNet은 주의(attention) 메커니즘이 보강된 개선된 3D U-Net 아키텍처로, M3와 MC의 분할(segmentation)에 사용하였다. 둘째, 제안된 DenseAttNet을 다중 클래스 분류를 위해 개발하였다. 조밀한 주의 메커니즘(dense attention)과 부호 있는 거리 지도(signed distance map, SDM) 입력을 통합함으로써, 제안된 네트워크는 기하학적 및 해부학적 특징을 모두 효과적으로 포착하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 다중 클래스 분류를 가능하게 하였다. 결과: mAttUNet은 다른 기존 모델들보다 우수하였으며, MC에 대해 평균 정밀도(average precision) 0.96, M3에 대해 0.84로 가장 높은 분할 성능을 달성하였다. 제안된 DenseAttNet은 전반적으로 우수하고 일관된 성능을 보였으며, 전체 AUC 0.97을 달성하고 5가지 모든 관계 유형에서 높은 정확도를 유지하였다. 또한 MC와 M3 사이의 다양한 공간적 관계를 효과적이고 신뢰성 있게 구분하였다. 결론: M3-MC 공간적 관계에 대한 자동화되고 정확한 분류는 중요한 임상적 유용성을 제공하며, 신경 손상 위험 평가의 향상과 수술 계획의 최적화에 기여하고, 궁극적으로 열등치조신경(inferior alveolar nerve) 손상과 같은 합병증을 감소시키는 데 도움을 줄 수 있다.

본 연구의 목적은 동일한 GPU 메모리 용량 하에서, 공개 및 외부 CBCT 데이터셋에 있는 하치조관(mandibular canals, MCs) 분할을 위해 2D, 2.5D 및 3D CNN 기반 분할 네트워크와 3D 비전 트랜스포머 기반 분할 네트워크의 성능을 비교하는 것이었다. 또한 영상 크롭(image-cropping, IC) 기법과 분할 손실함수(segmentation loss functions)에 대해 절제(ablative) 연구를 수행하였다. 3D-UNet은 공개 테스트 데이터셋에서 2D 및 2.5D 분할 네트워크들에 비해 MC 분할에서 가장 높은 성능을 보였으며, JI, DSC, PR, RC의 지표에서 각각 0.569 ± 0.107, 0.719 ± 0.092, 0.664 ± 0.131, 0.812 ± 0.095를 달성하였다. 외부 테스트 데이터셋에서는 3D-UNet이 JI, DSC, PR, RC 각각에 대해 0.564 ± 0.092, 0.716 ± 0.081, 0.812 ± 0.087, 0.652 ± 0.103을 나타냈다. IC 기법과 다중 평면 Dice 손실(multi-planar Dice loss)은 하악소공(mental foramen)에서 하악관공(mandibular foramen)까지의 MC에 대해 경계 디테일과 구조적 연결성을 향상시켰다. 3D-UNet은 CBCT 체적 내에서 MC 전체에 대한 3D 체적 문맥 정보를 학습함으로써 MC 분할에서 우수한 성능을 입증하였다.

목적: 본 연구는 한국에서 구강악안면 방사선의학 분야의 방사선 보호에 관한 원칙들에 대해 전문가 합의를 도출하고자 하였다. 국가 및 국제 지침이 존재함에도 불구하고, 치과 방사선의학에서의 실제 적용은 제한적이며 주요 임상 구성요소는 의무적으로 시행되지 않는 실정이다. 따라서 일관되고 효과적인 방사선 안전을 보장하기 위해 치과 방사선의학에 특화된 지침이 필요하다. 재료 및 방법: 수정 델파이(modified Delphi) 방법을 사용하였으며, 20명의 전문가가 참여하였다(구강악안면 방사선의학 7명, 의학 방사선의학 13명). 지침 개발 위원회(Guideline Development Committee)가 원칙 초안을 처음 작성한 후, 이메일 기반 설문 3라운드를 통해 이를 정교화하였다. 패널들은 각 원칙을 9점 리커트 척도로 평가하였고, 정량 점수와 정성적 피드백이 수정 과정에 반영되었다. 결과: 방사선 촬영의 정당성, 영상 촬영 범위의 제한, 임신 고려, 소아에서의 최적화, 휴대형 방사선 촬영, 방사선 선량 모니터링 및 장비 조작에 관해 총 10개의 원칙에 대한 합의에 도달하였다. 최종 합의 점수는 9.0에 근접하였고 표준편차는 ≤0.7로, 강한 전문가 합의를 확인하였다. 결론: 최종 확정된 원칙은 국제 기준에 부합하는 근거 기반의 구조화된 지침으로서, 구강악안면 방사선의학에 고유한 특정 과제를 반영한다. 이는 환자 안전을 향상시키고 방사선 촬영 의사결정을 표준화하기 위한 실질적 전략을 제공한다. 향후 연구에서는 임상 적용을 조사하고, 진화하는 기술을 반영하기 위한 정기적 업데이트를 권고해야 한다.

구강 편평세포암종(OSCC)과 골수염(OM)을 영상으로 감별하는 것은, 두 질환이 임상적 및 방사선학적 소견에서 중첩되는 양상을 보여 진단을 복잡하게 만들기 때문에 필수적이다. 본 연구는 OSCC와 OM의 감별에 도움을 주고 일반 치과의사를 위한 간단하고 효율적인 접근법을 제안하고자, 파노라마 방사선사진에서 하악관–관련 방사선학적 특징의 부가적 진단 가치를 평가하였다. 조직병리학적으로 확진된 OSCC 환자(n = 83)와 OM 환자(n = 83)로부터, 하악 제3대구치 부위 및/또는 하악 후삼각(retromolar trigone)과 함께 골 파괴가 관찰된 총 166장의 파노라마 방사선사진을 후향적으로 분석하였다. 파노라마 방사선사진에서 하악관의 경계 변화와 인접 경화 소견을 평가하였다. 각 방사선학적 특징에 대해 OSCC와 OM 간 차이의 유의성을 확인하기 위해 카이제곱 검정을 사용하여 통계 분석을 수행하였다. 또한 OSCC와 OM의 감별을 위해, OSCC의 고위험 영상 특징 각각에 1점을 부여하는 복합 점수 모형의 감별 성능을 평가하기 위해 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic, ROC) 분석도 수행하였다. 하악관 경계의 파괴는 OSCC에서 유의하게 더 빈번하게 나타났으며(P < 0.001), 하악관 및 인접 경화의 경계 비후는 OM과 더 흔히 연관되었다(P < 0.001). 더불어, 이러한 영상 특징에 기반한 복합 점수 모형은 곡선 아래 면적(Area under the curve, AUC) 0.92로 높은 감별 성능을 보여주었고, 이는 OSCC와 OM의 감별을 추가로 뒷받침한다. 파노라마 방사선사진에서 관찰되는 하악관의 변화(경계 파괴, 경계 비후, 인접 경화)는 OSCC와 OM의 감별을 위한 유용한 부가 지표로 활용될 수 있다. 이러한 특징을 일상적인 파노라마 영상에서 인지한다면, 특히 3차원 영상에 대한 즉각적 접근이 제한된 임상 환경에서 적절한 추가 진단 평가를 안내하는 데 도움이 될 수 있다.

편평세포암종(SCC)에서 종양의 침윤과 반응성 골 변화의 정확한 감별은 수술 계획에 필수적이다. 본 전향적 연구는 종양 주위 골 변화의 영상의학-병리학적 상관성을 조사하여 악성 침윤과 반응성 변화를 구분하고자 하였다. 하악 치은 또는 후구치삼각부(retromolar trigone)를 침범한 SCC 환자 24명에서 조영증강 컴퓨터단층촬영(CT)과 자기공명영상(MRI)을 시행한 후 하악절제술을 시행하였다. 종양 주위 골은 영상의학적으로 정상(in tact), 변화(altered), 또는 침윤(infiltrated)으로 분류하였다. 절제된 검체는 콘빔 CT 및 병리학적 평가를 시행하였다. 병리학적 분류에는 (1) 침윤성 종양 전면의 양상(미란성 또는 침윤성)과 (2) 종양 주위 골 변화의 유형(경화 우세, 섬유화 우세, 또는 침윤 우세)이 포함되었다. 영상의학적 소견과 병리학적 소견을 상관 분석하였고, 5년 재발률 및 생존율을 병리학적 분류에 따라 분석하였다. 24명 중 17명은 영상에서 종양 주위 골이 정상 또는 변화 소견을 보였으며, 이는 병리학적으로 경화 우세 또는 섬유화 우세 유형에 해당하였다. 종양 주위 골이 침윤된 모든 경우는 병리학적으로 침윤 우세 유형으로 확인되어 종양 침윤을 시사하였다. 경화 우세 또는 섬유화 우세 유형의 환자들은 침윤 우세 유형에 비해 5년 전체 생존율이 유의하게 더 높았으나( P = 0.04), 재발률은 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 침윤성 종양 전면 양상은 미란성 양상에 비해 더 높은 재발과 사망과 연관되었다( P = 0.02). 하악 치은 SCC에서 CT와 MRI로 관찰된 대부분의 종양 주위 골 변화는 실제 침윤이라기보다 반응성으로 병리학적 평가에서 확인되었다. 이러한 변화의 감별은 예후에 대한 가치가 있으며 생존이 불량한 환자를 식별하는 데 도움이 된다.

배경: 아멜로블라스토마는 악골에서 가장 흔한 치성 종양이며 재발률이 상당히 높다. 이 질환은 전통적으로 방사선학적으로 편측성(unilocular) 또는 다방성(multilocular)으로 분류되어 왔다. 3차원 영상이 보다 보편화됨에 따라 이 분류를 재평가할 필요가 있다. 본 연구는 CT 영상을 이용하여 아멜로블라스토마를 다평면으로 평가하고, 병변의 위치성(locularity)에 따라 병변을 재분류하며, 위치성과 영상 특성 및 재발을의 상관관계를 분석하고자 하였다. 방법: 조직병리학적으로 확진된 아멜로블라스토마 환자 255명의 파노라마 방사선 사진과 CT 영상을 포함하였다. 분석에는 위치성, 팽창(expansion), 피질 얇아짐(thinning), 피질 천공(cortical perforation), 치근 흡수(root resorption) 등의 영상 특징이 포함되었다. 재발률과 관련된 영상 특성을 검토하였고, 영상 특징은 위치성을 기준으로 평가하였다. 결과: 파노라마 방사선 사진에서는 대부분의 아멜로블라스토마(68.6%)가 다방성(multilocular)으로 분류되었으며, 31.4%는 편측성(unilocular)이었다. CT 검사에서는 아멜로블라스토마의 46.3%가 의사-다방성(pseudo-multilocular)이었고, 29.4%는 편측성이었으며, 24.3%는 다방성이었다. 파노라마 방사선 사진에서 다방성으로 보인 경우는 CT에서는 대개 의사-다방성으로 나타났다. 피질 천공, 치근 흡수 및 크기는 CT의 위치성 유형과 유의한 상관관계를 보였다(p < 0.05). 재발률은 14.11%였으며, 재발 위험은 하악골 절제술(mandibulectomy)과 더 큰 종양 크기에 의해 실질적으로 감소하였다. 다른 어떤 변수도 재발과 유의한 관련이 없었다. 결론: 아멜로블라스토마의 정확한 진단과 재발률을 낮추기 위한 수술 계획은 CT와 같은 3차원 영상 기법의 사용에 달려 있다.

본 연구의 목적은 심층 학습을 활용한 인간 신원 확인 과정과 더불어 치열 변화 인식을 통해 개인을 식별하기 위한 새로운 방법을 제안하는 데 있다. 사망 후(PM) 및 사망 전(AM) 영상으로 각각 가정한 것은, 20–49세 성인의 치과 파노라마 방사선 사진(DPR) 2장 초과 보유자를 대상으로 하며, 최근 영상은 PM, 과거 영상은 AM로 하였다. 데이터셋은 2000년부터 2020년까지의 1,029쌍 PM–AM DPR로 구성되었다. AM 치열 데이터베이스를 구축한 후 유사도의 정도를 계산하여 내림차순으로 정렬하였다. 확인되지 않은 PM과 동일한 AM의 매칭 순위는 후보군(CGs)을 추출하여 측정하였다. 순위의 백분율은 성공률로 계산하였으며, 영상 촬영 간격에 따라 유사도 점수를 비교하였다. 매칭된 AM 영상은 후보군(CG) 내에서, 상위 20.0%, 10.0%, 5.0%를 추출하는 영상 촬영 간격별 성공률이 각각 83.2%, 72.1%, 59.4%로 나타났다. 성공률은 성별에 따라 달랐으며, 여성에서 남성보다 더 높았다. 여성의 경우 상위 20.0%, 10.0%, 5.0% 추출 성공률이 각각 97.2%, 81.1%, 66.5%였고, 남성의 경우 각각 71.3%, 64.0%, 52.0%였다. 유사도 점수는 17.7년의 영상 촬영 간격을 기준으로 한 군 간에 유의미한 차이를 보였다. 본 연구는 치과 파노라마 방사선 사진을 이용하여 인간 식별에서 AM 후보군(CG)의 크기를 효과적으로 감소시키는 데 있어 합성곱 신경망의 우수한 성능을 보여주었다.